1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Bài giảng - XÁC SUẤT THỐNG KÊ CHƯƠNG 1,2 docx

22 1,5K 6

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 22
Dung lượng 192,89 KB

Nội dung

NỘI DUNG Chương 1 Các định nghĩa xác suất Chương 2 Biến ngẫu nhiên Chương 3 Luật số lớn Chương 4 Thống kê mô tả Chương 5 Ước lượng tham số Chương 6 Kiểm định giả thuyết thống kê Sau

Trang 1

HÀ NỘI - 2009

Trang 2

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] Trần Mạnh Tuấn, Xác suất & Thống kê, Lí thuyết và thực hành tính toán, Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hà Nội, 2004 [2] Đặng Hùng Thắng, Mở đầu về lí thuyết xác suất và các ứng dụng, Nhà xuất bản Giáo dục, 2005

[3] Đặng Hùng Thắng, Thống kê và ứng dụng, Nhà xuất bản Giáo dục, 2005

[4] Nguyễn Cao Văn - Trương Giêu, Bài tập Lý thuyết xác suất

& Thống kê toán, Nhà xuất bản KHKT, 2006

Trang 3

NỘI DUNG Chương 1 Các định nghĩa xác suất

Chương 2 Biến ngẫu nhiên

Chương 3 Luật số lớn

Chương 4 Thống kê mô tả

Chương 5 Ước lượng tham số

Chương 6 Kiểm định giả thuyết thống kê Sau khi học hết chương 3 kiểm tra lần 1 Sau khi học hết chương 6 kiểm tra lần 2

Trang 4

TUẦN 1  

Trang 6

Khi cho cuộn dây quay đều trong từ trường của một thanh nam châm, kết quả là chắc chắn xuất hiện dòng điện trong cuộn dây

Trang 7

Khi gieo 1 con xúc xắc cân đối và đồng chất, ta không đoán chắc chắn được kết quả Chỉ biết được kết quả là xuất hiện số chấm trong {1, …, 6}

Trang 8

Ta còn gặp rất nhiều phép thử ngẫu nhiên khác như: quan sát thị trường chứng khoán, chơi xổ số

và các trò may rủi, thống kê tai nạn và bảo hiểm, thống kê khách hàng đến các máy rút tiền ATM,

phẩm, quan sát thời tiết, xét khả năng phòng thủ trong quân sự,…

Trang 9

Vào năm 1651 nhà quý tộc Pháp De Méré nhờ nhà toán học Blaise Pascal giải đáp một số vấn đề rắc rối nảy sinh trong các trò cờ bạc Pascal đã “toán học hóa” các trò chơi này, nâng lên thành những bài toán phức tạp hơn và trao đổi vấn

đề này với nhà toán học Pierre de Fermat, người được

mệnh danh là “quái kiệt” trong giới toán học đương thời Những cuộc trao đổi đó đã khai sinh ra Lý thuyết xác suất, một ngành toán học nghiên cứu các phép thử ngẫu nhiên

Blaise Pascal (1623-1662)

Trang 10

Ngày nay Lý thuyết xác suất đã trở thành một ngành toán học quan trọng, được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực của khoa học tự nhiên, khoa học

xã hội, công nghệ, kinh tế, y học, sinh học,… Chẳng hạn như nó cho phép xác định rủi ro trong buôn bán hàng hóa Chính phủ cũng áp dụng các phương pháp xác suất để điều tiết môi trường hay còn gọi là phân tích đường lối Nhiều sản phẩm tiêu dùng như

xe hơi, đồ điện tử áp dụng lý thuyết xác suất trong thiết kế để giảm thiểu sự hỏng hóc

Trang 11

Do bài giảng này chỉ xét các phép thử ngẫu nhiên, nên ta gọi tắt chúng là phép thử

Ví dụ

T = gieo một con xúc xắc và i = số chấm xuất hiện

Không gian mẫu của T là

Trang 12

'2 BIẾN CỐ VÀ MỐI QUAN HỆ GIỮA CHÚNG

Khi gieo một con xúc xắc, sẽ ra số chấm lẻ nếu kết quả là ra mặt có số chấm ∈ {1, 3, 5} Như vậy, các kết quả này thuận lợi cho sự kiện ra số chấm lẻ

Trang 13

• Một bin c liên quan đến phép thử T là một sự kiện mà việc nó xảy ra hay không xảy ra tùy thuộc vào kết quả của T Kết quả ω của T được

A xảy ra khi kết quả của T là ω Tập hợp các kết

Trang 15

• là biến cố không bao giờ xảy

ra khi thực hiện T Nó tương ứng với tập ∅⊂ Ω nên cũng được ký hiệu là ∅

Bin c ch c ch n là biến cố luôn luôn xảy ra khi thực hiện T Nó tương ứng với chính Ω nên cũng được ký hiệu là Ω

Trang 16

a) Quan hệ giữa các biến cố

hiệu A ⊂ B, nếu A xảy ra thì B cũng xảy ra

cố B, ký hiệu A = B, nếu A xảy ra thì B xảy ra

Trang 17

Bin c đi của biến cố A, ký hiệu A, là biến

cố xảy ra khi và chỉ khi A không xảy ra Ta có

Trang 18

b) Hợp của các biến cố

ra nếu có ít nhất một biến cố nào đó trong các

n

A A

2 1

2

Trang 19

c) Giao của các biến cố

Ta có

n

A A

2 1

2

Trang 20

Hai biến cố A và B được gọi là xung kh c nếu

Trang 21

A A LA n = AA ∪L∪ A n

2 1

2 1

Trang 22

Ngôn ngữ xác suất Ngôn ngữ tập hợp

Ngày đăng: 28/07/2014, 09:21

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w