Chương 4 THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH ĐO LƯỜNG
4.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một trong những phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập hợp nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết thông tin của tập biến ban đầu (Hair và cộng sự, 1998). Quan hệ giữa các nhóm biến được xem xét dưới dạng một số các nhân tố cơ bản. Mỗi một biến quan sát sẽ được tính một tỷ số gọi là hệ số tải nhân tố (factor loading). Hệ số này cho phép người nghiên cứu biết được mỗi biến đo lường sẽ thuộc về nhân tố nào. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008)trong phân tích nhân tố khám phá EFA cần đáp ứng các điều kiện:
- Hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0.5 - 0,5 < KMO (Kaiser –Meyer-Olkin) < 1 - Kiểm định Bartlett có Sig < 0.05
- Phương sai trích Total Varicance Explained > 50%
- Eigenvalue > 1
Ngày nay phân tích nhân tố khám phá được ứng dụng phổ biến trong các nghiên cứu Marketing, lĩnh vực quản trị hoặc các nghiên cứu khoa học của sinh viên, học viên.
4.2.2.1. Phân tích nhân tố khám phá đối với các thành phần ảnh hưởng đến quyết định chọn nhà cung cấp dịch vụ THTT:
* Kết quả phân tích nhân tố lần 1:
Bảng 4.3: Kết quả phân tích nhân tố lần 1
Yếu tố cần đánh giá Giá trị chạy bảng So sánh
Hệ số KMO 0.695 0.5 < 0.695 < 1
Giá trị Sig trong kiểm định Barette 0.000 0.000 < 0.05
Phương sai trích 67.161% 67.161% > 50%
Giá trị Eigenvalue 1.018 1.018 > 1
51
Rotated Component Matrix
Biến quan sát Thành phần
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
BM3 - Cam kết bảo
mật từ NCC .842 BM2 - Khó truy cập
và lấy cắp thông tin .765 BM4 - Thường xuyên kiểm tra, kiểm soát .700 BM1 - Dịch vụ phải
có độ bảo mật cao .616 KM3 - Thông tin
khuyến mãi được cập nhật thường xuyên
.848
KM4 - Khuyến mãi phải được quảng bá rộng rãi
.742
KM2 - Ưu đãi đặc biệt dành cho từng đối tượng khách hàng
.697 KM1 - Thường xuyên
có các chương trình khuyến mãi
.555 HI2 - Đáp ứng đúng
nhu cầu, sở thích .859 HI3 - Có thể tìm
kiếm những thông tin mình cần
.765
HI1 - Cung cấp nhiều thông tin và dịch vụ rất có ích
.729 SL3 - Thường so
sánh sốlượng kênh giữa các NCC
.838 SL2 - Quan tâm số
lượng kênh khi chọn NCC
.803
SL4 - Có thể tìm thấy kênh truyền hình mình cần xem
.652
SL1 - NCC phải có đầy đủ các kênh truyền hình
.513
52
GT2 - Có nhiều gói dịch vụ cho khách hàng lựa chọn
.842
GT3 - DV gia tăng phải phù hợp sở thích, nhu cầu khách hàng
.791
GT1 - Nhà cung cấp phải có thêm các dịch vụgia tăng khác
.759
TT2 - Không mất thời gian, công sức cho việc thanh toán
.755 TT1 - Có nhiều hình
thức thanh toán .729
TT3 - Thời gian
thanh toán linh hoạt .699
DV2 - Nhanh chóng
có mặt khi gặp sự cố .782
DV3 - Giải quyết khiếu nại nhanh chóng, thỏa đáng
.683
DV1 - Nhân viên niềm nở, sẵn sàng tư vấn
.627
SD3 - Mọi thành viên trong gia đình đều có thể sử dụng
.855
SD2 - Thao tác sử dụng dễ nắm bắt, dễ nhớ
.763
SD4 - Thuận tiện khi
sử dụng dịch vụ .580
SD1 - Thao tác sử dụng phải đơn giản GC2 - Chuyển sang NCC có giá hợp lý hơn
.761
GC3 - Luôn so sánh
giá giữa các NCC .679
GC4 - NCC cần có nhiều gói cước khác nhau
.646
53
GC1 - Chọn NCC giá
cả hợp lý nhất .622
CL3 - Thay đổi nếu có NCC chất lượng tốt hơn
.751
CL2 - Chuyển sang NCC khác nếu chất lượng không tốt
.725
CL4 - Muốn kiểm tra chất lượng trước khi sử dụng
.649 ND3 - Có đầy đủ nội
dung quan tâm .793
ND4 - NCC luôn cập nhật thêm nhiều kênh mới
.716
HD2 - Không mất thời gian, công đoạn trong đăng ký, ký hợp đồng
.807
HD1 - Thủ tục đăng ký, ký hợp đồng phải đơn giản
.729 ND1 - Nội dung phải
phong phú .739
ND2 - NCC phải có những chương trình riêng
.686
HD4 - Sử dụng nhiều dịch vụnhưng chỉ cần ký một hợp đồng
.833
HD3 - Đăng ký dịch vụ, ký hợp đồng dưới nhiều hình thức
.658
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 9 iterations.
Nhìn vào kết quả trên cho thấy sau khi phân tích thì các nhân tố gộp lại thành 14 nhóm.
Các yếu tố đánh giá được thống kê:
• KMO = 0.695 nên phân tích nhân tố là phù hợp
• Sig. (Bartlett’s Test) = 0.000 (sig. < 0.05) chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
54
• Eigenvalue = 1.018 > 1 đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, thì nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất.
• Tổng phương sai trích:
Rotation Sums of Squared Loadings (Cumulative %) = 67.161% > 50%. Điều này chứng tỏ 67.161% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 14 nhân tố mới
• Hệ số Factor Loading của biến SD1 có giá trị bé hơn 0.5. Thêm vào đó, một số nhóm nhân tố chỉ có 2 biến trong nhóm như: nhóm nhân tố thứ 11 (gồm biến ND3, ND4), nhóm 12 (gồm biến HD2, HD1), nhóm 13 (gồm biến ND1, ND2) và nhóm 14 (gồm biến HD3, HD4) nên loại bỏ cácbiến trong nhóm này.
Như vậy tiếp tục thực hiện phân tích xoay nhân tố lần 2sau khi loại các biến: SD1 - Thao tác sử dụng phải đơn giản, ND1 - Nội dung phải phong phú, ND2 - NCC phải có những chương trình riêng, ND3 - Có đầy đủ nội dung quan tâm, ND4 - NCC luôn cập nhật thêm nhiều kênh mới, HD1 - Thủ tục đăng ký, ký hợp đồng phải đơn giản, HD2 - Không mất thời gian, công đoạn trong đăng ký, ký hợp đồng, HD3 - Đăng ký dịch vụ, ký hợp đồng dưới nhiều hình thức, HD4 - Sử dụng nhiều dịch vụ nhưng chỉ cần ký một hợp đồng.
* Kết quả phân tích nhân tố lần 2:
Bảng 4.4: Kết quả phân tích nhân tố lần 2
Yếu tố cần đánh giá Giá trị chạy bảng So sánh
Hệ số KMO 0.694 0.5 < 0.694 < 1
Giá trị Sig trong kiểm định Bartlett 0.000 0.000 < 0.05
Phương sai trích 62.922% 62.922%> 50%
Giá trị Eigenvalue 1.229 1.229 > 1
Rotated Component Matrixa
Thành phần
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 BM3 - Cam kết bảo mật từ NCC .838
BM2 - Khó truy cập và lấy cắp
thông tin .803
BM4 - Thường xuyên kiểm tra,
kiểm soát .677
BM1 - Dịch vụ phải có độ bảo mật
cao .634
55
KM3 - Thông tin khuyến mãi phải
được cập nhật thường xuyên .846 KM4 - Khuyến mãi phải được
quảng bá rộng rãi .745
KM2 - Ưu đãi đặc biệt dành cho
từng đối tượng khách hàng .722 KM1 - Thường xuyên có các
chương trình khuyến mãi .567 SL3 - Thường so sánh số lượng
kênh giữa các NCC .832
SL2 - Quan tâm số lượng kênh khi
chọn NCC .831
SL4 - Có thể tìm thấy kênh truyền
hình mình cần xem .638
SL1 - NCC phải có đầy đủ các
kênh truyền hình .522
DV2 - Nhanh chóng có mặt khi gặp
sự cố .810
DV3 - Giải quyết khiếu nại nhanh
chóng, thỏa đáng .687
DV1 - Nhân viên niềm nở, sẵn sàng
tư vấn .610
GT2 - Có nhiều gói dịch vụ cho
khách hàng lựa chọn .852
GT3 - DV gia tăng phải phù hợp sở
thích, nhu cầu khách hàng .818
GT1 - Nhà cung cấp phải có thêm
các dịch vụ gia tăng khác .737
HI2 - Đáp ứng đúng nhu cầu, sở
thích .883
HI3 - Có thể tìm kiếm những thông
tin mình cần .792
HI1 - Cung cấp nhiều thông tin và
dịch vụ rất có ích .748
TT2 - Không mất thời gian, công
sức cho việc thanh toán .769
TT1 - Có nhiều hình thức thanh
toán .734
TT3 - Thời gian thanh toán linh
hoạt .711
GC2 - Chuyển sang NCC có giá
hợp lý hơn .766
GC3 - Luôn so sánh giá giữa các
NCC .721
56
GC4 - NCC cần có nhiều gói cước
khác nhau .625
GC1 - Chọn NCC giá cả hợp lý
nhất .614
SD3 - Mọi thành viên trong gia
đình đều có thể sử dụng .887
SD4 - Thuận tiện khi sử dụng dịch
vụ .708
SD2 - Thao tác sử dụng dễ nắm bắt,
dễ nhớ .675
CL3 - Thay đổi nếu có NCC chất
lượng tốt hơn .758
CL2 - Chuyển sang NCC khác nếu
chất lượng không tốt .739
CL4 - Muốn kiểm tra chất lượng
trước khi sử dụng .648
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 6 iterations.
Kết quả phân tích nhân tố EFA lần 2 cho thấy, sau khi phân tích thì các nhân tố gộp thành 10 nhóm. Các yếu tố đánh giá được thống kê:
• KMO = 0.694 nên phân tích nhân tố là phù hợp
• Sig. (Bartlett’s Test) = 0.000 (sig. < 0.05) chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể
• Eigenvalue = 1.229 > 1 đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, thì nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất.
• Tổng phương sai trích:
Rotation Sums of Squared Loadings (Cumulative %) = 62.922% > 50%. Điều này chứng tỏ 62.922% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 10 nhân tố mới
• Hệ số Factor Loading của các biến đều lớnhơn 0.5.
Như vậy sau quá trình thực hiện phân tích nhân tố EFA, 34 biến quan sát được gom thành 10 nhân tố. Do các biến trong nhóm nhân tố không có sự thay đổi, xáo trộn lẫn nhau mà chủ yếu loại bỏ biếntrong nhóm đó.Bảng tổng hợp phân nhóm của 10 nhân tốsau khi phân tích nhân tốnhư sau:
57
Bảng 4.5: Bảng tổng hợp phân nhóm NHÂN
TỐ BIẾN CHỈ TIấU NHểM TấN
X1
BM1 Dịch vụ phải cóđộ bảo mật cao
MẬTBẢO BM2 Rất khó để truy cập và lấy cắp thông tin tài khoản khách
hàng
BM3 Có sự cam kết bảo mật từ nhà cung cấp
BM4 Nhà cung cấp phải thường xuyên kiểm tra, kiểm soát để đảm bảo độ an toàn hệ thống
X2
KM1 Thường xuyên có các chương trình khuyến mãi dành cho khách hàng
KHUYẾN MÃI KM2 Có chính sách ưu đãi đặc biệt dành cho từng đối tượng
khách hàng (khách hàng mới; khách hàng cũ, lâu năm;
khách hàng sử dụng nhiều...)
KM3 Thông tin khuyến mãi phải được cập nhật thường xuyên với khách hàng
KM4 Chương trình khuyến mãi phải được quảng bá rộng rãi
X3
SL2 Tôi quan tâm đến số lượng kênh khi chọn Nhà cung cấp
LƯỢNG SỐ KÊNH SL3 Tôi thường so sánh số lượng kênh giữa các Nhà cung cấp
với nhau
SL4 Tôi có thể tìm thấy kênh truyền hình mình cần xem
X4
DV1 Nhân viên niềm nở, sẵn sàng tư vấn cho khách hàng (trực
tiếp, qua điện thoại) DỊCH VỤ
KHÁCH HÀNG DV2 Nhanh chóng có mặt khi dịch vụ gặp sự cố
DV3 Giải quyết mọi khiếu nại của khách hàng nhanh chóng, thỏa đáng
X5
GT1 Nhà cung cấp phải có thêm các dịch vụ gia tăng khác
DỊCH VỤ TĂNGGIA GT2 Có nhiều gói dịch vụ cho khách hàng lựa chọn
GT3 Các dịch vụ gia tăng phải phù hợp sở thích, đáp ứng đúng nhu cầu khách hàng
X6
HI1 Cung cấp nhiều thông tin và dịch vụ rất có ích cho tôi
SỰ HỮU ÍCH HI2 Đáp ứng đúng nhu cầu, sở thích của tôi
HI3 Tôi có thể tìm kiếm những thông tin, chương trình mình cần
X7
TT1 Có nhiều hình thức thanh toán (thu tận nhà, chuyển khoản qua ngân hàng, thẻ tín dụng, cửa hàng…)
THANH TOÁN TIỆN LỢI TT2 Không mất quá nhiều thời gian, công sức cho việc thanh
toán
TT3 Thời gian thanh toán linh hoạt (theo tháng, quý, năm)
X8 GC1 Tôi sẽ chọn Nhà cung cấp nào có giá cả hợp lý nhất GIÁ CẢ
58
GC2 Nếu Nhà cung cấp nào có chính sách giá hợp lý hơn tôi sẽ
chuyển sang sử dụng HỢP LÝ
GC3 Tôi luôn so sánh giá giữa các Nhà cung cấp khi chọn lựa sử dụng THTT
GC4 Nhà cung cấp cần có nhiều gói giá cước khác nhau để khách hàng chọn dễ dàng
X9
SD2 Thao tác, cách sử dụng dịch vụ rất dễ nắm bắt, dễ nhớ
DỄ SỬ DỤNG SD3 Mọi thành viên trong gia đình (kể cả người già, trẻ em) đều
có thể sử dụng
SD4 Phải thuận tiện khi sử dụng dịch vụ (ví dụ: có phím tắt)
X10
CL2 Nếu chất lượng dịch vụ không tốt tôi sẽ chuyển sang Nhà
cung cấp khác CHẤT
LƯỢNG DỊCH VỤ CL3 Tôi sẽ thay đổi nếu có Nhà cung cấp nào có chất lượng tốt
hơn
CL4 Tôi muốn kiểm tra chất lượng trước khi sử dụng dịch vụ
4.2.2.2. Phân tích nhân tố khám phá đối với thành phần Quyết định chọn nhà cung cấp dịch vụ THTT:
Bảng 4.6: Kết quả Phân tích nhân tố khám phá đối với thành phần Quyết định KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .772 Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 873.432
df 10
Sig. .000
Component Matrixa
Biến quan sát Thành phần
1
QD3 - Sử dụng NCC đang dùng là đáng giá .854
QD4 - An tâm khi sử dụng dịch vụ của NCC THTT đang dùng .797 QD5 - Sẽ giới thiệu với mọi người về NCC THTT đang dùng .773
QD2 - Sẽ chọn NCC hiện đang dùng .761
QD1 - NCC THTT đang dùng là một quyết định đúng đắn .661
Kết quả phân tích EFA cho thấy hệ số KMO là 0.772 thỏa điều kiện lớn hơn 0.5, Eigenvalue có giá trị 2.979 với tổng phương sai trích là 59.578% (lớn hơn 50%). Tất cả các biến đều có hệ số tải nhân tố đạt yêu cầu (lớn hơn 0.5) nên được sử dụng làm thang đo trong các phân tích tiếp theo (Phụ lục 8)
59