Câu
hỏi Tiêu chí Lựa chọn
Thống kê số lượng Tỉ lệ phần trăm 1 Giới tính Nam 75 62,50% Nữ 45 37,50% 2 Độ tuổi Dưới 20 23 19,17% 21-40 56 46,67% 41-60 28 23,33% Trên 60 13 10,83% 3 Ngành nghề Nhân viên bán hàng tại đại lý 78 65,00% Chủ đại lý cấp 1 23 19,17% Chủ đại lý cấp 2 19 15,83%
Nguồn: số liệu khảo sát của tác giả
3.2.2. Kiểm định độ tin cậy của thang đo:
Sau quá trình khảo sát và thu thập dữ liệu, tác giả nhận thấy 4 biến: Xung đột, Dịng chảy, Khuyến khích và Đánh giá đều có hệ số Cronbach Alpha > 0,7. Chứng tỏ thang đo tác giả đưa ra đủ độ tin cậy để tiếp tục phân tích. Kết quả chi tiết tại bảng 3.3 dưới.
Bảng 3. 3 Hệ số Cronbach ‘ Alpha của các thành phần trong hoạt động quản trị kênh phân phối
Các biến quan sát Số biến Cronbach’ Alpha Tương quan biến tổng bé nhất
Xung đột trong kênh phân phối
3 0,725 0,551
Dòng chảy trong kênh phân phối
7 0,852 0,817 Khuyến khích thành viên kênh 4 0,802 0,712 Đánh giá hoạt động các thành viên kênh 3 0,706 0,559
Nguồn: số liệu khảo sát của tác giả
Trước khi kiểm định lý thuyết khoa học thì cần phải đánh giá độ tin cậy và giá trị của thang đo. Phương pháp Cronbach Alpha dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo. Cịn phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis, gọi tắt là phương pháp EFA) dùng để đánh giá hai loại giá trị quan trọng của thang
đo là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Phương pháp phân tích nhân tố EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau (interdependence techniques), nghĩa là khơng có biến phụ thuộc và biến độc lập mà nó dựa vào mối tương quan giữa các biến với nhau (interrelationships). EFA dùng để rút gọn một tập k biến quan sát thành một tập F (F<k) các nhân tố có ý nghĩa hơn. Cơ sở của việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tố với các biến nguyên thủy (biến quan sát).
Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn 4 yêu cầu:
Thứ nhất, Hệ số tải nhân tố (Factor loading ) > 0.5.
Thứ hai, hệ số KMO phải nằm trong khoảng 0.5 ≤ KMO ≤ 1. Hệ số KMO (Kaiser-
Meyer-Olkin) là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO lớn có ý nghĩa phân tích nhân tố là thích hợp.
Thứ ba, Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05): Đây là một đại lượng
thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể. T
Thứ tư, phần trăm phương sai toàn bộ (Percentage of variance) lớn hơn 50%: Thể
hiện phần trăm biến thiên của các biến quan sát. Nghĩa là xem biến thiên là 100% thì giá trị này cho biết phân tích nhân tố giải thích được bao nhiêu phần trăm.
Sau khi phân tích EFA, có thể thấy các hệ số tải nhân tố đều > 0,5 và hệ số KMO = 0.728 > 0,5. Bên cạnh đó, kiểm định Barlett thì giá trị Approx Chi- Square là 821,266 với giá trị Sig = 0,000 < 0,05 cho thấy đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết Ho đặt ra ban đầu là các biến khơng có tương quan tuyến tính với nhau, chứng tỏ các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhau. Với điều kiện eigen value > 1 thì có 4 nhân tố được rút trích ra với tổng phương sai trích đạt 63,096%, giải thích được 63,096% sự biến thiên của bộ dữ liệu. Với việc thỏa mãn cả 4 điều kiện trên, phân tích nhân tố khám phá EFA đã thỏa mãn, chứng tỏ các biến quan sát hội tụ. Từ các biến quan sát được đưa vào, phân tích EFA đã nhóm các biến lại thành 4 nhân tố: Xung đột, Dịng chảy, Khuyến khích và đánh giá.
3.3. Thực trạng hoạt động Marketing Mix tại công ty CPND HAI 3.3.1. Sản phẩm 3.3.1. Sản phẩm
Các sản phẩm thuốc BVTV Dow AgroSciences chiếm đến 60% tổng sản lượng thuốc BVTV của công ty. Sản phẩm thuốc BVTV Dow được người sử dụng trực tiếp (nông dân) đánh giá cao về hiệu quả diệt cỏ, trừ bệnh. Hơn thế nữa, sản phẩm tuyệt đối an toàn với cây trồng và mơi trường. Quy cách đóng chai và đóng gói cũng đem lại sự thuận tiện cho người sử dụng.