bài giảng xác suất thống kê chương 2

... TPHCM XÁC SUẤT THỐNG KÊ Các công thức tính xác suất Công Công Công Công Công Công thức thức thức thức thức thức cộng xác suất có điều kiện nhân Bernoulli xác suất đầy đủ Bayes Công thức xác suất ... TPHCM XÁC SUẤT THỐNG KÊ Các công thức tính xác suất Công Công Công Công Công Công thức thức thức thức thức thức cộng xác suất có điều kiện nhân Bernoulli xác suất đầy đủ Bayes Công thức xác suất ... TPHCM XÁC SUẤT THỐNG KÊ Các công thức tính xác suất Công Công Công Công Công Công thức thức thức thức thức thức cộng xác suất có điều kiện nhân Bernoulli xác suất đầy đủ Bayes Công thức xác suất

Ngày tải lên: 04/07/2014, 14:46

... • • • • Anscombe's quartet 2. 1; 2. 2; 2. 6; 2. 7; 2. 9; 2. 10; 2. 11; 2. 14; 2. 15; 2. 17; 2. 18; 2. 10; 2. 23; 2. 24; 2. 25 2. 26; 2. 27; 2. 30; 2. 31; 2. 32 2.33; 2. 34; 2. 37 I • Tất 23 II III IV x y x y x y x ... 51 Ví dụ 21 Ví dụ 22 • Cho bnn X có hàm mật độ xác suất Cho bnn X Ta có: X P 0,1 X F(X) 0,1 Vậy 52 3  x ? ?2  x f  x   0  0 ,2 0,15 0,3 0 ,25 0,3 0,45 0,75 ,0  x  , x   0, 2? ?? • Tìm ... (cuốn) 30 31 32 33 P 0,3 0,15 0,3 0 ,25 • Nếu nhập 32 lợi nhuận bán trung bình bao nhiêu? • Xác định số lượng nhập cho lợi nhuận kì vọng lớn 60 10 2/ 14 /20 19 Anscombe's quartet Bài tập chương • •

Ngày tải lên: 16/05/2020, 01:33

... i, i= 1 ,2 X P 2/ 15 9/15 4/15 P(X=0)= P(X=0/H1)P(H1)+P(X=0/H2)P(H2) = [C (2, 2)/C (2, 5)]. (2/ 3)+[C (2, 3)/C (2, 6)].(1/3)= 2/ 15 P(X=1)= P(X=1/H1)P(H1)+P(X=1/H2)P(H2) =[C(1,3).C(1 ,2) /C (2, 5)]. (2/ 3)+[C(1,3).C(1,3)/C (2, 6)].(1/3) ... [C(1,3).C(1,4)/C (2, 7)].(3/10)+[C(1,4).C(1,3)/C (2, 7)].(6/10) +[C(1,5).C(1 ,2) /C (2, 7)].(1/10) P(X =2) = P(X =2/ A0)P(A0)+P(X =2/ A1)P(A1)+P(X =2/ A2)P(A2) = [C (2, 3)/C (2, 7)].(3/10)+[C (2, 4)/C (2, 7)].(6/10) 18 +[C (2, 5)/C (2, 7)].(1/10) Giải VD6: Ai= bc ... P(X=0/A0)P(A0)+P(X=0/A1)P(A1)+P(X=0/A2)P(A2) = [C (2, 4)/C (2, 7)].(3/10)+[C (2, 3)/C (2, 7)].(6/10) +[C (2, 2)/C (2, 7)].(1/10) P(X=1)= P(X=1/A0)P(A0)+P(X=1/A1)P(A1)+P(X=1/A2)P(A2) = [C(1,3).C(1,4)/C (2, 7)].(3/10)+[C(1,4).C(1,3)/C (2, 7)].(6/10)

Ngày tải lên: 26/10/2020, 04:11

... Y  0;1; 2? ?? Rời rạc - Hữu hạn giá trị - Vô hạn đếm giá trị - Xác suất tập trung điểm giá trị Liên tục - Giá trị lấp đầy hay vài khoảng hữu hạn vô hạn - Xác suất khoảng giá trị - Xác suất không ... 2/ 14 /20 19 CHƯƠNG 2. 1 Khái niệm phân loại BIẾN NGẪU NHIÊN MỘT CHIỀU • Khái niệm Biến số gọi biến ngẫu nhiên ... phép thử nhận giá trị có tùy thuộc vào tác động nhân tố ngẫu nhiên • Ký hiệu: X, Y, Z … hay X1,X2,… • Giá trị có bnn: chữ thường x, y, z, … • {X≤x} {Y=y} biến cố ngẫu nhiên Ví dụ Phân loại bnn

Ngày tải lên: 26/10/2020, 15:19

... p q k 1 p Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 20 10 Ví dụ 2. 2: đề giống điều kiện ngừng bắn trúng ngừng bắn hết 20 viên ngừng  x p pq 19 pq pq18 20 q19 Hàm phân phối xác suất( rời rạc liên ...   0,  / 2? ??  /2 a f ( x)dx   a cos xdx  0 a  sin2x   x  2? ??  Khoa Khoa Học Máy Tính  /2  /2  1  cos x  dx a   a 2  Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 20 10 FX  x  Hãy ... xác suất trên.Khi FX x    pi xi  x • Ví dụ 2. 3: 0 0,1   FX x    0,6 1 Khoa Khoa Học Máy Tính   nếu nếu x 0,1 0,5 0, x? ?2 2 x5 5 x7 7x Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 20 10

Ngày tải lên: 03/11/2020, 06:02

... xác suất Hàm phân phối xác suất Định nghĩa (Hàm phân phối xác suất) Hàm phân phối xác suất biến ngẫu nhiên X, kí hiệu FX(x), hàm xác định bởi: FX(x) =P(X<x),x∈R Hàm phân phối xác suất ... (6)Phân phối xác suất Phân phối biến ngẫu nhiên rời rạc Định nghĩa Phân phối xác suất X gọi bảng phân phối xác suất X, cho biết khả X nhận giá trị X(Ω)tương ứng X x1 x2 xn P p1 p2 pn ... xác suất Phân phối biến ngẫu nhiên liên tục Ví dụ: Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất: f(x) =        0 ,x<1 c x2 ,x≥1 a) Xác định c b) Tìm P(−1≤X≤3 (10)Phân phối xác

Ngày tải lên: 01/04/2021, 17:07

... aµ + b, a2 ? ?2 ) Chú ý 2. 4 (a) Nếu X1 , X2 hai biến ngẫu nhiên độc lập có phân phối chuẩn X1 ∼ 𝒩 (µ1 , σ 12 ), X2 ∼ 𝒩 (? ?2 , ? ?22 ) X1 + X2 có phân phối chuẩn X1 + X2 ∼ 𝒩 (µ1 + ? ?2 , σ 12 + ? ?22 ) (b) ... mức độ tập trung xác suất điểm 2. 2 Quy luật phân phối xác suất biến ngẫu nhiên CuuDuongThanCong.com 42 https://fb.com/tailieudientucntt MI2 020 -KỲ 20 1 92? ??TÓM TẮT BÀI GIẢNG Tính chất 2. 3 Nguyễn Thị ... X (x) = √ e σ 2? ? ( x − µ )2 2? ?2 , x∈R (2. 32) e π lấy xấp xỉ 2. 71 828 3.14159 Nhận xét 2. 12 Phân phối liên tục quan trọng lĩnh vực thống kê phân phối chuẩn Đồ thị hàm mật độ xác suất f X ( x )

Ngày tải lên: 24/07/2021, 07:37

... luật phân phối xác suất Mở đầu Hà Nội, 6/69 tháng năm 20 18 / 69 Hàm phân phối xác suất Hàm phân phối xác suất Định nghĩa 1 .2 Hàm phân phối xác suất biến ngẫu nhiên X, kí hiệu F (x) xác định sau: ... − φ( ) = φ (2) − φ(? ?2) = 2? ? (2) = σ σ 2. 0, 47 72 = 0, 9544 Lê Xuân Lý (SAMI-HUST) Biến ngẫu nhiên luật phân phối xác suất Hà Nội, 60/69 tháng năm 20 18 60 / 69 Một số luật phân phối xác suất thông ... 47, 47, = φ(1, 52) − φ(−1, 52) = 2? ?(1, 52) = 0, 8716 Lê Xuân Lý (SAMI-HUST) Biến ngẫu nhiên luật phân phối xác suất Hà Nội, 62/ 69 tháng năm 20 18 62 / 69 Một số luật phân phối xác suất thông dụng

Ngày tải lên: 15/09/2021, 18:14

... trị có x1, x2, …,xn … xác suất tương ứng p1, p2, …,pn …Bảng phân phối xác suất X có dạng: Chương ? ?2 QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA ĐLNN 2. 1 Bảng phân phối xác suất X P x1 p1 x2 p2 2. 1 .2 Tính chất ... ∑ P(X = xi)=1 xn pn … … Chương ? ?2 QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA ĐLNN 2. 2 Hàm phân phối xác suất 2. 2.1 Định nghĩa Hàm phân phối xác suất ĐLNN X, ký hiệu F(x), xác suất để ĐLNN X nhận giá trị ... P(a ≤ X < b) = F(b) – F(a) Chương ? ?2 QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA ĐLNN 2. 2 .2 Tính chất hàm phân phối xác suất Hệ 2: +) Xác suất để ĐLNN liên tục X nhận giá trị xác định P(X = x0 ) = +) Nếu

Ngày tải lên: 12/07/2022, 13:04

... Tổng 10 /22 0 40 /22 0 30 /22 0 4 /22 0 84 /22 0 30 /22 0 60 /22 0 18 /22 0 108 /22 0 15 /22 0 12/ 220 0 27 /22 0 1 /22 0 0 1 /22 0 Tổng 56 /22 0 1 12/ 220 48 /22 0 4 /22 0 uu Probability and Statistics Faculty of Science and ... pin 25 Probability and Statistics www.hoasen.edu.vn  Biến  ngẫu  nhiên  hai  chiều  rời  rạc  (8)   Bảng phân phối xác suất X Y:             Tổng 10 /22 0 40 /22 0 30 /22 0 4 /22 0 84 /22 0 30 /22 0 60 /22 0 ...   X x1 x2 xn ∑ y2 ym p11 p 12 p1m p21 p 22 p2 m L L L L L L L L L pn1 pn pnm         p ( y1 ) p ( y2 ) p ( ym ) ∑ p ( x1 ) p ( x2 ) p ( xn ) n m ∑∑ p ij i =1 j =1 =1 hàm mật độ xác suất rời

Ngày tải lên: 16/07/2022, 15:19

... xác suất lớn Ví dụ 15 Biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất: X P -2 0 .2 0.3 0.3 0 .2 Mod (X ) = Mod (X ) = Nguyen Cong Nhut Xác suất thống kê Ngày 12 tháng 10 năm 20 22 41 / 55 2. 6.4 ... b Xác suất thống kê Ngày 12 tháng 10 năm 20 22 / 55 2. 2 Biểu diễn biến ngẫu nhiên 2. 2.1 Biến ngẫu nhiên rời rạc Ví dụ Biến ngẫu nhiên rời rạc X có luật phân phối xác suất sau: X P 3/10 4/10 m 2/ 10 ... THUYẾT CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN THỐNG KÊ MÔ TẢ Nguyen Cong Nhut Xác suất thống kê Ngày 12 tháng 10 năm 20 22 / 55 Content KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ LÝ THUYẾT XÁC SUẤT BIẾN NGẪU NHIÊN

Ngày tải lên: 13/10/2022, 19:18

... xác suất X: X P 0, 72 0 ,26 0, 02 Bài Biến ngẫu nhiên quy luật phân phối xác suất II.1.3 Hàm phân bố xác suất Định nghĩa Hàm phân bố xác suất ( hàm phân phối xác suất) BNN X, ký hiệu F(x), xác suất ... P(0  X  2) = 0,1 + 0,5 = 0,6 Bài Biến ngẫu nhiên quy luật phân phối xác suất Ví dụ Cho BNN X có hàm phân phối xác suất: x? ?2 0  F(x) = a(x − 2) 2  x  1 x4  Tìm số a tính P (2  x  3) ... a) P(X = 2) = C 52 (0,1 )2 (1 − 0,1)5? ?2 = 0,07 92 b) P(0  X  2) =  C5k (0,1) k (1 − 0,1)5−k k =0 5− = C50 (0,1)0 (1 − 0,1) + C15 (0,1)1 (1 − 0,1)5−1 + C 52 (0,1 )2 (1 − 0,1)5? ?2 = 0,99144 Bài Một

Ngày tải lên: 08/01/2023, 18:57

... BÀI GIẢNG XÁC SUẤT THỐNG KÊ TS Trần Việt Anh - Bộ mơn Tốn - Khoa Cơ Chương Biến ngẫu nhiên đặc trưng chúng Bài 1: Biến ngẫu nhiên Chương Biến ngẫu nhiên đặc trưng chúng Bài 1: Biến ... phân bố xác suất biến ngẫu nhiên Cho biến ngẫu nhiên X, hàm số F : R −→ R xác định F (x) = P(X ≤ x) với x ∈ R gọi hàm phân bố xác suất biến ngẫu nhiên X Bài 2: Biến ngẫu nhiên liên tục Bài 2: Biến ... (0 < X ≤ 2) = {SN, N S, SS} 2) Phân loại biến ngẫu nhiên 2) Phân loại biến ngẫu nhiên • Người ta phân biến ngẫu nhiên thành hai loại: Biến ngẫu nhiên liên tục biến ngẫu nhiên rời rạc 2) Phân

Ngày tải lên: 03/03/2023, 07:30

... ng kê toán, Nhà xu t b n KHKT, 20 06 N I DUNG Chương Các nh nghĩa xác su t Chương Bi n ng u nhiên Chương Lu t s l n Chương Th ng kê mô t Chương Ư c lư ng tham s Chương Ki m nh gi thuy t th ng kê ... N i, 20 04 u v lí thuy t xác su t ng d ng, Nhà xu t b n Giáo d c, 20 05 [3] ng Hùng Th ng, Th ng kê ng d ng, Nhà xu t b n Giáo d c, 20 05 [4] Nguy n Cao Văn - Trương Giêu, Bài t p Lý thuy t xác su ... TR N AN H I  BÀI GI NG XÁC SU T & TH NG KÊ HÀ N I - 20 09 TÀI LI U THAM KH O [1] Tr n M nh Tu n, Xác su t & Th ng kê, Lí thuy t th c hành tính tốn, Nhà xu t b n [2] ng Hùng Th ng, M i

Ngày tải lên: 28/07/2014, 09:21

... 4040 20 48 0.5069 Pearson 120 00 6019 0.5016 Pearson 24 000 120 12 0.5005 T n su t d n t i s 0.5 t n su t s p Ví d Th ng kê c a acnon t i Pháp năm t n su t sinh gái 1806 1816 1836 1856 1903 1 920 0.485 ... ây Nguyên lý xác su t nh : N u m t bi n c có xác su t r t nh th c t có th cho r ng m t phép th bi n c ó s khơng x y Tương t v y, ta có Nguyên lý xác su t l n: N u m t bi n c có xác su t g n b ... ng hóa kh b ng cách gán cho m i bi n c m t s thu c [0; 1], g i xác su t c a bi n c hi u xác su t c a bi n c A P(A) ó Ký a) nh nghĩa xác su t c • Gi s m t phép th i n T có t t c n k t qu ng kh năng,

Ngày tải lên: 28/07/2014, 09:21

... Học Ngân Hàng TPHCM XÁC SUẤT THỐNG KÊ Biến ngẫu nhiên Phân phối xác suất Phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời rạc Định nghóa Phân phối xác suất X gọi bảng phân phối xác suất X, cho biết khả ... ứng X P x1 p1 x2 p2 ··· ··· xn pn ··· ··· với P(X = xi ) = pi Nguyễn Ngọc Phụng - Trường Đại Học Ngân Hàng TPHCM XÁC SUẤT THỐNG KÊ Biến ngẫu nhiên Phân phối xác suất Phân phối xác suất biến ngẫu ... thường")=0, X("Tốt")=1 Nguyễn Ngọc Phụng - Trường Đại Học Ngân Hàng TPHCM XÁC SUẤT THỐNG KÊ Biến ngẫu nhiên Phân phối xác suất Phân loại biến ngẫu nhiên Dựa vào tập giá trị biến ngẫu nhiên, ta chia

Ngày tải lên: 06/12/2015, 20:57

... xi ni 6 Toång 10 19 29 21 10 n=100 pi npi 0, 028 2 0, 121 1 0 ,23 35 0 ,26 68 0 ,20 01 0,1 029 0,0474 2, 82 12, 11 23 ,35 26 ,68 20 ,01 10 ,29 4,74 n  np i i np i 1,68 52 0,3676 0,8104 0 ,20 17 0,0490 1,7885 5,8370 ... (n1)s o2 Neáu ? ?2 (n1) <  <  (n1) : chấp nhận H0 1 2 Neáu ? ?2 (n1) >  ,  (n1) <  : bác bỏ H0 1 2 Trong trường hợp bác bỏ H0 : + Nếu s2 > o2 ? ?2 > o2 + Nếu s2 < o2 ? ?2 < o2 Bài 8: ... phẩm   25 : phương sai kích thước sản phẩm máy hoạt động bình thường Tra bảng I ta có ? ?2 (19)= 7,6 327 ; ? ?2 (19)= 36,1908 0,01 0,99 Ta coù ? ?2 (n1)s 19? ?27 ,5? ?20 ,9 25 ? ?2 ? ?2 (19)< ? ?2 < ? ?2 (19)

Ngày tải lên: 06/12/2015, 21:00

... Giảng viên: Chu Bình Minh Bài giảng Xác suất thống kê Nam Dinh,Februay, 20 08 PHẦN XÁC SUẤT CHƯƠNG 1: XÁC SUẤT CỦA BIẾN CỐ Bài NHẮC LẠI VỀ TỔ HỢP I Quy tắc đếm ... 𝐵/𝐴 = − 0 .2. 0,1 = 0.98 II CÁC ĐỊNH LÝ VỀ XÁC SuẤT Định lý nhân xác suất b Công thức nhân xác suất Ví dụ 6: Hai sinh viên An Bình làm XSTK độc lập, xác suất đỗ An 0,8 Bình 0,7 Tính xác suất để sinh ... Gọi 𝐴𝑖 :” Người bốc thứ i mua" 𝑃 𝐴1 𝑃 𝐴1 ? ?2 𝑃 𝐴1 ? ?2 𝐴3 = 21 = 𝑃 𝐴1 𝑃(? ?2 /𝐴1 ) = = 32 21 = 𝑃 𝐴1 𝑃(? ?2 /𝐴1 )𝑃(𝐴3 /𝐴1 ? ?2 ) = 1= 32 II CÁC ĐỊNH LÝ VỀ XÁC SuẤT Công thức đầy đủ Cho {𝐴𝑖 }𝑚 𝑖=1 hệ đầy

Ngày tải lên: 24/01/2016, 09:37

... cơng nhân nhà máy bnn X ~ N((µ, ? ?2) (triệu đồng/năm) Khảo sát 96 công nhân Lương 18 -24 24 -30 30-36 36- 42 42- 48 48-54 20 26 24 12 Công nhân gọi thu nhập thấp lương 24 triệu đồng/năm Số cơng nhân ... tra bảng phụ lục Khi Khoảng ước lượng ? ?2 với ĐTC (1 – α) : σ ∈ σ 12 ; σ 22 ( n với σ 12 = ∑( x − µ) i =1 i χ n2;1− α n ; σ 22 = ∑( x − µ) i =1 i χ n2; α 2 ) V ƯỚC LƯỢNG PHƯƠNG SAI TH chưa biết ... α) : σ ∈ σ 12 ; σ 22 ( với 2 n − s n − s ( ) ( ) 2 σ1 = ; ? ?2 = χ n −1;1− α χ n2−1; α 2 ) V ƯỚC LƯỢNG PHƯƠNG SAI  Ví dụ Biết lương loại sản phẩm bnn X ~ N((µ, ? ?2) (gram) Khảo sát 25 sản phẩm,

Ngày tải lên: 13/09/2016, 20:21

... nhà máy bnn X ~ N((µ , σ 2) (triệu đồng/năm) Khảo sát 96 công nhân Lương Số công nhân 18 -24 24 -30 30-36 36- 42 42- 48 48-54 20 26 24 12 Công nhân gọi thu nhập thấp lương 24 triệu đồng/năm Với mẫu ... Biết lương công nhân nhà máy bnn X ~ N((µ , σ 2) (triệu đồng/năm) Khảo sát 96 công nhân Lương Số công nhân 18 -24 24 -30 30-36 36- 42 42- 48 48-54 20 26 24 12 Với mẫu trên, nói thu nhập trung bình công ... ~ N(μ, σ 2) Kiểm định giả thuyết sau với mức ý nghĩa α  Giả thuyết:  H : σ = σ 02  Giá trị kiểm định:  2 2 2  H1 : σ ≠ σ (σ > σ ; σ < σ ) + TH1: μ biết: n + TH2: μ chưa biết: ? ?2 = ∑( Xi

Ngày tải lên: 13/09/2016, 20:21