Mô hình Tổng phương sai lệch df Bình phương tổng
phương sai lệch F nghĩa SiMức ý g.
Mô hình hồi quy 31,993 5 6,399 59,547 0,000
Số dư 19,986 186 0,107
Tổng 51,979 191
“Nguồn: Kết quảphân tích dữ liệu của tác giả” Như vậy, điều này có nghĩa là kết hợp của các biến thể hiện có trong mô hình có thể giải thích được thay đổi của biến phụ thuộc hay nói cách khác có ít nhất một biến độc lập nào đó ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.
Đểđảm bảo các biến độc lập đều thực sựcóảnh hưởng đến biến phụ thuộc, ta tiến hành kiểm định t. Với giả thuyết H0là hệ số hồi quy của các biến độc lập βk=0 và với độ tin cậy 95%. Dựa vào bảng kết quả hồi quy sử dụng phương pháp enter, ta có mức giá trị Sig của 5 yếu tốlà sản phẩm dịch vụhuy động, lãi suất huy động, đội ngũ nhân viên làm công tác huy động, cơ sở vật chất và kênh phân phối huy động vốn, chính sách thu hút khách hàng nên bác bỏ giả thiết H0: 5 nhân tố nàykhông giải thích được cho biến phụ thuộc.
- Kết quảphân tích hồi quy và mức độ quan trọng của từng nhân tố
Phân tích hồi quy cho thấy cả 5 nhân tố là sản phẩm dịch vụ huy động, lãi suất huy động, đội ngũ nhân viên làm công tác huy động, cơ sở vật chất và kênh phân phối huy động vốn, chính sách thu hút khách hàng đều có quan hệ tuyến tính thuận chiều với biến phụ thuộc do hệ số Sig. < 0,05.