6 Kết cấu của luận văn
3.3.2 Phân tích nhân tố khám phá – EFA
Kết quả đánh giá độ tin cậy Cronbach Alpha cho chúng ta kết quả những thành phần và các biến đạt độ tin cậy trong nghiên cứu để tiếp tục sử dụng phân tích nhân tố đĩ là thang đo CSHT – Cơ sở hạ tầng; NVPV – Nhân viên phục vụ khách hàng; TBST – Trưng bày siêu thị; CLHH – Chủng loại hàng hĩa; CL – Chất lượng hàng hĩa; GC –
Giá cả hàng hĩa; CSBH – Chính sách bán hàng; GQBH – Giải quyết bán hàng; ANTT – An ninh, trật tự và an tồn; DVKT – Dịch vụ kèm theo; HL – Mức độ hài lịng chung của quý khách hàng.
Sau khi phân tích Cronbach Alpha, hệ số tin cậy của các nhĩm biến đạt khá cao và lớn hơn 0.6, các hệ số tương quan biến - tổng đều lớn hơn 0.3, vì vậy cĩ 10 nhĩm biến được chấp nhận. Do đĩ, 46 biến được đưa vào để phân tích nhân tố. Phân tích nhân tố nhằm nhĩm gọn các biến quan sát ban đầu thành những nhân tố mới cĩ ý nghĩa, đồng thời phát hiện cấu trúc tiềm ẩn giữa các khái niệm nghiên cứu (nhân tố ban đầu) theo dữ liệu thực tế nhằm hình thành những nhân tố mới cĩ ý nghĩa sát với thực tế nghiên cứu.
Đầu tiên, thực hiện hai kiểm định là “KMO and Bartlett's Test”. Kết quả chứng tỏ là việc sử dụng phân tích nhân tố trong trường hợp là thích hợp (KMO từ 0.8 trở lên >0.5, và Sig. =0.000). Phân tích nhân tố cho tất cả mọi biến trong mơ hình được thực hiện với phương pháp rút trích nhân tố là “Principal component” và phương pháp xoay là “Varimax”, phép xoay vuơng gĩc được lựa chọn nhằm mục đích trích tối đa % phương sai của các biến quan sát ban đầu và làm gọn các biến quan sát (Hair và ctg, 2010). Cịn tiêu chuẩn rút trích là Eigenvalues > 1 nhằm đảm bảo mỗi nhân tố hình thành cĩ thể giải thích tối thiểu biến thiên trọn vẹn của một biến quan sát (Hair và ctg, 2010).
Tiêu chuẩn chọn biến cho nhân tố đảm bảo một số điều kiện sau:
-Đảm bảo hệ số trích phương sai trong tổng thể các biến (Communality) >0.50, -Hệ số tải lên nhân tố chính |>0.50| được xem là cĩ ý nghĩa thực tiễn,
-Tối thiểu các biến cĩ hệ số tải chéo lên nhiều nhân tố (khoảng cách độ lớn của hệ số tải giữa hai nhân tố <0.30) (Nguyễn Đình Thọ, 2010).
Tuy nhiên, việc xác định biến loại bỏ hay khơng cịn phụ thuộc vào mức ý nghĩa của biến quan sát đĩ trong mơ hình, số biến trong cùng một cấu trúc tiềm ẩn nhằm đảm bảo các cấu trúc biến tiềm ẩn sau khi hình thành cĩ ý nghĩa về mặt thực tiễn và khái niệm lý thuyết (Hair và ctg, 2010).