CHƢƠNG 2 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.7. Phƣơng pháp phân tích dữ liệu
Dữ liệu thu đƣợc đƣợc làm sạch và tiến hành phân tích với sự hỗ trợ của phần mềm SPSS bằng các thủ tục thống kê. Bao gồm:
2.7.1. Thống kê mô tả mẫu
Mẫu thu thập đƣợc sẽ đƣợc tiến hành thống kê phân loại theo các biến phân loại theo các tiêu chí phân loại doanh nghiệp nhƣ: Giới tính, trình độ học vấn, thời
gian làm việc và mức thu nhập. Đồng thời tính điểm trung bình, giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất và độ lệch chuẩn của các câu trả lời trong bảng hỏi thu thập đƣợc.
2.7.2. Kiểm định thang đo
Các nhân tố đƣợc thực hiện kiểm định thang đo bằng Cronbach`s Alpha và hệ số tƣơng quan biến tổng (Item-total correlation). Những biến quan sát không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại ra khỏi thang đo và khơng xuất hiện tại phần phân tích khám phá nhân tố. Trong nghiên cứu này hệ số Cronbach`s Alpha lấy tối thiểu là 0.6 (Hair và cộng sự, 1998). Hệ số tƣơng quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 đƣợc xem là biến rác và đƣơng nhiên loại khỏi thang đo (Nunally và Burstein, 1994).
2.7.3. Phân tích khám phá nhân tố (EFA)
Sau khi các khái niệm (nhân tố) đƣợc kiểm định thang đo bằng Cronbach`s Alpha sẽ tiếp tục đƣợc đƣa vào phân tích khám phá nhân tố (EFA). Một số tiêu chuẩn áp dụng khi phân tích EFA trong nghiên cứu nhƣ sau:
- Kiểm định sự thích hợp của phân tích nhân tố với dữ liệu của mẫu thông qua giá
trị thống kê Kaiser-Meyer-Olkin (KMO). Theo đó, trị số của KMO lớn hơn 0,5 thì phân tích nhân tố là thích hợp (Garson, 2003), ngƣợc lại nếu trị số KMO nhỏ hơn 0,5 thì áp dụng phƣơng pháp phân tích nhân tố khơng thích hợp với dữ liệu đang có.Phƣơng sai trích (variance explained criteria): Tổng phƣơng sai trích phải lớn hơn 50%.
- Độ giá trị hội tụ: Để thang đo đạt giá trị hội tụ thì hệ số tƣơng quan đơn
giữa các biếnvà các hệ số chuyển tải nhân tố (factor loading) phải lớn hơn hoặc bằng 0,5 trong một nhân tố (Garbing & Anderson, 1988)
- Độ giá trị phân biệt: Để đạt độ giá trị phân biệt thì khác biệt giữa các hệ số
chuyển tải factor loading phải lớn hơn hoặc bằng 0,3 (Jabnoun, 2003)
- Phƣơng pháp trích hệ số yếu tố Principal components với phép xoay Varimax để đảm bảo số lƣợng nhân tố là bé nhất.