1) Phân tích hồi quy đa biến:
Phương pháp này dùng để phân tích mối quan hệ và cường độ quan hệ giữa một biến phụ thuộc với hai hay nhiều biến độc lập (Xi; i=1,2,3...,n) bằng phương trình hồi quy: Y = a1x1 + a2 x2 + ... an xn +b
Ví dụ: Dự đoán mức bán vật liệu xây dựng phụ thuộc vào tỷ lệ lợi tức, việc làm, tình trạng hôn nhân, giấy phép xây dựng v.v..
2) Phân tích phân biệt đa biến:
Kỹ thuật phân tích nhằm xác định những biến nào dùng để phân biệt các phần tử giữa hai hay nhiều nhóm, cũng như dự đoán các thành viên của nhóm trên cơ sở đo lường của các biến độc lập.
Đây là phương thức xem xét mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc theo thang biểu danh với một hoặc nhiều biến độc lập.
Phương pháp này dùng để xem xét mối quan hệ đối với nhau của mỗi chuỗi biến số trong rất nhiều chuỗi biến số, để xác định xem chuỗi biến số nào có mối quan hệ chặt chẽ nhất với các chuỗi biến số khác. Quá trình này rút gọn một tập nhiều biến thành một tập ít biến hơn để chúng có ý nghĩa hơn, nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập nhiều biến.
4) Phân tích nhóm tập trung (đồng nhất):
Kỹ thuật này dựa trên đo lường của từng phần tử để chia các phần tử ra thành nhiều nhóm nhỏ có tính đồng nhất cao giữa các phần tử trong cùng một nhóm, và có tính dị biệt cao giữa các nhóm.
Tức là: Phân tích này thường được dùng để gom các đối tượng được hỏi lại thành các nhóm đồng nhất, dựa vào các yếu tố như dân số học và tâm lý học để xác định các phân khúc thị trường.
CHƯƠNG 8:
BÁO CÁO KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU