- Mức độ giải thích của mô hình
Bảng 4.19. Hệ số R-Square từ kết quả phân tích hồi quy Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của
ước lượng Durbin-Watson
1 0,604a 0,364 0,347 0,80802087 1,770
So sánh hai giá trị R2 (R Square) và R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square) có thể thấy R2 hiệu chỉnh nhỏ hơn, dùng nó để đánh giá độ phù hợp của mô hình sẽ an toàn hơn vì nó không thổi phồng mức độ phù hợp của mô hình. Vậy, nghiên cứu sẽ sử dụng R2 hiệu chỉnh để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu.
Trong Bảng 4.19, ta thấy R2 hiệu chỉnh là 0,347. Như vậy 34,7% thay đổi về ý định quay lại Phú Quốc của du khách được giải thích bởi các biến độc lập của mô hình. Tuy mức độ phù hợp này chỉ đúng với dữ liệu mẫu. Để kiểm định xem có thể suy diễn mô hình cho tổng thể thực hay không ta phải kiểm định độ phù hợp của mô hình.
- Mức độ phù hợp của mô hình
Bảng 4.20. ANOVA - Mức độ phù hợp của mô hình Model Sum of Squares df
Mean Square F Sig. Regression 83,057 6 13,843 21,202 0,000a Residual 144,943 222 0,653 1 Total 228,000 228
Kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phương sai vẫn là một phép giả thuyết về độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Kết quả phân tích cho thấy, kiểm định F có giá trị là 21,202 với Sig. = 000(a) chứng tỏ mô hình hồi quy tuyến tính bội là phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được để suy rộng ra cho tổng thể. Hay nói cách khác, các biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc và mức độ tin cậy 99%.
4.4.3. Phân tích hồi quy
Bảng 4.21. Hệ số hồi quy 6 biến dộc lập với YDQL Hệ số không chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Model B Sai số
chuẩn Beta t Sig.
VIF
Hằng số 5.691E-17 0,053 0,000 1,000 1,000
- Môi trường thiên nhiên 0,206 0,054 0,206 3,846 0,000 1,000 - Yếu tố con người 0,223 0,054 0,223 4,168 0,000 1,000 - Văn hóa xã hội 0,111 0,054 0,111 2,082 0,038 1,000 - Các khu vui chơi, giải trí 0,246 0,054 0,246 4,605 0,000 1,000 - Ẩm thực địa phương 0,158 0,054 0,158 2,948 0,004 1,000 1
- Hạ tầng du lịch 0,417 0,054 0,417 7,798 0,000 1,000 (Dùng phương pháp lưu biến tự động save as nên sai số chuẩn của các biến là bằng nhau = 0,054)
Kết quả hồi quy cho thấy các biến môi trường thiên nhiên (TN), yếu tố con người (CN), các khu vui chơi giải trí (KGT), ẩm thực địa phương (AT) và hạ tầng du lịch (HT) đều có mức ý nghĩa Sig.< 0,01; văn hóa xã hội (VH) có mức ý nghĩa Sig. <0,05. Như vậy TN, CN, KGT, AT, HT tương quan có ý nghĩa với YDQL có độ tin cậy 99%; VH tương quan có ý nghĩa với YD có độ tin cậy 95%, các yếu tố này đều có tác động đến YDQL.