PHẦN I : ĐẶT VẤN ĐỀ
PHẦN II : NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
2.3. Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ CỦA CÁC ĐỐI TƯỢNG ĐIỀU TRA VỀ CHẤT
2.3.3. Phân tích nhân tố EFA đối với các thang đo
Khi phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chuẩn. Thứ nhất hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) >=0.5, mức ý nghĩa của
kiểm định Bartlett ≤ 0.05. Thứ hai hệ số tải nhân tố (Factor loading) ≥ 0.5. Nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố < 0.5 sẽ bị loại. Thứ ba thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích >50% và thứ tư là hệ số Eigenvalue có giá trị lớn hơn 1. Tiêu chuẩn thứ năm là sự khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Khi phân tích EFA tác giả thực hiện với phép trích Principle Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue >1.
2.3.3.1. Phân tích nhân tốEFA đối với thang đo chất lượng tín dụng khách hàng cá nhân
Thang đo các thành phần của chất lượng tín dụng khách hàng cá nhân của ngân hàng gồm 5 thành phần với 21 biến quan sát đạt độ tin cậy Cronbach’s alpha được đưa vào phân tích nhân tố khám phá.
Kết quả phân tích nhân tố lần thứ nhất
Kết quả kiểm định Bartlett trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's với Sig = 0,000 cho thấy điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến phải cótương quan với nhau đạt yêu cầu. Chỉ số KMO = 0,778> 0,5 cho thấy điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp đạt yêu cầu.
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 với phương pháp rút trích Principal components và phép xoay varimax, phân tích nhân tố đã trích được 5 nhân tố từ 21 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 60,890% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Dựa trên phân tích của bảng ma trận xoay nhân tố Rotated Component Matrixa (Phụ lục 2 – Kết quả xử lý số liệu– EFA lần 1), biến PTHH4 có hệ số tải nhân tố chưa đạt yêu cầu (0,476 < 0,5). Do đó, việc phân tích nhân tố lần thứ hai được thực hiện với việc loại biến PTHH4.
Kết quả phân tích nhân tố lần thứ hai
Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's với Sig = 0,000 và chỉ số KMO = 0,776 > 0,5 đều đáp ứng được yêu cầu.
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích nhân tố đã trích được 5 nhân tố từ 20 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 62,620% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Kết quả tại bảng Rotated Component Matrixa (Phụ lục 2 –Kết quả xử lý số liệu – EFA lần 2) cho thấy hệ số tải nhân tố của các biến này đều lớn hơn 0,5 đạt yêu cầu.
Trong ma trận nhân tố sau khi xoay, sự tập trung của các biến quan sát theo từng nhân tố đã hiện rõ ràng, các biến quan sát có hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5 thể hiện độ kết dính cao. Như vậy 05 thành phần của chất lượng tín dụng khách hàng cá nhân ban đầu vẫn được giữ nguyên để giải thích chất lượng tín dụng khách hàng cá nhân tín dụng khách hàng cá nhân ngân hàng trong giai đoạn hiện nay. Với tổng phương sai rút trích là 62,620% cho biết 5 nhân tố này giải thích được 62,620% biến thiên của dữ liệu.
Bảng 2.16: Kết quả phân tích EFA đối với các thang đo chất lượng tín dụng khách hàng cá nhân Biến Nhân tố 1 2 3 4 5 Sự đảm bảo SDB4 0,799 SDB1 0,790 SDB2 0,714 SDB3 0,706 Sự tin cậy TC3 0,789 TC1 0,748 TC2 0,745 TC4 0,724 TC5 0,712 Hiệu quả phục vụ HQPV5 0,783 HQPV3 0,689 HQPV4 0,688 HQPV2 0,643 Phương tiện hữu hình PTHH1 0,762 PTHH2 0,760 PTHH3 0,729 PTHH5 0,635 Sự cảm thông SCT3 0,785 SCT1 0,755 SCT2 0,639 (Nguồn: Xửlý số liệu SPSS)
Dựa vào kết quả bảng ma trận xoay các nhân tố (Rotated Component Matrixa) lệnh Transform/Compute Variable được sử dụng để nhóm các biến đạt yêu cầu với hệ số tải nhân tố > 0.5 thành năm nhân tố. Các nhân tố này được gom lại và đặt tên cụ thể như sau:
Nhân tố thứ nhất: Có 4 biến quan sát (SDB1, SDB2, SDB3 và SDB4) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và được đặt tên là thành phần sự tin cậy ký hiệu là SDB.
Nhân tố thứ hai: Gồm 5 biến quan sát (TC1, TC2, TC3, TC4 và TC5) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và được đặt tên là thành phần phương tiện hữu hình ký hiệu là TC.
Nhân tố thứ ba: gồm 4 biến quan sát (HQPV2, HQPV3, HQPV4 và HQPV5) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và được đặt tên là thành phần hiệu quả phục vụ ký hiệu là HQPV.
Nhân tố thứ tư: Gồm 4 biến quan sát (PTHH1, PTHH2,PTHH3 và PTHH5) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và được đặt tên là thành phần sự tin cậy ký hiệu là PTHH.
Nhân tố thứ năm: Gồm 3 biến quan sát (SCT1, SCT2 và SCT3) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và được đặt tên là thành phần sự tin cậy ký hiệu là SCT.
2.3.3.2. Phân tích nhân tốEFA đối với thang đo chất lượng tín dụng khách hàng cá nhân
Thang đo chất lượng tín dụng khách hàng cá nhân gồm 3 biến quan sát đạt độ tin cậy Cronbach’s alpha được đưa vào phân tích nhân tố khám phá.
Kết quả kiểm định Bartlett trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's với Sig = 0,000 cho thấy điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến phải có tương quan với nhau đạt yêu cầu. Chỉ số KMO = 0,639 > 0.5 cho thấy điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp đạt yêu cầu.
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 với phương pháp rút trích Principal components và phép xoay varimax, phân tích nhân tố đã trích được 1 nhân tố từ 3 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 78,371% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Bảng 2.17: Kết quả phân tích EFA đối với thang đo chất lượng tín dụng khách