cho dai luong ngau nhien x co bang phan phoixac suat nhu sau x1 3 5 7 p 0 1 0 3 0 4 0 2

Đại lượng ngẫu nhiên và quy luật phân phối sản xuất

Ngày tải lên : 25/08/2012, 20:43

... độc l p Ví dụ 2 .7 X t lại ví dụ 2 .3 Tính phương sai độ lệch chuẩn X X Giải Ta có X = {2 40 , 32 0, 4 50 , 600 } với bảng phân phối sau X Px 2 40 0 , 37 5 32 0 0, 2 50 4 50 0, 1 25 600 0, 2 50 n Theo ví dụ 2 .3, ta ... ta tính EX = ∑ xi pi = 37 6, 25 Còn phương sai độ lệch chuẩn i =1 X sau: DX = 2 40 2 .0, 37 5 + 32 0 2 .0, 25 + 4 50 2 .0, 1 25 + 600 2 .0, 25 − 37 6, 25 2 = 20 . 948 , 44 ; σ = DX = , 4 = 4 , 2 .3 MODE VÀ ... X số phế phẩm có 40 0 0 sản phẩm máy sản xuất X ~ B( 40 0 0, 0, 0 01 ) Ở n = 40 0 0 lớn p = 0, 0 01 nhỏ nên ta xem X~ P( a) với a = 40 0 0 0, 0 01 = ) để tính gần P (X = 5) a) P ( X = 5) = C 40 0 0 0, 00 15 0, 99 939 95...

18
8.3K
29

BÁO CÁO " MỘT CÁCH TIẾP CẬN ĐỘ TIN CẬY TRÊN CƠ SỞ CHUYỂN ĐỔI TỪ ĐẠI LƯỢNG MỜ SANG ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN " pptx

Ngày tải lên : 19/03/2014, 17:20

6
452
0

tổng ngẫu nhiên các đại lượng ngẫu nhiên có phân phối ổn định

Ngày tải lên : 18/11/2014, 08:02

34
247
0

khóa luận tốt nghiệp các bất đẳng thức cơ bản và tiêu chuẩn hội tụ của tổng các đại lượng ngẫu nhiên độc lập

Ngày tải lên : 06/03/2015, 14:45

29
670
0

Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Ngày tải lên : 25/08/2012, 20:02

... 1 )P (X2 = 2) + P (X1 = 2 )P (X2 =1) + P (X1 = 3) P (X2 =0) = 4 73 / 75 0 0 p4 = P (X = 4) = P (X1 = 1 )P (X2 = 3) + P (X1 = 2 )P (X2 = 2) + P (X1 = 3) P (X2 = 1) = 1 05 2 1/ 40 0 00 p5 = P (X = 5) = P (X1 = 2) P (X2 = 3) + P (X1 ... 3) P (X2 = 2) = 56 7/ 1 2 50 p6 = P (X = 6) = P (X1 = 3) P (X2 = 3) = 1 70 1/ 800 0 Vậy luật phân phối X là: P (X = 1) = C 3p1 q = 3( 0, 9) (0, 1) 2 = 0, 0 27 ; X P 1/ 1 20 0 00 1/ 2 50 0 2 91/ 40 0 00 4 73 / 75 0 0 1 05 2 1/ 40 0 00 57 6 /1 2 50 ... 1) = P (X1 = 0 )P (X2 = 1) + P (X1 = 1 )P (X2 = 0) = 1/ 2 50 0; p2 = P (X = 2) = P (X1 = 0 )P (X2 = 2) + P (X1 = 1 )P (X2 = 1) + P (X1 = 2 )P (X2 =0) = 2 91/ 40 0 00 p3 = P (X = 3) = P (X1 = 0 )P (X2 = 3) + P (X1 = 1 )P (X2 ...

13
14K
85

Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Ngày tải lên : 25/08/2012, 20:10

... 11 P = 0, 09 12 a) P (X > 30 0) = − φ (1, 25 ) == 0, 1 05 6 , b) P (X, 1 75 ) == φ( 1, 8 75 ) = 0, 03 0 3, c) P (2 60 < X < 2 70 ) = φ (0, 5) − φ (0, 25 ) = 0, 09 28 13 a) 18 , b) 22 , c) 2 13 , d) 14 14 Z P 0, 08 0, 12 ... cua dai luong ngˆu nhiˆn c´ bang phˆn phˆi x c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E (X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • ... b) P (x ≤ 2) = 0, 12 47 a) P = 0, 6 65, b) P = 0, 619 , c) P = 0, 59 7 P (X = x) = ax e−a x! ´ voi a = np = ( 20 0 0). (0, 00 1) = ’ P (X = 3) = 0, 18 , P (X > 2) = 0, 32 3 10 E (X) = 1 60, V ar (X) = 19 , 23 8 ...

32
4.5K
23

Chương 3: Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:10

... /2 ∫ x. cosxdx = − π 2 X c Suất Thống Kê Chương @Copyright 2 01 0 π  D ( X ) = ∫ x cosxdx−  − = − π  12 1 1 11 2  π /2 ( ) Ε X2 Mod X =0 Med X ⇔ ∫ m −∞ f X ( x ) dx = ∫ m cos = xdx 22 / 2 ... 0, 4 0 ,3 0 ,3 Ε ( Χ) =2 , 2 , 2 , 2= + .2 + ,2 D ( Χ ) = 2 11 , 12 2 2( + 11 , 1 + 2 2 ( ) 22 −, ) Ε 2 σ ( Χ ) = D( X ) Khoa Khoa Học Máy Tính 2, 22 2 = X c Suất Thống Kê Chương @Copyright 2 01 0 Cách ... ∑ q kp k 2 = p k =2 + ∞ D ( ) =k pq − X ∑ k 1= 1 1 Ε Χ ( k− 2 =2 ( 2 q ) 2   p  p )2  q +2 q + q = p − =  = − ( −) p  p q p2 p2  Mod X = Med X =m m− p (2 + q ≤ 2) q + + /2  ⇔...

20
1.9K
4

Giáo án:Đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:22

... ứng p j  P [X  x j ], j  1, 2, , n Ta có bảng phân phối X x1 x2 … xj … xn PX p1 p2 … pj pn … Hàm phân phối Giả sử x  x   x n , ta có hàm phân phối x  x1  0,  p ,  x1  x  x   p ... 1; 2; F( ) x   0,     2   1  , 1          1,   x 0 , 01 x x    , 23 x x  3 37 35 P [1  X  3]  F ( 3)  F (1)    42 21 42 T r øn g h p l i e ân t u ïc X ... n, p ), p  N VD Một lô hàng có 1% phế phẩm Tìm x c suất để k chọn 50 0 sản phẩm có a/ Tất tốt; b/ phế phẩm Giải X  B( 50 0; 0, 01 ),   np  50 0x0 , 01  5 e a/ P [ X  0]  0! e 51 b/ P...

22
1.1K
0

Giáo án- Chương 5: Các đặc trưng số của đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:23

... 0, 25 0, 1 X 1. 2 Trung vò X (Med [X] ) Trung vò giá trò X mà x c suất P X P X X P chia đôi, nghóa P P P X XX P X X X P X X P X X P VD Cho X rời rạc có luật phân phối X PX 0, 1 : 0, 2 0, 15 0, 1 0, 45 ... (X, Y )] Z m M( n i M1 j( ) (xi, y j )pij VD Cho Z Z ( (X, Y ) X X , Y bảng sau (X, Y) (0; 0) (0; 1) (0; 2) (1 ;0) (1; 1) (1; 2) pij 0, 1 0, 2 0 ,3 0, 05 0, 15 0, 2 M(Z) M (0 ( 0) .0 Z (0 ,1 ) .0, 2 (0 2) .0, ... VD Cho Y Y ( (X) X X 2, biết X PX 1 0, 1 0 ,3 0, 4 0, 2 j (X) PY 0, 1 0 ,3 0, 4 0, 2 Ta có Þ M[j (X) ] = 1 .0, 1+ 0. 0, 3+ 1 .0, 4+ 4 .0, 2 = , b/ Trường h p X liên tục có hàm mật độ f (x) M[M (X) ] [ M[ M( (x) f (x) dx...

21
1.5K
3

Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:32

... 11 P = 0, 09 12 a) P (X > 30 0) = − φ (1, 25 ) == 0, 1 05 6 , b) P (X, 1 75 ) == φ( 1, 8 75 ) = 0, 03 0 3, c) P (2 60 < X < 2 70 ) = φ (0, 5) − φ (0, 25 ) = 0, 09 28 13 a) 18 , b) 22 , c) 2 13 , d) 14 14 Z P 0, 08 0, 12 ... cua dai luong ngˆu nhiˆn c´ bang phˆn phˆi x c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E (X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • ... b) P (x ≤ 2) = 0, 12 47 a) P = 0, 6 65, b) P = 0, 619 , c) P = 0, 59 7 P (X = x) = ax e−a x! ´ voi a = np = ( 20 0 0). (0, 00 1) = ’ P (X = 3) = 0, 18 , P (X > 2) = 0, 32 3 10 E (X) = 1 60, V ar (X) = 19 , 23 8 ...

32
4.2K
14

Chương 4: Ước lượng tham số của đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:32

... ` 59 sinh viˆn thu duoc kˆt qua sau: ’ gˆm o e ¯ ’.’ e 14 18 95 16 30 1 47 29 73 22 36 22 27 72 26 60 30 11 1 37 15 41 36 37 25 26 35 28 42 63 1 27 33 31 57 26 20 79 23 29 40 58 36 31 35 18 33 52 ... liˆu cho boi bang duoi dˆy: o e ’ ’ ’ ´ D´ ’ ’ ´ ¯a 52 ,7 62, 2 45 ,3 52 ,4 43 , 9 56 ,5 63, 4 38 ,6 41 ,7 33 ,4 53 , 9 46 ,1 71 ,5 61, 8 65, 5 44 ,4 47 , 6 54 ,3 66,6 60 ,7 55 ,1 50 ,0 70 ,0 56 ,4 ´ ¯o ’ H˜y uoc luong ... 75 − 8, 25 ) 11 [8, 25 − 8, 75 ) 18 [8, 75 − 9, 25 ) [9, 25 − 9, 75 ) [9, 75 − 10 , 2) 50 x0 i 6 ,5 7, 0 7 ,5 8 ,5 9 ,5 10 ui -4 -3 -2 -1 ni ui -4 -6 - 10 -11 - 13 ni u2 i 16 18 20 11 12 95 ’ a Goi X l` chiˆu...

16
2.1K
11

XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"

Ngày tải lên : 16/10/2013, 09:15

... 11 P = 0, 09 12 a) P (X > 30 0) = − φ (1, 25 ) == 0, 1 05 6 , b) P (X, 1 75 ) == φ( 1, 8 75 ) = 0, 03 0 3, c) P (2 60 < X < 2 70 ) = φ (0, 5) − φ (0, 25 ) = 0, 09 28 13 a) 18 , b) 22 , c) 2 13 , d) 14 14 Z P 0, 08 0, 12 ... cua dai luong ngˆu nhiˆn c´ bang phˆn phˆi x c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E (X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • ... b) P (x ≤ 2) = 0, 12 47 a) P = 0, 6 65, b) P = 0, 619 , c) P = 0, 59 7 P (X = x) = ax e−a x! ´ voi a = np = ( 20 0 0). (0, 00 1) = ’ P (X = 3) = 0, 18 , P (X > 2) = 0, 32 3 10 E (X) = 1 60, V ar (X) = 19 , 23 8 ...

32
1.4K
8

Các dạng hội tụ của dãy suy rộng các đại lượng ngẫu nhiên và các tính chất của martingale nhiều chỉ số

Ngày tải lên : 18/12/2013, 15:08

... (2) ta có Et X Et1k Etk +1d X (2 .1) Thay Xt (-Xt) ta có X t = Et X Et1k Etk +1d X Et X Et1k Et1+k d X (2. 2) Từ (2 .1) (2. 2) Et X = Et1k Etk +1d X (b a) Giả sử Et X = Et1k Etk +1d X Khi 1 ... P + p L X n X X Lp Do sup E X n n p p sup( E X n X n p p + E X ) < + Với > bất kỳ, tìm đợc n0 cho E Xn X T p hữu hạn đại lợng ngẫu nhiên X nên tồn > cho A F P , X1 p p < , , X n0 P( A) ... , < p < max X n XN p X =( E X n N p Trong p Khi p =1 : XN P q X N p 1 + =1 p q )p, max X n 0n N e { + X N ln + X n } 1 e g Bổ đề Fatou Giả sử Y ,X1 ,X2 , dãy đại lợng ngẫu nhiên i) Nếu X n...

40
1.1K
0

Sự hội tụ chắc chắn của dãy các đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 19/12/2013, 09:48

... ĐLNN X ,X2 ,.,Xn, gọi độc l p với n 1, (X1 ,X2 ,,Xn) (Xn +1 ,Xn +2 ,,) độc l p (Trong (X1 ,X2 ,.,Xn) (tơng ứng (Xn +1 ,Xn +2 ,,)) đại số bé mà X1 ,X2 ,,Xn (tơng ứng Xn +1 ,Xn +2 ,) đo đợc)) 1. 13 Định ... Cho X, Y ĐLNN,nếu X, Y độc l p EXY=EX.EY Tổng quát,nếu X ,X , ,X n họ ĐLNN độc l p E (X 1 .X 2X n)=EX EX 2. EX n g) Nếu X rời rạc có bảng phân phối X x x x n P p p p n Thì EX =x 1p +x p 2+ +x ... P ( sup Ym X > ) , c Yn h X c + m n n P sup X m X m n X > P sup X m Ym > m n Suy P sup Y m n sup Ym X sup X m Ym + sup X m X n n 2 .3. 2 Mệnh đề Nếu X n P X...

30
832
1

Sự hội tụ theo phân phối của dãy đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 19/12/2013, 09:48

... , DX1 = Đặt : Yk = Xk +Xk +1+ Xk +2, k =1, 2 Khi : Y + Yn 3na lim P < x = (x) n 3n Chứng minh Đặt : Zn = Y1+.+Yn = X1 + 2X2 +3 (X3 +.+Xn)+ 2Xn +1+ Xn +2 = 3Sn ( 2X1 +X2 +2Xn +1+ Xn +2) Từ : Z n 3an ... Khi X1 ~ N( a1, ), X1 , X2 độc l p X2 ~ N( a2, ) 2 X1 + X2 ~ N ( a1+ a2 , + ) Thật : x (t ) = e iat ( t ) 1 1 x (t ) = e iat2 ( t 22 )2 Suy : x +x (t ) = x (t ) + x (t ) ( theo tính chất 3) 2 = ... X1 +X2 +.+Xn = Sn B(n ,p) EXk = p , DXk = pq S n np n pq S n np npq D D 20 N (0, 1) N (0, 1) ( ) 4 .3 ứng dụng Từ hệ suy rằng, X B(n ,p) X np npq có phân phối x p x phân phối chuẩn n lớn Do k1...