Từ kết quả phân tích nhân tố EFA mô hình được gom lại thành 5 nhóm yếu tố độc lập với 22 biến quan sát và một nhóm phụ thuộc với 4 biến quan sát.
Gọi biến độc lập gồm 5 biến là: - Biến “Tiền lương và phúc lợi”, - Biến “Điều kiện làm việc”, - Biến “Quan hệ đồng nghiệp”, - Biến “Văn hoá doanh nghiệp”, - Biến “Đào tạo phát triển nhân lực”. Gọi biến phụ thuộc là:
- Biến “Động lực làm việc” Để phân tích hồi quy, tác giả gọi:
- Yếu tố H1: TLPL là Tiền lương và phúc lợi (là trung bình của các biến TLPL1, TLPL2, TLPL3, TLPL4, TLPL5).
- Yếu tố H2: DKLV là Điều kiện làm việc (là trung bình của các biến DKLV1, DKLV2, DKLV3, DKLV4).
- Yếu tố H3: QHDN là Quan hệ đồng nghiệp (là trung bình của các biến QHDN1, QHDN2, QHDN3, QHDN4, QHDN5).
- Yếu tố H4: VHDN là Văn hoá doanh nghiệp (là trung bình của các biến VHDN1, VHDN2, VHDN3, VHDN4).
- Yếu tố H5: DTPT là Đào tạo phát triển nhân lực (là trung bình của các biến DTPT1, DTPT2, DTPT3, DTPT4).
Gọi DLLV là Động lực làm việc của nhân viên kỹ thuật (là trung bình của các biến DLLV1, DLLV2, DLLV3, DLLV4).
Ta thấy mối quan hệ giữa biến phụ thuộc “Động lực làm việc” và 5 biến độc lập được thể hiện trong phương trình hồi quy có dạng sau:
Hay:
DLLV = a0 +a 1* TLPL + a 2* DKLV + a 3 * QHDN + a 4* VHDN + a 5* DTPT
Nghiên cứu được tác giả thực hiện chạy hồi quy tuyến tính đa biến với phương pháp Enter (phương pháp đưa vào một lượt).
Bảng 4.15: Tóm tắt mô hình Mô hình Hệ số R Hệ số R2 Hệ số R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng.
Thống kê thay đổi
Durbin- Watson Hệ só R2 sau khi thay đổi Hệ số F khi đổi Bậc tự do 1 Bậc tự do 2 Hệ số Sig.F sau thay đổi 1 .839a .703 .696 .37158 .703 100.526 5 212 .000 2.005 a. Predictors: (Constant), DTPT, VHDN, QHDN, DKLV, TLPL b. Dependent Variable: DLLV
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu của tác giả
- Hệ số tương quan R (0.839) được chứng minh là hàm số không giảm theo số biến độc lập được ta đưa vào mô hình (tổng cộng 5 biến).
- R2 = 0.703 đã thể hiện thực tế của mô hình.
- R2 điều chỉnh từ R2 sẽ được sử dụng để phản ánh mức độ phù hợp của mô hình hồi quy đa biến, vì nó không hề phụ thuộc vào độ lệch phóng đại của R2. Qua mô hình khảo sát cho thấy 69,6% động lực làm việc của nhân viên kỹ thuật VNPT tại Bà Rịa Vũng Tàu phụ thuộc vào 5 biến khảo sát, phần còn lại phụ thuộc vào các yếu tố khác.
- Như vậy, với R2 điều chỉnh là 0.696 cho thấy sự tương thích của mô hình với biến quan sát là rất lớn và biến động lực làm việc của nhân viên kỹ thuật VNPT tại Bà Rịa Vũng Tàu phần lớn được giải thích bởi 5 biến độc lập trong mô hình.