CHƯƠNG 5: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG
5.1. K ẾT QUẢ NGHIÊN CỨU SƠ BỘ
Khảo sát số liệu cho nghiên cứu sơ bộ tác giả gửi đi 250 phiếu thu lại được 172 phiếu, tuy nhiên chỉ có 142 phiếu hợp lệ, một số phiếu bị loại ra do thiếu dữ liệu trong câu trả lời của đáp viên, do cách đánh không đảm bảo tính nghiêm túc và khách quan, đáp viên trả lại phiếu trống hoặc đáp viên thuộc nhóm đối tượng nghiên cứu của đề (không mua sắm trực tuyến) . Các dữ liệu thu thập được sau khi được làm sạch, tác giả tiến hành phân tích độ tin cậy thang đo và độ hội tụ của các khái niệm nghiên cứu thông qua phân tích Cronbach’s alpha và phân tích EFA. Phân tích EFA trong giai đoạn phân tích sơ bộ sử dụng phương pháp thành phần chính (PCA) để có thể trích được nhiều nhất do số mẫu ít, trong phần phân tích chính thức sử dụng phương pháp trục nhân tố chính (PAF) để có thể phản ánh được dữ liệu tốt hơn.
Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha cho thang đo của các khái niệm nghiên cứu trong mô hình cho thấy đa số các khái niệm nghiên cứu đều có chỉ số Cronbach’s Alpha lớn 0,783-0,937 (lớn hơn 0,7) các hệ số tương quan biến tổng của các chỉ báo cho các khái niệm cũng đều lớn hơn 0,514-0,911 (lớn hơn 0,5) như vậy có thể thấy các thang đo có độ tin cậy cao(xem Bảng J1 Phụ lục J).
Đối với phân tích EFA được chia ra cho khái niệm lòng tin ban đầu và lòng tin tiếp diễn, trong giai đoạn trước và giai đoạn sau khi mua, do các khái niệm diễn ra theo trình tự thời gian khác nhau và biến lòng tin là biến lặp lại và có sự thay đổi do đó nếu đưa vào cùng phân tích sẽ không phân nhóm đúng cho các khái niệm nghiên cứu.
Phân tích EFA ban đầu cho cả khái niệm lòng tin ban đầu và lòng tin tiếp diễn đều bị hiện tượng chỉ trích xuất được 2 nhân tố riêng rẽ nếu dựa trên tiêu chí Eigen value hoặc điểm gãy Scree plot. Kết quả phân tích EFA cho khái niệm lòng tin ban đầu dùng pháp trích là thành phần chính (PCA) với tiêu chí trích dựa trên eigen value cho thấy có hai nhân tố được rút trích cho khái niệm lòng tin ban đầu, có KMO = 0,914, χ2 = 1830,695; df = 136; p-value nhỏ hơn 0,05 và phương sai trích được hơn 64% (xem Bảng J2 Phụ lục J).
Kết quả phân tích EFA cho khái niệm lòng tin tiếp diễn dùng pháp trích là thành phần chính (PCA) với tiêu chí trích dựa trên eigen value cho thấy có hai nhân tố được rút trích cho khái niệm lòng tin ban đầu, có KMO = 0,948; χ2 = 2498,057; df = 136; p-value nhỏ hơn 0,05 và phương sai trích được hơn 74% (xem Bảng J3 Phụ lục J).
Nếu xác định trước số lượng các nhân tố theo lý thuyết đã cho trước thì khái niệm lòng tin ban đầu và tiếp diễn đều rút trích được 4 nhân tố tuy nhiên đối với khái niệm lòng tin ban đầu có các chỉ báo được rút trích cho các nhân tố đúng với phần lý thuyết đã thảo luận, đối với khái niệm lòng tiếp diễn các chỉ báo cho các nhân tố bậc 1 có sự thay đổi so với phần biện luận trong lý thuyết.
Kết quả phân tích EFA cho khái niệm lòng tin ban đầu dùng pháp trích là thành phần chính (PCA) với tiêu chí trích dựa trên số lượng nhân tố đã xác định cho thấy có bốn nhân tố được rút trích cho khái niệm lòng tin ban đầu, có KMO = 0,914; χ2 = 1830,695; df = 136; p-value nhỏ hơn 0.05 và phương sai trích được hơn 74,63% (xem Bảng J4 Phụ lục J).
Kết quả phân tích EFA cho khái niệm lòng tin tiếp diễn dùng pháp trích là thành phần chính (PCA) với tiêu chí trích dựa trên số lượng nhân tố đã xác định cho thấy có bốn nhân tố được rút trích cho khái niệm lòng tin tiếp diễn, có KMO = 0,948; χ2 = 2498,057; df = 136; p-value nhỏ hơn 0,05 và phương sai trích được hơn 82% (xem Bảng J5 Phụ lục J).
Phân tích EFA cho các khái niệm tác động đến lòng tin và hành vi mua ban đầu với phương pháp trích PCA và tiêu chí trích là eigen value cho thấy đa số các chỉ báo tải lên đúng cho khái niệm nghiên cứu cần đo lường và đúng với phần đã biện luận trong lý thuyết. Đối với các khái niệm sau khi mua hàng là mua lặp lại và thỏa mãn khi phân tích và trích theo tiêu chí eigen value cho thấy chỉ có 1 nhân tố, sau khi phân tích lại dùng dùng tiêu chí trích dựa trên số nhân tố xác định thì kết quả cho các 2 nhân tố được rút trích, phù hợp với lý thuyết.
Kết quả phân tích EFA cho các khái niệm nghiên cứu trước khi mua hàng dùng pháp trích là thành phần chính (PCA) với tiêu chí trích dựa trên eigen value cho thấy có sáu nhân tố được rút trích cho khái niệm trước khia mua hàng, có KMO = 0,860; χ2
= 1981,795; df = 276; p-value nhỏ hơn 0,05 và phương sai trích được hơn 72% (xem Bảng J6 Phụ lục J).
Kết quả phân tích EFA cho các khái niệm nghiên cứu sau khi mua hàng dùng pháp trích là thành phần chính (PCA) với tiêu chí trích dựa trên số nhân tố được xác định cho thấy có 2 nhân tố được rút trích cho các khái niệm sau khi mua hàng, có KMO = 0,921, χ2 = 1208,776; df = 36; p-value nhỏ hơn 0,05 và phương sai trích được hơn 82,3% (xem Bảng J7 Phụ lục J).
Như vậy qua các phân tích ban đầu cho thấy thang đo có độ tin cậy nhất định và phù hợp để lấy mẫu lớn phục vụ cho phân tích và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu.