6. Kết cấu của đề tài
2.2.5.5. Dò tìm các vi phạm giả định cần thiết
Giả định về điều kiện đa cộng tuyến:
Đa cộng tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau. Khi xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến các biến độc lập sẽ cung cấp những thông tin giống nhau, khó tách rời ảnh hưởng của từng biến đến biến phụ thuộc, tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy và làm tăng giá trị thống kê t của kiểm định. Độ chấp nhận của biến (Tolerance) và hệ số phóng đại phương sai (VIF) được dùng để phát hiện hiện tượng đa cộng tuyến. Mô hình hồi quy vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến khi có giá trị VIF vượt quá 10. Tuy nhiên, trên thực tế với các đề tài nghiên cứu có mô hình và bảng câu hỏi sử dụng thang đo Likert thì VIF < 2 sẽ không có đa cộng tuyến, trường hợp hệ số này lớn hơn hoặc bằng 2 khả năng cao đang có sự đa cộng tuyến giữa các biến độc lập (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Như vậy, dựa vào bảng kết quả 2.24 ở trên cho thấy giá trị VIF nhỏ hơn 2 nên không có hiện tượng đa cộng tuyến.
Giả định về tính độc lập của sai số:
Đại lượng Durbin – Watson được dùng để kiểm định tương quan của các sai số kề nhau. Giả thuyết khi tiến hành kiểm định này là: : Hệ số tương quan tổng thể của các phần dư bằng 0. Thông qua phân tích hồi quy ta thu được kết quả về giá trị kiểm định d của Durbin – Watson bằng 1,664 (bảng 2.22). Theo điều kiện hồi quy, giá trị Durbin – Watson nằm trong khoảng 1,6 đến 2,6. Giá trị d thu được rơi vào miền chấp nhận giả thuyết không có tự tương quan. Như vậy, mô hình không vi phạm về giả định tự tương quan.
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư:
Có thể sử dụng nhiều cách khác nhau để kiểm tra tính phân phối chuẩn của phần dư. Trong nghiên cứu này sử dụng cách xây dựng biểu đồ tần số Histogram. Qua biểu đồ ta thấy một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Đường cong này có dạng hình chuông, phù hợp với dạng đồ thị của phân phối chuẩn. Giá trị trung bình Mean gần bằng 0, độ lệch chuẩn Std. Dev = 0,980 là gần bằng 1 nên có thể
nói rằng phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn. Như vậy, giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm(xem biểu đồ tại phụ lục mục Phân tích hồi quy).