SD AT HT TC TK HQ HL SD
Tương quan Pearson 1 0,043 0,067 0,111 0,055 0,057 0,248**
Giá trị sig 0,546 0,342 0,116 0,441 0,424 0,000 AT
Tương quan Pearson 0,043 1 0,136 0,361** 0,063 0,281** 0,527**
Giá trị sig 0,546 0,054 0,000 0,372 0,000 0,000 HT
Tương quan Pearson 0,067 0,136 1 0,023 0,013 0,115 0,384**
Giá trị sig 0,342 0,054 0,744 0,855 0,103 0,000 TC
Tương quan Pearson 0,111 0,361** 0,023 1 0,127 0,135 0,518**
Giá trị sig 0,116 0,000 0,744 0,073 0,055 0,000 TK
Tương quan Pearson 0,055 0,063 0,013 0,127 1 0,048 0,202**
Giá trị sig 0,441 0,372 0,855 0,073 0,496 0,004 HQ
Tương quan Pearson 0,057 0,281** 0,115 0,135 0,048 1 0,308**
Giá trị sig 0,424 0,000 0,103 0,055 0,496 0,000 HL
Tương quan Pearson 0,248** 0,527** 0,384** 0,518** 0,202** 0,308** 1 Giá trị sig 0,000 0,000 0,000 0,000 0,004 0,000
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của tác giả)
Bảng 4.15 cho thấy 6 biến độc lập đều có tương quan với yếu tố tố Sự hài lịng doanh nghiệp (thấp nhất là 0,202) và đều có ý nghĩa ở mức 1% hoặc 5% nên có thể kết luận các biến độc lập này có thể đưa vào mơ hình để giải thích cho biến Sự hài lòng doanh nghiệp về dịch vụ kê khai thuế qua mạng. Mặc dù các biến độc lập ít có tương quan với nhau chỉ trừ biến AT có tương quan với TC và HQ ở mức ý nghĩa 1%, điều này khiến ta cần xem xét lại thật kỹ vai trò của các biến AT này trong mơ hình hồi qui tuyến tính đa biến ta xây dựng được và vấn đề đa cộng tuyến. Như vậy, sau khi kiểm định tương quan Pearson giữa các biến độc lập, phụ thuộc với nhau và các biến này đều thỏa điều kiện để đưa vào phân tích hồi quy.
4.6. Hồi quy tuyến tính đa biến
Sau khi xem xét hệ số tương quan giữa các biến, bước tiếp theo ta sẽ tiến hành xây dựng các phương trình hồi quy tuyến tính. Phương pháp hồi quy được sử dụng ở đây là phương pháp bình phương bé nhất thơng thường OLS, với biến phụ thuộc là sự hài lòng của các doanh nghiệp và biến độc lập là các biến đã hình thành từ phân tích EFA ở trên. Phương trình hồi qui tuyến tính đa biến được thực hiện trên phần mềm SPSS 20.0. Với 6 biến độc lập bao gồm SD (Tính dễ sử dụng), AT (Sự an toàn
và bảo mật), HT (Sự hỗ trợ doanh nghiệp), TC (Sự tin cậy), TK (Nội dung và hình thức website), HQ (Tính hiệu quả) và 1 biến phụ thuộc HL (Sự hài lòng) được đưa vào phân tích, phương pháp hồi qui tuyến tính đa biến được chọn là phương pháp đưa vào một lượt (Enter).
4.6.1. Đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy