6. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.2. PHÂN TÍCH HỒI QUY CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CẤU
3.2.2. Phân tích các mơ hình hồi quy đơn
Kết quả phân tích hồi quy đơn của chỉ tiêu nghiên cứu là Tỷ suất tổng
nợ/Tổng vốn và Tỷ suất nợ dài hạn/Tổng vốn với từng biến độc lập là các
nhân tố ảnh hưởng cho các hệ số xác định R2 được tổng hợp trong bảng 3.4.
Giá trị R2 phản ánh mức độ phù hợp của mơ hình, R2 càng gần về 1 chứng tỏ biến độc lập đó càng giải thích tốt cho biến phụ thuộc, R2 càng gần về 0 phản ánh mức độ giải thích của biến độc lập càng giảm.
* Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính đơn giữa tỷ lệ tổng nợ trên tổng vốn và các nhân tố ảnh hưởng bằng phần mềm SPSS được thể hiện trong
bảng sau:
Bảng 3.4: Hệ số xác định độ phù hợp R2 của mơ hình hồi quy đơn biến tỷ lệ tổng nợ trên tổng vốn (TD) với các biến độc lập
Biến phụ
thuộc TD ROA SIZE TANG TAX GROWTH LIQUID STATE RISK R2 0,248 0,060 0,034 0,009 0,191 0,094 0,001 0,016 Sig 0,000 0,000 0,000 0,031 0,000 0,000 0,583 0,005
* Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính đơn giữa tỷ lệ nợ dài hạn trên
tổng vốn và các nhân tố ảnh hưởng bằng phần mềm SPSS được thể hiện trong bảng sau:
Bảng 3.5: Hệ số xác định độ phù hợp R2 của mơ hình hồi quy đơn biến tỷ lệ nợ dài hạn trên tổng vốn (LTD) với các biến độc lập
Biến phụ
thuộc LTD ROA SIZE TANG TAX GROWTH LIQUID STATE RISK R2 0,047 0,111 0,087 0,002 0,000 0,007 0,038 0,004 Sig 0,000 0,000 0,000 0,274 0,736 0,064 0,000 0,144
Qua phân tích các mơ hình hồi quy đơn, ta có thể nhận thấy:
Với hầu hết giá trị R2 ở bảng 3.4 và 3.5 trên đều rất nhỏ. Điều này phản
ánh sự ít phù hợp của mơ hình, có nghĩa là việc phân tích hồi quy đơn cho
từng yếu tố ảnh hưởng đến tỷ suất nợ ít có ý nghĩa. Kết quả này xác định
rằng, tỷ suất nợ của các công ty không chịu sự tác động của một nhân tố độc
lập mà chịu sự ảnh hưởng đồng thời của nhiều nhân tố.