4. Phương pháp nghiên cứu
2.4.4.1.Phân tích hệsốtương quan Pearson
Trước khi phân tích hồi quy cho các nhân tốmới hình thành trong bước phân tích nhân tố, ta tiến hành phân tích hệsốtương quan cho 5 biến độc lập và 01 biến phụ thuộc với hệsốtương quan Pearson và kiểm định 2 phía với mức ý nghĩa 0.05.
Bước đầu tiên khi phân tích hồi quy tuyến tính ta xem xét mối tương quan tuyến tính giữa biến phụthuộc và từng biến độc lập, cũng như giữa các biếnđộc lập với nhau.
Đối với giá trịsig giữa biến độc lập và biến phụthuộc, giá trịsig nào nhỏhơn 0.05 nghĩa là biến độc lập đó có tương quan với biến phụthuộc, giá trịsig nào lớn hơn 0.05 nghĩa là biến độc lập đó không tương quan với biến phụthuộc và nên loại bỏbiến đó trước khi đi vào chạy hồi quy.
Đối với giá trịsig giữa các biếnđộc lập, nếu các giá trịsig lớn hơn 0.05 nghĩa là giữa các biến độc lập này không có mối tương quan và nó càng khẳng định tính "độc lập" tốt giữa các biến độc lập. Nếu sig nhỏhơn 0.05 thì sẽbắt đầu lưu ý tới hệsố tương quan Pearson đểxem tính tương quan mạnh hay yếu giữa các biến và đặt ra nghi ngờcó thểxảy ra đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
Các giảthuyết đặt ra:
H1: Nhóm các nhân tốthuộc vềchính sách cungứng sản phẩm được các ĐL, CHBL đánh giá càng cao thì sựhài lòng của họcàng cao và ngược lại.
H2: Nhóm các nhân tốthuộc vềchính sách bán hàng được các ĐL, CHBL đánh giá càng cao thì sựhài lòng của họcàng cao và ngược lại.
H3: Nhóm các nhân tốthuộc vềnghiệp vụbán hàng được các ĐL, CHBL đánh giá càng cao thì sựhài lòng của họcàng cao và ngược lại
H4: Nhóm các nhân tốthuộc vềchính sách hỗtrợcơ sởvật chất và trang thiết bị được các ĐL, CHBL đánh giá càng cao thì sựhài lòng của họcàng cao và ngược lại.
H5: Nhóm các nhân tốthuộc vềquan hệcá nhân được các ĐL, CHBL đánh giá càng cao thì sựhài lòng của họcàng cao và ngược lại.
Bảng 2. 10: Kiểm định mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụthuộc
HL SP BH NV VC QH HL Hệsốtương quan 1 .488 .503 .320 .416 .322 Sig. .000 .000 .001 .000 .001 SP Hệsốtương quan 1 .318 -.040 .102 -.034 Sig. .001 .684 .299 .728 BH Hệsốtương quan 1 .154 .320 .113 Sig. .116 .001 .250 NV Hệsốtương quan 1 .189 .184 Sig. .054 .060 VC Hệsốtương quan 1 .080 Sig. .419 QH Hệsốtương quan Sig. 1
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu)
Nhìn vào bảng trên, ta thấy tất cảcác giá trịsig. giữa biến độc lập và biến phụ thuộc đều nhỏhơn 0.05; vì vậy các biến được giữlại đểtiếp tục hồi quy đa biến.
2.4.4.2 Phân tích hồi quy đa biến
Xây dựng mô hình hồi quy
Mô hình nghiên cứu gồm có 5 nhóm: (1) Cungứng sản phẩm, (2) Chính sách bán hàng, (3) Nghiệp vụbán hàng, (4) Cơ sởvật chất và trang thiết bị, (5) Quan hệcá nhân, (6) Sựhài lòng. Trongđó, (6) Sựhài lòng là biến phụthuộc các nhóm khác. Ta giả định các nhóm còn lại là các nhân tố ảnh hưởng đến sựhài lòng vềchính sách phân phối của Công ty. Giá trịcủa các yếu tố được dùng đểchạy hồi quy là giá trịtrung
bình của các biến quan sát đãđược kiểm định. Ta tiến hành phân tích hồi quy đểxác định trọng sốcủa từng yếu tốtác động đến sựhài lòng của đại lý, cửa hàng bán lẻ đối với Công ty.
Mô hìnhđược biểu diễn dưới dạng phương trình hồi quy tuyến tính như sau:
HLi =β0i+β 1i*SPi+β 2i*BH+β 3i * NVi + β4i* VCi + β5i* QHi + ei
Trong đó:
HL: Là giá trịcủa biến phụthuộc sựhài lòng chung của các đại lý, cửa hàng bán lẻ đối với chính sách phân phối của Công ty Xăng dầu Khu vực V
SP: Là giá trịcủa biến độc lập cungứng sản phẩm BH: Là giá trịcủa biến độc lập chính sách bán hàng NV: Là giá trịcủa biến độc lập nghiệp vụbán hàng
VC: Là giá trịcủa biến độc lập cơ sởvật chất và trang thiết bị QH: Là giá trịcủa biến độc lập quan hệcá nhân
β0: Hệsốchặn
β1, β2, β3, β4, β5: Hệsốhồi quy từng phần tươngứng với các biến độc lập ei: Sai số
Đánh giáđộphù hợp của mô hình
Bảng 2. 11: Phân tích hồi quy bằng phương pháp Enter
Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai sốchuẩn ước lượng Durbin-Watson
1 .751a .564 .542 .540 1.499
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Mô hình có R2 hiệu chỉnh là 0.542 có nghĩa là các yếu tố(1) Cungứng sản phẩm, (2) Chính sách bán hàng, (3) Nghiệp vụbán hàng, (4) Cơ sởvật chất và trang thiết bị, (5) Quan hệcá nhân giải thích được 54.2% sựthay đổi của sựhài lòngđại lý, cửa hàng bán lẻ. Với giá trịnày thìđộphù hợp của mô hình là chấp nhận được.
Kiểm định độphù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bội
Đểthực hiện kiểm định độphù hợp của mô h.nh hồi quy tuyến tính bội tương quan, người ta thường sửdụng kiểu kiểm định ANOVA, giúp ta nhận biết được liệu có mối quan hệnào giữa biến phụthuộc và các biến độc lập.
Giảthuyết đặt ra:
H0: β1= β2= β3= β4= β5= β6=0 H1: β12+β22+β 2+β 2+β 52 ≠0 Nguyên tắc kết luận:
Nếu giá trịsig (P-value) < 0.05; bác bỏgiảthuyết H 0, chấp nhận giảthuyết H
1. Nếu giá trịsig (P-value) > 0.05; chưa có căn cứ đểbác bỏgiảthuyết H0.
Bảng 2. 12: Kiểm định sựphù hợp của mô hình hồi quy Mô hình Tổng bình phương df Sai số chuẩn ớc lượng F Sig. 1
Mô hình hồi quy 37.425 5 7.485 25.642 .000b
Số dư 28.899 99 .292
Tổng 66.324 104
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu)
Kết quảsau khi chạy kiểm định ANOVA, ta có Sig của F =0.000< 0.05; nên bác bỏgiảthuyết H 0. Như vậy có thểkết luận rằng, sựkết hợp của các biến độc lập trong mô hình có thểgiải thích được sựthay đổi của biến phụthuộc, hay nói cách khác, có ít nhất một biến độc lập nào đóảnh hưởng đến biến phụthuộc.
Bảng 2. 13: Kết quảphân tích mô hình hồi quyđa biến Mô hình Hệs ố hồi quy
chưa chuẩn hóa
Hệs ố hồi quy chuẩn hóa
t Sig. Thống kê đa cộng tuyến β Sai số chuẩn Beta Độch ấp nhận VIF 1 Hệsốchặn -1.829 .506 -3.612 .000 SP .419 .073 .406 5.758 .000 .887 1.127 3 4
BH .259 .081 .237 3.183 .002 .796 1.257
NV .251 .083 .209 3.018 .003 .922 1.085
VC .252 .075 .239 3.374 .001 .877 1.140
QH .266 .072 .252 3.708 .000 .955 1.047
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu)
Kiểm định sựphù hợp của mô hình:
Để đảm bảo các biến độc lập đều thực sựcóảnh hưởng đến biến phụthuộc, ta tiến hành kiểm định t. Với giảthuyết H 0: Hệsốhồi quy của các biến độc lập β k = 0 (nghĩa là các biến độc lập không giải thích được cho biến phụthuộc) và với độtin cậy 95%. Dựa vào bảng kết quảhồi quy sửdụng phương pháp enter, ta có mức giá trịSig của 5 biến độc lập có giá trịSig < 0.05 nên bác bỏgiảthiết H 0.
Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến:
Kết quảphân tíchởbảng 2.13 cho thấy độchấp nhận của các biến cao và hệsố phóng đại phương sai (VIF) đều nhỏhơn 10 chứng tỏkhông có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.
Như vậy mô hình hồi qui xây dựng đảm bảo độphù hợp, các biến độc lập có thểgiải thích tốt cho biến phụthuộc.
Kết quảphân tích hồi quy đa biến mô hình sựhài lòng của đại lý,cửa hàng
bán lẻ
Kiểm định hồi quy cho thấy giá trịSig. của tất cảcác biến đều nhỏhơn 0.05. Do đó, tất cảcác biến độc lập đều có tác động đến sựhài lòng của các đại lý, cửa hàng bán lẻ. Ta có phương trình hồi quy theo hệsốBeta đã chuẩn hóa như sau: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
HLi = 0.406*SPi+ 0.237*BHi+ 0.209*NVi+ 0.239*VCi+ 0.252*QHi
Từkết quảmô hình hồi quy tuyến tính cho thấy, các biến độc lập đều cóảnh hưởng tích cực tới chính sách phân phối sản phẩm xăng dầu của Công ty Xăng dầu Khu vực V, vì hệsốhồi quy của các biến độc lập đều lớn hơn 0. Do đó, ta có thểkết luận rằng:
Chấp nhận giảthuyết H 1: Nhóm các nhân tốthuộc vềchính sách cungứng sản phẩm được các ĐL, CHBL đánh giá càng cao thì sựhài lòng của họcàng cao.
Chấp nhận giảthuyết H 2: Nhóm các nhân tốthuộc vềchính sách bán hàng được các ĐL, CHBL đánh giá càng cao thì sựhài lòng của họcàng cao.
Chấp nhận giảthuyết H 3: Nhóm các nhân tốthuộc vềnghiệp vụbán hàng được các ĐL, CHBL đánh giá càng cao thì sựhài lòng của họcàng cao.
Chấp nhận giảthuyết H 4: Nhóm các nhân tốthuộc vềchính sách hỗtrợcơsở vật chất và trang thiết bị được các ĐL, CHBL đánh giá càng cao thì sựhài lòng của họ càng cao.
Chấp nhận giảthuyết H 5: Nhóm các nhân tốthuộc vềquan hệcá nhân được các ĐL, CHBL đánh giá càng cao thì sựhài lòng của họcàng cao.
Ý nghĩa kinh tếcủa các hệsốhồi quy Beta:
SP- Cungứng sản phẩm: So sánh hệsốhồi quy giữa các biến cho thấy, nhân tố SP cóảnh hưởng rất mạnh đến chính sách phân phối của Công ty. Trong điều kiện các yếu tốkhác không đổi, nếu cảm nhận vềyếu tốcungứng sản phẩm của cácđại lý, cửa hàng bán lẻtăng thêm 1 điểm thì sựhài lòng của họsẽtăng thêm 0.406điểm.
BH- chính sách bán hàng: Trong điều kiện các yếu tốkhác không đổi, nếu cảm nhận vềchính sách bán hàng của các đại lý, cửa hàng bán lẻtăng thêm 1 điểm thì sự hài lòng của họsẽtăng thêm 0.237điểm.
NV- Nghiệp vụbán hàng: Trong điều kiện các yếu tốkhác không đổi, nếu cảm nhận vềyếu tốnghiệp vụbán hàng của các đại lý, cửa hàng bán lẻtăng thêm 1 điểm thì sựhài lòng của họsẽtăng thêm 0.209điểm.
VC- Cơ sởvật chất và trang thiết bị: Trong điều kiện các yếu tốkhác không đổi, nếu cảm nhận vềchính sách hỗtrợcơ sởvật chất và trang thiết bịcủa các đại lý, cửa hàng bán lẻtăng thêm 1 điểm thì sựhài lòng của họsẽtăng thêm 0.239điểm.
QH- Quan hệcá nhân: Trongđiều kiện các yếu tốkhác không đổi, nếu cảm nhận vềyếu tốquan hệcá nhân của các đại lý, cửa hàng bán lẻtăng thêm 1 điểm thì sự hài lòng của họsẽtăng thêm 0.252điểm.
Như vậy, có thểthấy rằng, tất cảcác nhân tốtrong mô hình vềmặt lý thuyết đều có tác động tích cực tới chính sách phân phối của Công ty Xăng dầu Khu vực V trên thịtrường. Tuy nhiên, mức độtác động cũng nhưý nghĩa của từng nhân tố đến sự hài lòng vềchính sách phân phối là khác nhau. Với dữliệu mẫu thu thập được, trong sốcác thành phần này, mức độtác động đối với sựhài lòng của các đại lý, cửa hàng bán lẻcủa yếu tốSP (cungứng sản phẩm) là quan trọng nhất. Nếu Công ty cải thiện được yếu tốnày thì nó sẽtác động một cách mạnh mẽ đến sựhài lòng của các đại lý, cửa hàng bán lẻ. Ngoài ra, các yếu tốnhư chính sách bán hàng, nghiệp vụbán hàng, cơ sởvật chất và trang thiết bị, quan hệkhách hàng của Công ty cũng có những tác động lớn đến sựhài lòng của các đại lý, cửa hàng bán lẻ.
2.4.5. Kiểm định giá trịtrung bình với các yếu tố ảnh hưởng đến sựhài lòng của các đại lý, cửa hàng bán lẻ.
Sửdụng kiểm định One-Sample T test đểso sánh giá trịtrung bình của tổng thể với giá trịkiểm định.
H0: Mức độ đồng ý của các đại lý, cửa hàng bán lẻ đến các ý kiến nêu ra bằng 4 H1: Mức độ đồng ý của các đại lý, cửa hàng bán lẻ đến các ý kiến nêu ra khác 4
Đánh giá của đại lý, cửa hàng bán lẻ đối với chính sách cungứng sản phẩm.
Bảng 2. 14: Kiểm định One-Sample T-test của các biến thang đo cungứng sản phẩm
Thang đo Kiểm định One Sample T- test
Cungứng sản ph ẩm n=105 Giá trị
trung bình
Sig. T
Thời gian giao hàng nhanh chóng, kịp thời 3.86 .058 -1.914
Giao hàng đầy đủtheo đơn đặt hàng 3.90 .229 -1.210
Chất lượng sản phẩm được đảm bảo 3.91 .274 -1.101
Công ty có chính sách đổi trảsản phẩm hợp lý 3.51 .000 -4.518
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu)
Mức ý nghĩa Sig. > 0.05, nghĩa là với độtin cậy 95%, không có đủbằng chứng thống kê đểbác bỏgiảthuyết H 0, hay nói cách khác các đại lý, cửa hàng bán lẻ đồng ý với các ý kiến: “Thời gian giao hàng nhanh chóng, kịp thời”, “Giao hàng đầy đủtheo
đơn đặt hàng”, “Chất lượng sản phẩm được đảm bảo”. Nhưng ý kiến về“Công ty có chính sách đổi trảsản phẩm hợp lý” có Sig. < 0.05, ta bác bỏgiảthuyết H 0. Bên cạnh đó, kết hợp xem xét giá trịT tươngứng với kết quảkiểm định của nhân tốnày cho thấy T=-4.518 <0. Điều này cho thấy, đại lý và cửa hàng bán lẻchưa có những đánh giá tích cực vềyếu tố“Công ty có chính sách đổi trảsản phẩm hợp lý”. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Đánh giá của đại lý, cửa hàng bán lẻ đối với chính sách bán hàng.
Bảng 2. 15: Kiểm định One-Sample T test của các biến thang đo chính sách bán hàng Thang đo Kiểm định One Sample T- test
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu)
Từbảng 2.15, chỉcó hai yếu tố“Giá cảsản phẩm hợp lý”, “Hình thức thanh toán linh hoạt, thuận tiện” có giá trịSig>0.05, nghĩa là chưa có đủcơ sở đểbác bỏgiả thuyết H0, hay nói cách khác các đại lý, cửa hàng bán lẻ đồng ý với hai ý kiến trên.
Nhưng ý kiến về“Phương thức đặt hàng thuận tiện”, “Chính sách chiết khấu, khuyến mãi dành choĐL, CHBL hợp lý”, “Tỷlệhoa hồng được hưởng theo doanh số bán cao” có Sig. < 0.05, ta bác bỏgiảthuyết H 0. Bên cạnh đó, kết hợp xem xét giá trịT tươngứng với kết quảkiểm định của nhân tốnày cho thấy T <0. Kết luận, đại lý và cửa hàng bán lẻchưa có những đánh giá tích cực vềba yếu tốtrên.
Đánh giá của đại lý, cửa hàng bán lẻ đối với chính sách bán hàng
Bảng 2. 16: Kiểm định One-Sample T-test của các biến thang đo nghiệp vụbán hàng Thang đo Kiểm định One Sample T- test
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu)
Chính sách bán hàng n=105 Giá trị
trung bình
Sig. T
Giá cảsản ph ẩm hợp lý 3.89 .207 -1.269
Phương thức đặt hàng thuận tiện 3.77 .005 -2.844
Chính sách chiết khấu, khuyến mãi dành choĐL, CHBL hợp lý
3.82 .023 -2.301
Tỷlệhoa h ồngđược hưởng theo doanh s ố bán cao 3.64 .000 -4.578
Hình thức thanh toán linh hoạt, thuận tiện 3.97 .752 -.317
Nghiệp vụbán hàng n=105 Giá trị
trung bình
Sig. T
Nhân viên bán hàng sẵn sàng giải quyết thắc mắc cho ĐL, CHBL
3.85 .045 -2.029
Nhân viên giao hàng chủ động bốc xếp hàng hóa 3.71 .000 -3.749
Thông tin sản phẩm, chương trình khuyến mãiđược cung cấp chính xác, kịp thời
4.08 .287 1.070
Hai yếu tố“Thông tin sản phẩm, chương trình khuyến mãiđược cung cấp chính xác, kịp thời”, “Nhân viên bán hàng có thái độlịch sự, thân thiện” có giá trịSig. > 0.05, chưa có đủcơ sở đểbác bỏgiảthuyết H 0, nghĩa là các đại lý, cửa hàng bán lẻhài lòng vềhai ý kiến trên với giá trị đánh giá trung bình lần lượt là 4.08 và 3.96.
Tuy nhiên, hai ý kiến “Nhân viên bán hàng sẵn sàng giải quyết thắc mắc cho ĐL, CHBL”, “Nhân viên giao hàng chủ động bốc xếp hàng hóa” có giá trịSig. <0.05, bác bỏgiảthuyết H 0, đồng thời xem xét giá trịT tươngứng với kết quảkiểm định của nhân tố, cho thấy T<0. Kết luận,đại lý và cửa hàng bán lẻchưa có những đánh giá tích cực vềhai ý kiến trên.
Đánh giá của đại lý, cửa hàng bán lẻ đối với Cơ sởvật chất và trang thiết bị
Bảng 2. 17: Kiểm định One-Sample T-test của các biến thang đo Cơ sởvật chất và trang thiết bị
Thang đo Kiểmđịnh One Sample T- test (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Cơ sởvật ch ất và trang thiết bịn=105 Giá trị
trung bình
Sig. T
Công ty hỗtrợ đ ầy đủcông cụbán hàng cho ĐL, CHBL
3.68 .000 -4.563 Công ty hỗ trợ đầy đủcông cụquảng cáo cho ĐL,
CHBL
3.87 .145 -1.468 Công ty cung cấp phần mềm quản lý và bán hàng cho
ĐL, CHBL
3.75 .006 -2.831 Công ty cung cấp đầy đủthi ết bịPCCC cho ĐL,
CHBL
3.99 .922 -.098
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu)
Hai yếu tố“Công ty hỗtrợ đầy đủcông cụquảng cáo cho ĐL, CHBL”, “Công
ty cung cấp đầy đủthiết bịPCCC cho ĐL, CHBL”có giá trịSig. > 0.05, chưa có đủcơ
sở đểbác bỏgiảthuyết H 0, nghĩa là các đại lý, cửa hàng bán lẻhài lòng vềhai ý kiến trên với giá trị đánh giá trung bình lần lượt là 3.87 và 3.99.
Tuy nhiên, hai ý kiến“Công ty hỗtrợ đầy đủcông cụbán hàng cho ĐL,
CHBL”, “Công ty cung cấp phần mềm quản lý và bán hàng choĐL, CHBL”có giá trị
Sig. <0.05, bác bỏgiảthuyết H 0, đồng thời xem xét giá trịT tươngứng với kết quả kiểm định của nhân tố, cho thấy T<0. Kết luận, đại lý và cửa hàng bán lẻchưa có những đánh giá tích cực vềhai ý kiến trên.
Đánh giá của đại lý, cửa hàng bán lẻ đối với quan hệcá nhân
Bảng 2. 18: Kiểm định One-Sample T-test của các biến thang đo quan hệcá nhân Thang đo Kiểm định One Sample T- test
Quan hệcá nhân n=105 Giá trị
trung bình
Sig. T
Công ty thường xuyên tổchức hội nghịtri ân khách hàng hàng năm
3.81 .041 -2.073
Công ty thường thăm hỏi, tặng quà vào dịp lễ, tết 3.92 .407 -.833
Công ty thường tổchức chương trình khen thưởng 3.51 .000 -5.070
ĐL, CHBL có mối quan hệtốt với nhân viên Công ty 3.56 .000 -4.536
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu)
Từkết quảkiểm định One Sample T- test, chỉcó ý kiến “Công ty thường thăm hỏi, tặng quà vào dịp lễ, tết” có giá trịSig. > 0.05, chưa có đủcơ sở đểbác bỏgiả thuyết H0, nghĩa là các đại lý, cửa hàng bán lẻhài lòng vềý kiến trên với giá trị đánh giá trung bình là 3.92. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Ba ý kiến “Công ty thường xuyên tổchức hội nghịtri ân khách hàng hàng