CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.2.2.3. Kiểm định mô hình
a. Kiểm định độ phù hợp của mô hình
- Xác định mức độ phù hợp của mô hình: dùng hệ số xác định (R2) - Kiểm định Hệ số xác định:
+ Kiểm định F: là phép kiểm định về độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể, xem xét biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với toàn bộ tập hợp các biến độc lập hay không.
Ho: không có mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc H1: tồn tại mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc Với Mức ý nghĩa kiểm định là 5%: + Sig ≤ 0,05: bác bỏ Ho
+ Sig > 0,05: chưa có cơ sở bác bỏ Ho
b. Kiểm định đa cộng tuyến
- Nội dung: cộng tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau. Vấn đề của hiện tượng cộng tuyến là chúng cung cấp cho mô hình những thông tin rất giống nhau và rất khó tách rời ảnh hưởng của từng biến một đến biến phụ thuộc. Hiệu ứng khác của sự tương quan khá chặt giữa các biến độc lập là nó làm tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy và làm giảm trị thống kê của kiểm định ý nghĩa của chúng.
- Dấu hiệu nhận biết đa cộng tuyến:
+ Hệ số phóng đại phương sai (VIF) vượt quá 10. + Hệ số tương quan giữa các biến độc lập cao (> 0,8). + Dấu của hệ số hồi quy khác với dấu kỳ vọng.
+ Kiểm định sự tương quan, hệ số Durbin Wastion.
Tóm tắt chương 3
Chương 3 trình bày phương pháp nghiên cứu được thực hiện để xây dựng, đánh giá các thang đo và mô hình lý thuyết về các yếu tố tác động đến chất lượng dịch vụ thẻ qua đánh giá của khách hàng. Phương pháp nghiên cứu được thực hiện qua 2 bước gồm nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính thông qua khảo sát nhóm với số lượng khoảng 30 khách hàng nhằm phát hiện những sai sót trong thiết kế bảng câu hỏi, những nội dung còn thiếu cần phải bổ sung, qua bước nghiên cứu này các thang đo lường các khái niệm cũng được xây dựng để phục vụ cho nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu chính thức sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng được khảo sát với kích thước mẫu là 400. Trình bày phương pháp phân tích dữ liệu: đánh giá sơ bộ thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích hồi quy tuyến tính, kiểm định trung bình tổng thể, phân tích phương sai để
kiểm định sự khác biệt về mức độ đánh giá theo các đặc điểm cá nhân. Chương tiếp theo sẽ trình bày kết quả phân tích thông qua phần mềm SPSS.