4.2.4.1 Phân tích nhân tố cho biến độc lập
Bảng 4. 3 Kết quả phân tích nhân tố của biến độc lập
BIẾN ĐỘC LẬP Biến quan sát
Nhân tố
1 2 3 4 5
RỦI RO LIÊN QUAN ĐẾN SẢN PHẨM DỊCH VỤ RRSP2 0.901 RRSP4 0.895 RRSP1 0.850 RRSP3 0.787 ẢNH HƯỞNG XÃ HỘI AHXH5 0.806 AHXH2 0.748 AHXH4 0.734
AHXH1 0.719
HIỆU QUẢ MONG ĐỢI HQMD1 0.831 HQMD3 0.823 HQMD4 0.756 HQMD2 0.728 KHUYẾN MÃI KM3 0.795 KM4 0.789 KM1 0.762 KM2 0.565 SỰ TIN CẬY STC3 0.844 STC1 0.784 STC2 0.773
ĐIỀU KIỆN THUẬN LỢI DKTL4 0.79 DKTL3 0.789 DKTL2 0.763 NHẬN THỨC TÍNH DỄ SỬ DỤNG DSD4 0.842 DSD3 0.791 DSD1 0.739 Hệ số KMO 0.752 Sig. (Bartlett's Test) 0.000 Eigenvalues 1.258 Cumulative % 69.023 %
(Nguồn: Kết quả tổng hợp từ kết quả xử lý số liệu khảo sát tháng 8 năm 2019)
Qua kết quả phân tích nhân tố, hệ số KMO có giá trị bằng 0.752 (lớn hơn 0.5), nên phân tích nhân tố cho các thang đo biến độc lập là phù hợp với dữ liệu thực tế. Đồng thời, kết quả kiểm định Bartlett's Test có giá trị sig. bằng 0.000 (nhỏ hơn 0.05) nên kết luận các biến quan sát có tương quan với nhau trong mỗi nhóm nhân
tố. Và giá trị Eigenvalues bằng 1.510 (lớn hơn 1) đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất. Tổng phương sai trích (Cumulative %) bằng 69.023% (lớn hơn 50%). Điều này chứng tỏ 69.023% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 7 nhân tố. Kết quả cũng cho thấy 25 biến quan sát có thể chia thành 7 nhóm nhân tố, tất cả các biến số đều có hệ số Factor Loading lớn hơn 0.5. Điều này cho thấy dữ liệu phân tích là phù hợp và có thể tiến hành phân tích hồi với 7 biến độc lập lần lượt là: Rủi ro liên quan đến sản phẩm dịch vụ - RRSP; Ảnh hưởng xã hội – AHXH; Hiệu quả mong đợi – HQMD; Khuyến mãi – KM; Sự tin cậy – STC; Điều kiện thuận lợi – DKTL; Nhận thức tính dễ sử dụng - DSD.
4.2.4.2 Phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc
Bảng 4. 4 Kết quả phân tích nhân tố của biến phụ thuộc
Mã hóa Các thang đo biến Ý định mua hàng điện tử tiêu dùng trực tuyến
Nhân tố 1
YDMH3 Anh/chị sẽ tiếp tục mua hàng điện tử tiêu dùng trực tuyến một thời gian dài trong tương lai
0.857
YDMH1 Anh/chị sẽ mua hàng điện tử trực tuyến 0.820 YDMH2 Anh/chị sẽ giới thiệu cho bạn bè, người thân mua hàng điện
tử tiêu dùng trực tuyến
0.793 Hệ số KMO:
Sig. (Bartlett's Test): Eigenvalues: Cumulative %: 0.683 0.000 2.034 67.784%
(Nguồn: Kết quả tổng hợp từ kết quả xử lý số liệu khảo sát tháng 8 năm 2019)
Qua kết quả phân tích nhân tố Ý định mua hàng điện tử tiêu dùng trực tuyến cho thấy, hệ số KMO có giá trị bằng 0.683 (lớn hơn 0.5), nên kết luận phân tích nhân tố cho các thang đo biến phụ thuộc là phù hợp với dữ liệu thực tế. Kết quả kiểm định Bartlett's Test có giá trị sig. bằng 0.000 (nhỏ hơn 0.05), nên kết luận các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố Hành vi mua hàng. Đồng thời, Eigenvalues bằng 2.034 (lớn hơn 1) đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi nhân tố Ý định mua hàng điện tử tiêu dùng trực tuyến, nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm
tắt thông tin tốt nhất. Tổng phương sai trích (Cumulative %) bằng 67.784% (lớn hơn 50%), chứng tỏ 67.784% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi các biến quan sát. Kết quả cũng cho thấy các biến quan sát của nhân tố “Ý định mua hàng điện tử tiêu dùng trực tuyến” thuộc 01 nhóm và đều có hệ số Factor Loading lớn hơn 0.5, phù hợp với yêu cầu và phù hợp phân tích hồi quy.