6. CÁC TÀI LIỆU CĨ LIÊN QUAN
1.2 MỘT SỐ MƠ HÌNH DỰ BÁO
1.2.1 Khái niệm
Dự báo là việc đốn trước những khả năng, những việc cĩ thể xảy ra trong tương lai, trên cơ sở phân tích về các dữ liệu đã thu thập trước. Khi tiến hành dự báo cần căn cứ vào việc thu thập, xử lý số liệu trong quá khứ và hiện tại để xác định xu hướng và vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào một số mơ hình tốn học.
1.2.2 Phương pháp dự báo
Phương pháp dự báo trên dãy số thời gian giả định rằng trong tương lai cần dự báo cĩ dạng biến động như trong quá khứ, do đĩ số liệu quá khứ là cơ sở để đốn trước tương lai. Cĩ nhiều phương pháp dự báo dựa trên dãy số thời gian như: Phương pháp hồi quy tuyến tính, phi tuyến tính, phương pháp bình qn di động, phương pháp sang bằng số mũ.
Phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính là phương pháp đánh giá mức độ ảnh hưởng của một hay nhiều biến (biến độc lập) lên một biến (biến phụ thuộc) nhằm dự báo trước kết quả của biến phụ thuộc dựa vào các giá trị của những biến độc lập. Phương pháp hồi quy tuyến tính được ứng dụng rất phổ biến ở nhiều lĩnh
vực khác nhau trong thực tế. Phương pháp hồi quy tuyến tính được phân chia làm 2 loại: Phương pháp hồi quy đơn và phương pháp hồi quy bội.
Phương pháp hồi quy đơn (hồi quy đơn biến)
Dùng xét mối quan hệ tuyến tính giữa một biến kết quả và một biến giải thích. Trong phương trình hồi quy tuyến tính, một biến gọi là phụ thuộc một biến là tác nhân gây ra sự biến đổi, gọi là biến độc lập.
Phương trình hồi quy đơn cĩ dạng tổng quát: Y = a +bX Trong đĩ: 2 XY a X Y b n Y: Biến phụ thuộc (dependent variable) X: Biến số độc lập (in dependent variable) a: Tung độ gốc hay nút chặn (intercept) b: Độ dốc hay hệ số gốc (slope)
n: Số năm trong quá khứ Phương pháp parabol
Phương pháp này dựa vào những thông tin trong quá khứ để dự trù cho tương lai thơng qua phương trình sau đây:
Yd = aX2 + bX + c (X= 0, a # 0, X là hằng số) Trong đó: 2 2 2 4 2 n X Y X Y a n X X 2 XY b X 4 2 2 2 4 2 X Y X X Y c n X X
Yd: Giá bán hay chi phí của sản phẩm trong tương lai X: Trị số được cho
a, b: Các tham số
n: Số năm trong quá khứ
Y: Giá bán hay chi phí của sản phẩm trong trong quá khứ
Phương pháp hồi quy bội (phương pháp hồi quy đa biến)
Dùng phân tích mối quan hệ giữa nhiều biến độc lập ảnh hưởng đến một biến phụ thuộc. Trong thực tế, phương pháp này sử dụng phổ biến trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau. Một chỉ tiêu kinh tế chịu sự tác động cùng lúc của rất nhiều nhân tố thuận chiều hoặc nghịch chiều nhau. Phân tích hồi quy đa biến vừa kiểm định lại giả thuyết về những nhân tố tác động và vừa đánh giá mức độ ảnh hưởng của chúng đến biến phụ thuộc.
Phương trình hồi quy đa biến dưới dạng tuyến tính: Y = b0 + b1X1 + b2X2 + … + biXi + bnXn + e
Trong đĩ:
Y: Biến phụ thuộc (kết quả phân tích) b0: Tung độ gốc
bi: Các độ dốc của phương trình theo biến Xi Xi: Các biến số (các nhân tố ảnh hưởng) n: Các biến độc lập trong mơ hình e: Các sai số