ta đã thu thập được. Gọi Xij là giá trị của chỉ số phụ j tương ứng với vùng i. Khi
đó bảng dữ liệu sẽ có M hàng K cột như sau:
Bảng 3.1. Sắp xếp dữ liệu chỉ số phụ theo vùng Vùng/địa Vùng/địa phương Chỉ số phụ 1 2 J K 1 X11 X12 X1J X1K 2 X21 X22 X2J X2K
i Xi1 Xi2 XiJ XiK
M XM1 XM1 XMJ XMK
Như vậy ta sẽ có 3 bảng tương ứng với các chỉ số phụ của các chỉ số chính E, S và AC. Cần chú ý rằng cách sắp xếp dữ liệu này thường được dùng trong phân tích thống kê dữ liệu điều tra khảo sát. Ta có thể thấy được rằng các chỉ số sẽ có thứ ngun khác nhau, vì vậy cần phải chuẩn hóa thứ ngun để đưa vào tính tốn.
a. Chuẩn hóa các chỉ số
Có thể dễ dàng thấy rằng các chỉ số được thể hiện theo các đơn vị khác nhau. Bởi vậy, các chỉ số sẽ được chuẩn hóa theo phương pháp sử dụng trong Báo cáo Chỉ số Phát triển Con người của UNDP (HDI) (UNDP, 2007). Theo cách này, để thu được các số khơng cịn phụ thuộc vào đơn vị và được chuẩn hóa, đầu tiên, chúng cần được chuẩn hóa để nằm trong khoảng từ 0 đến 1 và q trình chuẩn hóa được thực hiện theo cơng thức:
- Nếu giá trị tốt ứng với Max thì:
- Nếu giá trị tốt nhất ứng với Min thì:
Trong đó Max Xij và Min Xij lần lượt là giá trị lớn nhất, nhỏ nhất của chỉ số
b. Xác định trọng số cho các chỉ số
Có nhiều phương pháp để xác định trọng số của các chỉ số trong tính tốn TBDTT. Nhưng trong khuôn khổ luận văn, học viên sử dụng phương pháp trọng số cân bằng với các chỉ số được xác định từ mối quan hệ tương quan của sản xuất lúa với hệ thống tự nhiên xã hội.
Theo khái niệm của IPCC ta có Tính dễ bị tổn thương là hàm của độ phơi nhiễm (E), độ nhạy (S) và khả năng thích ứng (AC). Đối với từng biến chính E, S, AC ta đều có các biến phụ tương ứng, với từng biến phụ này ta lại có các biến thành phần để hợp thành các biến phụ. Tất cả các biến này được xác định trên mối quan hệ của sản xuất lúa với hệ thống tự nhiên xã hội cấu thành nên nó.
- Các phụ của E, S, AC được xác định như sau:
Trong đó: xi: Biến phụ thứ i của độ phơi nhiễm, độ nhạy hay khả năng thích ứng; n: số biến thành phần trong biến phụ;
xij: Biến thành phần thứ j đã được chuẩn hóa của biến phụ tương ứng.
- Biến chính E, S, AC được xác định như sau:
Trong đó: X: Biến chính tương ứng E, S, AC
xi: Biến phụ thứ i được xác định tại công thức (1);
ni: Số lượng biến thành phần cấu tạo nên biến phụ thứ i
m: Số lượng biến phụ xi - Xây dựng chỉ số dễ bị tổn thương
Theo IPCC (2007), chỉ số dễ bị tổn thương được xác định theo cơng thức sau:
Trong đó: V: Chỉ số dễ bị tổn thương; E: Độ phơi nhiễm;
S: Độ nhạy;
Như vậy, chỉ số dễ tổn thương sẽ nằm trong khoảng từ 0 - 1. Với giá trị V = 1 tương ứng với vùng bị tổn thương nhất, V = 0 là vùng ít bị tổn thương nhất. Với phương pháp chỉ số này, ta sẽ so sánh được mức độ tổn thương giữa các vùng trong cùng một khu vực.
Hình 3.2. Sơ đồ quy trình xác định và tính tốn chỉ số dễ bị tổn thương
3.5.3.1. Xác định các chỉ số phụ và chỉ số thành phần của độ phơi nhiễm (E)
Qua quá trình tham khảo các nghiên cứu trước đây và theo đánh giá cá nhân của học viên trong quá trình nghiên cứu cũng như điều kiện cụ thể của khu vực nghiên cứu (huyện Nghĩa Hưng, tỉnh Nam Định), chỉ số độ phơi nhiễm (E) được sử dụng trong luận văn này sẽ bao gồm các biến phụ như sau:
i) Hiện tượng thời tiết cực đoan (E1)
ii) Thay đổi các điều kiện khí hậu (E2)
iii) Nước biển dâng (E3)
Với mỗi một chỉ số phụ E1 ÷ E4 còn được thể hiện bằng cả chỉ số thành phần tương ứng với nó. Chi tiết cả chỉ số chính và chỉ số thành phần cũng như nguồn số liệu ứng với mỗi chỉ số này được thể hiện ở bảng dưới đây:
Bảng 3.2. Các biến thành phần của độ phơi nhiễm (E)
Biến phụ Hợp phần phụ (Biến thành phần) Đơn
vị Nguồn
Hiện tượng khí hậu cực đoan (E1)
Số trận bão (E1.1) trận Số liệu TK khí tượng Số trận lụt (E1.2) trận Số liệu TK khí tượng Số đợt hạn hán (E1.3) đợt Số liệu TK khí tượng Số ngày rét đậm, rét hại (E1.4) ngày Số liệu TK khí tượng
Thay đổi các biến khí
hậu (E2)
Nhiệt độ trung bình năm (E2.1) to Số liệu TK khí tượng Nhiệt độ cao nhất mùa hè (E2.2) to Số liệu TK khí tượng Nhiệt độ thấp nhất (E2.3) to Số liệu TK khí tượng Lượng mưa trung bình nhiều năm
(E2.4) mm
Số liệu TK khí tượng Lượng mưa năm thấp nhất (E2.5) mm Số liệu TK khí tượng Lượng mưa năm cao nhất (E2.6) mm Số liệu TK khí tượng Lượng mưa ngày lớn nhất (E2.7) mm Số liệu TK khí tượng
Nước biển dâng và tác động (E3)
Mực NBD so với năm 2005 (E3.1) cm Số liệu tại phịng TN&MT huyện Diện tích lúa bị ảnh hưởng do xâm
nhập mặn (E3.2) % Số liệu tại UBND xã
Tỷ lệ cống lấy nước bị nhiễm mặn
(E3.3) % Số liệu tại UBND xã
Thiên tai (E4)
Diện tích lúa bị ảnh hưởng do hạn hán
(E4.2) % Số liệu tại UBND xã
Diện tích lúa bị ảnh hưởng do ngập
úng (E4.3) % Số liệu tại UBND xã
Diện tích lúa bị ảnh hưởng do dịch sâu
bệnh hại (E4.4) % Số liệu tại UBND xã
Diện tích lúa bị ảnh hưởng do hạn hán
(E4.2) % Số liệu tại UBND xã
Cơng thức tính tốn các chỉ số:
Ta sử dụng công thức (1a, 1b) để chuẩn hóa các chỉ số biến thành phần E1.1÷ E1.4, E2.1÷ E2.5, E3.1÷ E3.3 và E4.1 ÷ E4.4 của các biến phụ E1, E2 , E3 và E4;
Ta sử dụng công thức (2) để tính giá trị các biến phụ E1, E2, E3 và E4
Sử dụng cơng thức (3) để tính giá trị biến chính E
3.5.3.2. Xác định các chỉ số phụ và chỉ số thành phần của độ nhạy (S)
Để áp dụng vào điều kiện thực tế cụ thể là huyện Nghĩa Hưng, Nam Định, các biến phụ của độ nhạy cảm được lựa chọn sử dụng bao gồm:
1) Sử dụng đất (S1); 2) Năng suất (S2); 3) Cơ cấu sản xuất (S3); 4) Lao động (S4);
5) Nước tưới và vật tư đầu vào (S5);
6) Mức độ ảnh hưởng của các hiện tượng thời tiết cực đoan đến sản xuất lúa (S6).
Với mỗi một chỉ số phụ S1 ÷ S6 được thể hiện bằng cả chỉ số thành phần
tương ứng với nó. Chi tiết các chỉ số chính và chỉ số thành phần cũng như nguồn số liệu ứng với mỗi chỉ số này được thể hiện ở bảng dưới đây:
Bảng 3.3. Các biến thành phần của độ nhạy (S)
Biến phụ Hợp phần phụ (biến thành
phần) Đơn vị Nguồn
Sử dụng đất (S1)
Diện tích trồng lúa (so với đất
nông nghiệp) (S1.1) % Số liệu tại UBND xã Diện tích lúa ven biển (S1.2) % Số liệu tại UBND xã Đất nông nghiệp được quản lý
(của HTX, công ty…) (S1.3) % Số liệu tại UBND xã Năng suất
(S2)
Năng suất TB vụ xuân (S2.1) Tấn/ha Số liệu điều tra Năng suất TB vụ mùa (S2.2) Tấn/ha Số liệu điều tra Năng suất lúa xuân bị ảnh hưởng % Số liệu tại UBND xã
Biến phụ Hợp phần phụ (biến thành
phần) Đơn vị Nguồn
do BĐKH (S2.3)
Năng suất lúa mùa bị ảnh hưởng
do BĐKH (S2.4) % Số liệu tại UBND xã
Cơ cấu sản xuất (S3)
Diện tích lúa cao sản (S3.1) % Số liệu tại UBND xã Diện tích lúa đặc sản (S3.2) % Số liệu tại UBND xã Diện tích lúa - màu (S3.3) % Số liệu tại UBND xã Diện tích lúa - thủy sản (S3.4) % Số liệu tại UBND xã
Lao động (S4)
Tỷ lệ người dân sản xuất lúa
(S4.1) % Số liệu tại UBND xã
Tỷ lệ hộ phụ thuộc chủ yếu vào trồng lúa (>50% thu nhập từ sản xuất lúa) (S4.2)
% Số liệu điều tra Tỷ lệ nữ giới làm nông nghiệp
(AC4.3) % Số liệu điều tra
Tỷ lệ hộ nghèo toàn xã (S4.4) % Số liệu tại UBND xã
Nước tưới và vật tư đầu
vào (S5)
Chi phí cho trồng lúa (S5.1) Triệu
VNĐ/năm Số liệu điều tra Mức đầu tư phân bón (S5.2) kg/ha Số liệu điều tra Tần suất phun thuốc BVTV
trung bình (S5.3) lần/vụ Số liệu điều tra Diện tích lúa vụ xuân cấp nước
không đảm bảo chất lượng (S5.4) % Số liệu tại UBND xã Diện tích lúa vụ mùa cấp nước
không đảm bảo chất lượng (S5.5) % Số liệu tại UBND xã Mức độ ảnh hưởng của các hiện tượng thời tiết cực đoan đến SX lúa (S6)
Bão (S6.1) điểm TB Số liệu điều tra Nắng nóng kéo dài (S6.2) điểm TB Số liệu điều tra Rét đậm rét hại (S6.3) điểm TB Số liệu điều tra Xâm nhập mặn (S6.4) điểm TB Số liệu điều tra Mưa lớn, ngập lụt (S6.5) điểm TB Số liệu điều tra Hạn hán (S6.6) điểm TB Số liệu điều tra Dịch sâu bệnh hại (S6.7) điểm TB Số liệu điều tra Tính tốn các chỉ số:
Tương tự như tính tốn chỉ số độ phơi nhiễm, sử dụng các công thức (1a, 1b), (2), (3) để tính tốn chỉ số độ nhạy cảm.
Sử dụng cơng thức (1a, 1b) để chuẩn hóa các biến thành phần S1.1 ÷ S1.3, S2.1 ÷ S2.4, S3.1 ÷ S3.3, S4.1 ÷ S4.4, S5.1 ÷ S5.5 và S6.1 ÷ S6.7 của các biến phụ S1, S2,
S3, S4, S5, S6. Sử dụng công thức (2) để xác định chỉ số các biến phụ như sau:
Sử dụng công thức (3) để xác định chỉ số S như sau:
3.5.3.3. Xác định các chỉ số phụ và chỉ số thành phần khả năng thích ứng (AC)
Để áp dụng được vào thực tế cho lĩnh vực sản xuất nơng nghiệp nói chung và sản xuất lúa nói riêng tại Nghĩa Hưng và theo đánh giá của học viên trong quá trình điều tra tại địa điểm nghiên cứu đã tựu chung lại các chỉ số xác định khả năng thích ứng với BĐKH trong sản xuất lúa bao gồm các yếu tố sau:
1) Cơ sở hạ tầng (AC1); 2) Kinh tế (AC2);
3) Kỹ thuật canh tác (AC3);
3) Xã hội (AC4).
Với mỗi một chỉ số phụ AC1 ÷ AC4 còn được thể hiện bằng cả chỉ số thành
phần tương ứng với nó. Chi tiết các chỉ số chính và chỉ số thành phần được thể hiện ở bảng dưới đây: