CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI
6. Kết cấu đề tài
3.2 Giới thiệu bảng khảo sát về các yếu tố ảnh hưởng quản lý quan hệ khách hàng
3.2.2 Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s alpha và nhân tố khám phá EFA của
thang đo.
Đánh giá Cronbach’s alpha: Đánh giá Cronbach’s alpha là xem xét xem thang đo
đó có đo cùng một khái niệm hay không.
Tác giả thực hiện nghiên cứu sơ bộ và đã loại bỏ các biến quan sát không phù hợp trước khi đưa vào khảo sát chính thức vì vậy các thang đo sau khi khảo sát đều cho kết quả có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6. Theo (Nguyễn Đình Thọ, 2011) thì mỗi thang đo cần được đo lường bởi ít nhất ba biến quan sát trở lên. Ngoài ra, hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3. Do đó có thể kết luận thang đo có độ tin cậy tốt theo Nunnally và Bernstein (1994) (phụ lục 4: Đánh giá độ
tin cậy Cronbach’s Alpha) và tác giả tổng hợp kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo tại
(bảng 3.1)
Bảng 3.1 Tổng hợp đánh giá độ tin cậy thang đo
Cronbach’s alpha lần 1 Cronbach’s alpha lần 2 Cronbach’s alpha lần 3 Ghi chú
Công nghệ thông tin 0,908 0,908 0,908
Thái độ nhân viên 0,876 0,877 0,884 Loại TD3 (lần 1)
Loại TD4 (lần 2)
Năng lực nhân viên 0,907 0,916 0,921 Loại NL6 (lần 1)
Loại NL1 (lần 2)
Thông tin hai chiều 0,865 0,865 0,865
(Nguồn: Xử lý số liệu của tác giả trên SPSS)
Phân tích nhân tố khám phá EFA:
Bước tiếp theo sau khi đánh giá độ tin cậy, tác giả phân tích EFA để đánh giá dựa trên giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của thang đo. Các lưu ý nhà nghiên cứu quan tâm, một là, số lượng yếu tố trích phù hợp với giả thiết được đưa ra về thành phần thang đo. Hai là, EFA dựa trên cơ sở sự tương quan giữa các biến. Trọng số nhân tố tối thiểu bằng 1 là chấp nhận. Ba là tổng phương sai trích TVE ≥ 50% thì thang đo phù hợp.
Tham số thống kê phân tích nhân tố khám phá, ((phụ lục 5): Kết quả phân tích
nhân tố EFA) tác giả nhận xét:
Chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin measure of sampling adequacty): thống kê đạt 0,765 lớn hơn 0,5 nên phân tích EFA phù hợp với dữ liệu (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Kiểm định Bartlett: dùng xem tương quan các biến quan sát và tổng thể, Sig =
0,000 < 0,05 tác giả nhận xét biến quan sát có tương quan với nhau và phân tích có ý
nghĩa.
Tổng phương sai trích TVE (Total Variance Explained): bằng 81,181% > 50%
đại điện cho lượng biến thiên được các nhân tố giải thích 81,181% nên TVE này là phù hợp (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Tiêu chí Eigenvalue: tiêu chí các biến quan sát đề đạt, số lượng các nhân tố sẽ dừng tại nhân tố thứ năm với eigenvalue là 1,862 > 1. Các biến quan sát đều đạt yêu cầu có hệ số tải nhân tố tối thiểu bằng 1 (Nguyễn Đình Thọ, 2011)
Từ những kết quả: tổng kết có 5 biến độc lập là Cơng nghệ thông tin, Năng lực nhân viên, Thái độ nhân viên, thông tin hai chiều và sự cam kết khách hàng và 18 biến quan sát. Sau khi phân tích EFA đề thõa mãn yêu cầu đưa ra.