Rotated Component Matrixa Component 1 2 3 4 5 BP3 .779 BP1 .762 BP4 .737 BP2 .700 BL1 .819 BL2 .769 BL3 .622 BL4 .518 BA5 .880 BA4 .779 BA6 .662 PQ3 .810 PQ6 .673 PQ4 .644 BP6 .808 BA2 .752
Dựa vào kết quả bảng 3.10, thực hiện lệnh Transform/ Compute Variable để nhóm các biến con đạt yêu cầu với hệ số tải nhân tố > 0.5 thành 5 nhân tố, các nhân tố này được đặt tên cụ thể như sau:
Nhân tố thứ nhất: Nhận biết thương hiệu (BA) được nhóm từ trung bình của 3 biến quan sát: BA4, BA5, BA6.
Nhân tố thứ hai: Lòng đam mê thương hiệu (BP) được nhóm từ trung bình của 4 biến quan sát: BP1, BP2, BP3, BP4.
Nhân tố thứ ba: Chất lượng cảm nhận (PQ) được nhóm từ trung bình của 3 biến quan sát: PQ3, PQ4, PQ6
Nhân tố thứ tư: Lòng trung thành thương hiệu (BL) được nhóm từ trung bình của 4 biến quan sát: BL1, BL2, BL3, BL4.
Nhân tố thứ năm: Lòng ham muốn thương hiệu (BD) được nhóm từ trung bình của 2 biến quan sát: BA2, PQ6. (do chỉ có 2 biến nên được ghép với Nhân tố thứ hai).
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc giá trị thương hiệu
Thang đo giá trị thương hiệu gồm 3 biến quan sát. Sau khi đạt độ tin cậy khi kiểm tra bằng Cronbach alpha. Phân tích nhân tố khám phá được sử dụng để đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo từng nhân tố và giá trị phân biệt của các nhân tố. Kết quả phân tích nhân tố thang đo giá trị thương hiệu cho thấy: Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong bảng kiểm định và Bartlett's (phụ lục 4) với sig = 0.000 cho thấy điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến phải có tương quan với nhau đạt yêu cầu. Chỉ số KMO =0.687 > 0.5 cho thấy điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp đạt yêu cầu. Tại các mức giá trị Eigenvalues = 2.202 phân tích nhân tố đã rút trích được 1 nhân tố (phụ lục 4) từ 3 biến quan sát với phương sai trích là 73.399% ( > 50%) đạt yêu cầu. Hệ số tải nhân tố BE1, BE2 , BE3 đều lớn hớn 0.5 đạt yêu cầu.