Bảng 4 .5 Các yêu tố thuộc đặc điểm doanh nghiệp
Bảng 4.13Các thông số thống kê của từng biến trong phương trình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn
hóa T Sig. VIF
B Sai số chuẩn Beta Hằng số -.417 .261 -1.597 .112 DD .133 .044 .157 3.038 .003 1.159 KT .282 .035 .395 8.015 .000 1.060 DL .194 .040 .248 4.823 .000 1.150 PC .485 .045 .565 10.891 .000 1.173
Dựa vào bảng trên ta thấy:
Tất cả các biến độc lập đều tác động có ý nghĩa thống kê.
Chỉ tiêu nhân tử phóng đại phương sai (VIF) của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn 10 nên hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình được đánh giá là không nghiệm trọng (Đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập trong mô hình tương quan tuyến tính với nhau).
Phương trình hồi quy chuẩn hóa:
Y = 0.157 DD + 0.395 KT + 0.248 DL + 0.565 PC
Đối với phương trình dạng này, các hệ số hồi quy phản ánh mức độ, thứ tự ảnh hưởng của biến độc lập đến biến phụ thuộc. Từ phương trình hồi quy chuẩn hóa, chúng ta sẽ biết được biến X nào ảnh hưởng mạnh hay yếu đến biến Y căn cứ vào hệ số hồi quy chuẩn hóa, hệ số càng lớn thì tầm quan trọng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc Y càng lớn.
Trong phạm vi nghiên cứu mức độ ảnh hưởng cùa các nhân tố đến công tác KTTN chúng ta sử dụng phương trình hồi qui chuẩn hóa để xác định mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập thông qua hệ số hồi qui beta, từ đó xác định tầm quan trọng của các nhân tố để có định hướng đầu tư hợp lý về thời gian và tiền bạc cho các nhân tố tố có mức ảnh hưởng cao. Kết quả từ mô hình hồi qui chuẩn hóa cho thấy các hệ số hồi qui chuẩn hóa beta mang dấu (+) cùng dấu với biến phụ thuộc, do đó mức độ tác động của các biến theo thứ tự từ mạnh đến yếu như sau (dựa vào hệ số Beta):
1. PC (0.565) 2. KT (0.395) 3. DL (0.248) 4. DD (0.157)
Chúng ta có thể xác định được tầm quan trong của các biến độc lập (các nhân tố ảnh hưởng) theo tỷ lệ %