2.7.4 .Xây dựng phương trình hồi quy
2.7.5. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình
Sau khi xây dựng đƣợc mơ hình hồi quy bằng phƣơng pháp tổng bình phƣơng nhỏ nhất. Để đảm bảo mơ sự tin cậy của mơ hình xây dựng, tác giả tiến hành kiểm định sự thỏa mãn của các giả thuyết của phƣơng pháp OLS. Bao gồm:
Hiện tƣợng phƣơng sai phần dƣ thay đổi: Tác giả sử dụng tƣơng quan hạng Spearman để kiểm định giả thuyết phƣơng sai phần dƣ thay đổi
Kiểm định hiện tƣợng đa cộng tuyến trong mơ hình: Đa cộng tuyến là một hiện tƣợngtrong đó các biến độc lập có tƣơng quan chặt chẽ với nhau. Vấn đề của hiện tƣợng đa cộng tuyến là chúng cung cấp cho mơ hình những thơng tin giống nhau và rất khó tách ảnh hƣởng của từng biến một. Đối với hiện tƣợng đa cộng tuyến, độ sai lệch cho phép (tolerance) hoặc hệ số phóng đại phƣơng sai VIF (variance inflation factor) khi VIF nhỏ hơn hoặc bằng 2 nghĩa là các biến độc lập khơng có tƣơng quan tuyến tính với nhau.
Kiểm định hiện tƣợng phƣơng sai sai số thay đổi: Phƣơng sai thay đổi là hiện tƣợng phƣơng sai của các số hạng này không giống nhau. Khi phƣơng sai của các sai số thay đổi thì các ƣớc lƣợng của các hệ số hồi quy không hiệu quả, các kiểm định t và F khơng cịn đáng tin cậy. Nếu độ lớn của phần dƣ chuẩn hóa tăng hoặc giảm theo giá trị dự đốn thì có khả năng giả thuyết phƣơng sai khơng đổi bị vi phạm.
Kiểm định hiện tƣợng tự tƣơng quan: Đây là một dạng vi phạm các giả thuyết cơ bản số hạng nhiễu, hệ quả khi bỏ qua sự tự tƣơng quan là các dự báo và ƣớc lƣợng vẫn không thiên lệch và nhất quán nhƣng không hiệu quả. Trong trƣờng hợp đó, kiểm định Durbin-Watson là kiểm định phổ biến nhất cho tƣơng quan chuỗi bậc nhất.
Sau khi kiểm tra kết quả cho thấy các giả thuyết không bị vi phạm thì có thể kết luận ƣớc lƣợng các hệ số hồi quy là không thiên lệch, nhất quán và hiệu quả. Các kết luận rút ra từ phân tích hồi quy là đáng tin cậy.