6. Kết cấu của đề tài
2.2.2. Đánh giá độ tin cậy của thang đo và phân tích nhân tố
2.2.2.1. Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Kiểm định độ tin cậy thang đo nhóm biến độc lập:
Nghiên cứu sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha để đo lường độ tin cậy của thang đo. Hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng nhằm loại bỏ các biến không phù hợp. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008): “Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có nhiều nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm thang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu”. Đối với nghiên cứu này, nhằm đảm bảo độ tin cậy của thang đo chỉ những nhân tố nào có Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 thì mới được xem là thang đo có độ tin cậy và được giữ lại. Ngoài ra, mối quan hệ tương quan biến tổng cũng được xem xét, chỉ những biến nào có hệ số lớn hơn 0,3 mới được giữ lại.
Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo như sau:
Bảng 2.8: Kết quả Cronbach’s Alpha của các thang đo
Nhóm
nhân tố Biến quan sát
Hệ số tương quan biến – tồng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến Lương Cronbach’s Alpha = 0,744
Anh/Chị được trả lương cao 0,559 0,674 Mức lương hiện tại phù hợp với năng lực làm
việc của Anh/Chị 0,446 0,735 Mức lương phù hợp so với thị trường 0,543 0,683 Tiền lương luôn được trả định kỳ hàng tháng 0,608 0,645
Khen thưởng
Cronbach’s Alpha = 0,668
Thành tích của Anh/Chị được cấp trên công
nhận, đánh giá kịp thời 0,449 0,613 Anh/Chị được xét tuyển công bằng 0,617 0,377 Khách sạn có chính sách khen thưởng rõ ràng
và hiệu quả 0,391 0,693
Phúc lợi
Cronbach’s Alpha = 0,828
Khách sạn có chế độ bảo hiểm tốt 0,734 0,711 Các chương trình phúc lợi của khách sạn rất
đa dạng và hấp dẫn 0,706 0,741 Anh/Chị hài lòng với chế độ trợ cấp của
khách sạn 0,618 0,826
Điều kiện làm việc
Cronbach’s Alpha = 0,761
Anh/Chị được cung cấp đầy đủ trang thiết bị
hỗ trợ cho công việc 0,586 0,688 Anh/Chị cảm thấy an toàn tại nơi làm việc
của mình 0,541 0,734
Môi trường làm việc thoáng mát, sạch sẽ, vệ
sinh an toàn lao động 0,652 0,612
Cấp trên
Cronbach’s Alpha = 0,783
Cấp trên luôn quan tâm, hỗ trợ cho nhân viên 0,616 0,724 Cấp trên luôn đối xử công bằng với mọi
người 0,637 0,716
Cấp trên tin tưởng nhân viên khi thực hiện
công việc 0,622 0,724
Cấp trên thân thiện, dễ gần, tác phong lịch sự,
hòa nhã 0,506 0,760
Cấp trên là người có năng lực 0,431 0,787
Đồng nghiệp
Cronbach’s Alpha = 0,778
Đồng nghiệp luôn chia sẻ, giúp đỡ Anh/Chị
trong công việc 0,520 0,798 Đồng nghiệp hòa đồng, thân thiện 0,695 0,605 Mọi người luôn hợp tác với nhau để làm việc
hiệu quả 0,633 0,678
Cơ hội đào tạo và thăng tiến
Cronbach’s Alpha = 0,808
Anh/Chị được tham gia các chương trình đào tạo định kỳ của khách sạn theo yêu cầu công việc
0,598 0,770 Chính sách đào tạo và thăng tiến của khách
sạn công bằng 0,571 0,778 Khách sạn tạo điều kiện cho nhân viên phát
triển tay nghề và nâng cao kỹ năng làm việc 0,654 0,753 Chương trình đào tạo phù hợp với khả năng
của Anh/chị. 0,679 0,743 Kỹ năng làm việc của Anh/Chị được nâng cao
sau các khóa đào tạo 0,474 0,806
Lòng trung thành
Cronbach’s Alpha = 0,788
Anh/Chị cảm thấy tự hào khi làm việc ở
khách sạn 0,617 0,727 Anh/chị sẵn sàng hi sinh lợi ích cá nhân khi
cần thiết để giúp khách sạn thành công 0,560 0,756 Anh/Chị sẽ ở lại khách sạn cho dù nơi khác
có đề nghị mức lương hấp dẫn hơn 0,586 0,742 Anh/Chị sẵn lòng giới thiệu khách sạn cho
người khác 0,628 0,721
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Bảng kết quả trên cho thấy tất cả các thang đo đều có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 và hệ số tương quan biến – tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3. Vì vậy, không có biến nào bị loại khỏi mô hình, các biến được giữ lại để tiến hành các phân tích và kiểm định tiếp theo nhằm làm rõ hơn nội dung nghiên cứu.
2.2.2.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phân tích nhân tố là tên chung của một nhóm các thủ tục được sử dụng chủ yếu để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Trong nghiên cứu, chúng ta có thể thu thập một số lượng biến khá lớn và hầu hết các biến này có liên hệ với nhau và số lượng của chúng phải được giảm bớt xuống đến một lượng mà chúng ta có thể sử dụng được, nhằm tăng ý nghĩa của mô hình nghiên cứu và chuẩn bị cho các nghiên cứu tiếp theo (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Khi phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chí sau:
- Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin): là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (giữa 0,5 và 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp, còn nếu trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity): dùng để xem xét ma trận tương quan có phải là ma trận đơn vị, là ma trận có các thành phần (hệ số tương quan giữa các biến) bằng không và đường chéo (hệ số tương quan với chính nó) bằng 1. Nếu kiểm định Bartlett có Sig < 0,05 thì từ chối giả thuyết (ma trận tương quan là ma trận đơn vị) nghĩa là các biến có quan hệ với nhau (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
- Hệ số tải nhân tố (Factor loading) biểu diễn tương quan giữa các biến và các nhân tố. Hệ số này cho biết nhân tố và biến có liên quan chặt chẽ với nhau. Hệ số tải nhân tố > 0,5, nếu biến quan sát có hệ số tải nhân tố < 0,5 sẽ bị loại (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
- Tổng phương sai trích TVE (Total Variance Explained): tổng này thể hiện các nhân tố trích được bao nhiêu phần trăm của các biến đo lường. Tổng này phải đạt từ 50% trở lên và tiêu chí Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1 thì mô hình EFA phù hợp (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố > 0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Phân tích nhân tố đối với biến độc lập:
Khi tiến hành phân tích nhân tố, tác giả đã sử dụng phương pháp trích (Extraction method) là Principal components với phép quay Varimax. Quá trình phân tích nhân tố được tiến hành với 26 biến quan sát. Các bước tiến hành và kết quả phân tích như sau:
- Kiểm định KMO và Bartlett’s Test:
Bảng 2.9: Kiểm định KMO và Bartlett cho các biến độc lập
Hệ số KMO 0,774 Kiểm định Bartlett Giá trị Chi bình phương xấp xỉ 1484,916 df 325 Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Mục đích của bước này nhằm bác bỏ giả thuyết cho rằng các biến không có tương quan với nhau trong tổng thể, nếu giả thuyết này không bị bác bỏ thì phân tích nhân tố rất có khả năng không thích hợp. Kết quả từ bảng 2.9 cho thấy kiểm định Bartlett có giá trị sig. = 0,000 (<0,05) nghĩa là các biến quan sát trong tổng thể có tương quan với nhau. Bên cạnh đó, hệ số KMO = 0,774 (>0,5), do đó dữ liệu thu thập được phù hợp cho việc phân tích nhân tố.
- Ma trận xoay nhân tố: Bảng 2.10: Ma trận xoay nhân tố Biến quan sát Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 CH3 0,804 CH4 0,731 CH2 0,719 CH1 0,668 CH5 0,582 CT2 0,837 CT1 0,736 CT3 0,686 CT4 0,627
CT5 0,581 PL1 0,854 PL2 0,843 PL3 0,736 L4 0,796 L1 0,781 L3 0,686 L2 0,503 DN3 0,805 DN2 0,793 DN1 0,657 DK1 0,767 DK3 0,766 DK2 0,672 KT2 0,843 KT1 0,692 KT3 0,677
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Kết quả phân tích EFA cho thấy 26 biến quan sát sau khi xoay được nhóm thành 7 nhân tố đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 nên các biến quan sát này trong các nhân tố chung có mức ý nghĩa thiết thực. 7 nhân tố này đều có giá trị Eigenvalue lớn hơn 1 và tổng phương sai trích = 64,380% cho biết 7 nhân tố này giải thích được 64,380% biến thiên của dữ liệu(xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá).Như vậy, có thể kết luận rằng, dữ liệu khảo sát đảm bảo được các điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA. 7 nhân tố được mô tả như sau:
- Nhóm nhân tố thứ nhất: “Cơ hội đào tạo và thăng tiến”, có giá trị Eigenvalue = 6,115 > 1(xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá), bao gồm các biến quan sát: “Khách sạn tạo điều kiện cho nhân viên phát triển tay nghề và nâng cao kỹ năng làm việc”, “Chương trình đào tạo phù hợp với khả năng của Anh/chị”, “Chính sách đào tạo và thăng tiến của khách sạn công bằng”, “Anh/Chị được tham gia các chương trình đào tạo định kỳ của khách sạn theo yêu cầu công việc”, “Kỹ năng làm việc của Anh/Chị được nâng cao sau các khóa đào tạo”.
Nhân tố này giải thích được 23,518% phương sai (xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá). Trong các biến về “Cơ hội đào tạo và thăng tiến” thì nhân viên cho rằng “Khách sạn tạo điều kiện cho nhân viên phát triển tay nghề và nâng cao kỹ năng làm việc” là yếu tố tác động lớn nhất đến lòng trung thành của nhân viên với hệ số tải nhân tố là 0,804.
- Nhóm nhân tố thứ hai: “Cấp trên”, có giá trị Eigenvalue = 2,452 > 1 (xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá), bao gồm các biến quan sát: “Cấp trên luôn đối xử công bằng với mọi người”, “Cấp trên luôn quan tâm, hỗ trợ cho nhân viên”, “Cấp trên tin tưởng nhân viên khi thực hiện công việc”, “Cấp trên thân thiện, dễ gần, tác phong lịch sự, hòa nhã”, “Cấp trên là người có năng lực”.
Nhân tố này giải thích được 9,432% phương sai (xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá). Trong các biến về “Cấp trên” thì nhân viên cho rằng “Cấp trên luôn đối xử công bằng với mọi người” là yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến lòng trung thành của nhân viên với hệ số nhân tố là 0,837.
- Nhóm nhân tố thứ ba: “Phúc lợi”, có giá trị Eigenvalue = 2,266 >1 (xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá),bao gồm các biến quan sát: “Khách sạn có chế độ bảo hiểm tốt”, “Các chương trình phúc lợi của khách sạn rất đa dạng và hấp dẫn”, “Anh/Chị hài lòng với chế độ trợ cấp của khách sạn”.
Nhân tố này giải thích được 8,715% phương sai (xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá). Trong các biến về “Phúc lợi” thì nhân viên cho rằng “Khách sạn có chế độ bảo hiểm tốt” là yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến lòng trung thành của nhân viên với hệ số nhân tố là 0,854.
- Nhóm nhân tố thứ tư: “Lương”, có giá trị Eigenvalue = 1,743 >1 (xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá), bao gồm các biến quan sát: “Tiền lương luôn được trả định kỳ hàng tháng”, “Anh/Chị được trả lương cao”, “Mức lương phù hợp so với thị trường”, “Mức lương hiện tại phù hợp với năng lực làm việc của Anh/Chị”.
Nhân tố này giải thích được 6,703% phương sai (xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá). Trong các biến về “Lương” thì nhân viên cho rằng “Tiền lương luôn được trả định kỳ hàng tháng” là yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến lòng trung thành của nhân viên với hệ số nhân tố là 0,796.
- Nhóm nhân tố thứ năm: “Đồng nghiệp”, có giá trị Eigenvalue = 1,502 > 1(xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá), bao gồm các biến quan sát: “Mọi người luôn hợp tác với nhau để làm việc hiệu quả”, “Đồng nghiệp hòa đồng, thân thiện”, “Đồng nghiệp luôn chia sẻ, giúp đỡ Anh/Chị trong công việc”.
Nhân tố này giải thích được 5,776% phương sai (xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá). Trong các biến về “Đồng nghiệp” thì biến “Mọi người luôn hợp tác với nhau để làm việc hiệu quả” là yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến lòng trung thành của nhân viên với hệ số nhân tố là 0,805.
- Nhóm nhân tố thứ sáu:“Điều kiện làm việc”, có giá trị Eigenvalue = 1,352 > 1 (xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá), bao gồm các biến quan sát: “Anh/Chị được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hỗ trợ cho công việc”, “Môi trường làm việc thoáng mát, sạch sẽ, vệ sinh an toàn lao động”, “Anh/Chị cảm thấy an toàn tại nơi làm việc của mình”.
Nhân tố này giải thích được 5,201% phương sai (xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá). Trong các biến về “Điều kiện làm việc” thì biến “Anh/chị được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hỗ trợ cho công việc” là tác động lớn nhất đến lòng trung thành của nhân viên với hệ số nhân tố là 0,767.
- Nhóm nhân tố thứ bảy: “Khen thưởng”, có giá trị Eigenvalue = 1,309 > 1 (xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá),bao gồm các biến quan sát: “Anh/Chị được xét tuyển công bằng”, “Thành tích của Anh/Chị được cấp trên công nhận, đánh giá kịp thời”, “Khách sạn có chính sách khen thưởng rõ ràng và hiệu quả”.
Nhân tố này giải thích được 5,034% phương sai (xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá). Trong các biến về “Khen thưởng” thì biến “Anh/chị được xét tuyển công bằng” ảnh hưởng lớn nhất đến lòng trung thành của nhân viên với hệ số nhân tố là 0,843.
Phân tích nhân tố đối với biến phụ thuộc:
Kết quả kiểm định Bartlett có Sig. = 0,000 (< 0,05) đã bác bỏ giả thuyết các biến không tương quan với nhau và hệ số KMO = 0,787 (> 0,5) nên việc phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 2.11: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test cho biến phụ thuộc
Hệ số KMO 0,787
Kiểm định Bartlett
Giá trị Chi bình phương xấp xỉ 163,750
df 6
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Bảng 2.12: Kết quả phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc
Biến quan sát Nhân tố 1
LTT4 0,808
LTT1 0,800
LTT3 0,775
LTT2 0,752
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Khi đưa 4 biến quan sát của thang đo lòng trung thành vào phân tích nhân tố thì chỉ có một nhân tố được rút ra với đầy đủ 4 biến này. Kết quả phân tích cho thấy các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5, Eigenvalue = 2,458 > 1 và có phương sai trích bằng 61,447% > 50% cho biết nhân tố trên giải thích được 61,447% biến thiên của dữ liệu
(xem phụ lục mục Phân tích nhân tố khám phá). Điều này chứng tỏ rằng các điều kiện của phân tích nhân tố là phù hợp đối với biến quan sát.
Nhân tố trên được đặt tên là “Lòng trung thành”, gồm 4 biến quan sát nói lên mức độ gắn bó của nhân viên với khách sạn là: “Anh/Chị sẵn lòng giới thiệu khách sạn cho người khác”, “Anh/Chị cảm thấy tự hào khi làm việc ở khách sạn”, “Anh/Chị sẽ ở lại khách sạn cho dù nơi khác có đề nghị mức lương hấp dẫn hơn”, “Anh/chị sẵn sàng hy sinh lợi ích cá nhân khi cần thiết để giúp khách sạn thành công”.
Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tố, mô hình nghiên cứu ban đầu vẫn được giữ nguyên với các nhân tố: Cơ hội đào tạo và thăng tiến, cấp trên, phúc lợi, lương, đồng nghiệp, điều kiện làm việc và khen thưởng.
2.2.3. Đánh giá của nhân viên về các yếu tố ảnh hưởng đến lòng trung thành
Mục đích phân tích những đánh giá của nhân viên về mức độ quan tâm của họ đối với các yếu tố ảnh hưởng đến lòng trung thành nhằm rút ra những điểm mạnh và điểm yếu còn tồn tại để từ đó đề xuất những giải pháp nâng cao lòng trung thành của