Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,778
Approx. Chi-Square 2256,120
Bartlett's Test of Sphericitydf 171
Sig. 0,000
“Nguồn: Kết quảphân tích dữ liệu của tác giả” Nhằm kiểm tra xem mẫu điều tra nghiên cứu có đủ lớn và có đủđiều kiện để tiến hành phân tích nhân tố hay không, nhóm nghiên cứu tiến hành kiểm định Kaiser - Meyer - Olkin và kiểm dịnh Barlett. Với kềt quả kiềm định KMO là 0,778 lớn hơn 0,5 và Sig. của kiểm định Barlett béhơn 0,05 (các biến quan sáttương quan với nhau trong tổng thể) ta có thể kết luận được rằng dữ liệu khảo sát được đảm bảo các điều kiện để tiến hànhphântíchnhân tốkhámphá EFA vàcó thể sử dụng các kết quảđó.
Có thể thấy các biến trong từng thang đo có sựxáo trộn vịtrí khi đưa vào phân tích, tuy nhiên các biến trong từng thang đo không thay đổi và vẫn giữ nguyên. Vì vậy, qua phân tích EFA ta vẫn giữđược 19 biến quan sát ban đầu. Đồng thời kiểm định Bartlett’s cho thấy giữa các biến trong tổng thểcó mối quan hệtương quan với nhau (Mức ý nghĩa Sig.= 0,000 < 0,05) với hệ số KMO = 0,778 (0,5 < KMO < 1,0), chứng tỏphân tích EFA cho việc nhóm các biến quan sát này lại với nhau là thích hợp.
Kết quảphân tích EFA đã cho ra các nhân tố cơ bản của mô hình nghiên cứu, 5 nhân tố này giải thích được 74,576% của biến động. Tất cả các hệ số tải nhân tố của các nhân tố trong từng nhóm yếu tố đều lớn hơn 0,5. Năm nhóm nhân tố này mô tả qua bảng sau: