Kỹ thuật phân tích nhân tố (factor analysis) đã được sử dụng trong nghiên cứu này nhằm rút gọn và gom các yếu tố thuộc tính đó lại thành một nhân tố có ý nghĩa hơn, ít hơn về số lượng. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc 2005).
Mô hình nhân tố được thể hiện bằng phương trình:
Trong đó:
Xi : biến thứ i chuẩn hóa
Aij : hệ số hồi quy bội chuẩn hóa của nhân tố j đối với biến i F : các nhân tố chung
Vi : hệ số hồi quy chuẩn hóa của nhân tố đặc trưng i đối với biến i Ui : nhân tố đặc trưng của biến i
m : số nhân tố chung
Các nhân tố đặc trưng có tương quan với nhau và với các nhân tố chung. Bản thân các nhân tố chung cũng có thể được diễn tả như những kết hợp tuyến tính của các biến quan sát:
Trong đó:
Fi : ước lượng trị số của nhân tố thứ i wi : quyền số hay trọng số nhân tố k : số biến
Chúng ta có thể chọn các quyền số hay trọng số nhân tố sao cho nhân tố thứ nhất giải thích được phần biến thiên nhiều nhất trong toàn bộ biến thiên. Sau đó ta chọn tập hợp các quyền số thứ hai sao cho nhân tố thứ hai giải thích được phần lớn biến thiên còn lại, và không có tương quan với nhân tố thứ nhất.
Phương trình mô hình nghiên cứu của tác giả: Y =f(LS, NS, SP, VC, TH, CL)
i i m im i i i i A F A F A F A F VU X 1 1 2 2 3 3 ... k ik i i i i w X w X w X w X F 1 1 2 2 3 3 ...
63
Ta có mô hình phương trình hồi quy tuyến tính như sau:
Y = β1LS + β2NS + β3SP + β4VC + β5TH + β6CL + ε
Trong đó
Y: Quyết định gởi tiết kiệm tại Aribank TP. Sa Đéc LS: Lãi suất NS: Đội ngũ nhân sự SP: Sản phẩm và mạng lưới VC: Cở sở vật chất TH: Thương hiệu CL: Chất lượng sản phẩm dịch vụ
Với ε: hằng số tự do; βi, i: 1÷ 6, là hệ số hồi quy riêng phần
Tóm tắt chương 3:
Chương 3 đã cung cấp đầy đủ thông tin về quy trình và các bước thực hiện nghiên cứu, từ phát triển thang đo nháp, nghiên cứu định tính cho đến nghiên cứu định lượng. Đồng thời, trong phương pháp này cũng xác định rõ đối tượng khảo sát là khách hàng cá nhân chủ yếu sinh sống và làm việc trên địa bàn thành phố Sa Đéc với kích thước mẫu dự kiến hơn 250 người, các giai đoạn thiết kế bảng câu hỏi, phương pháp thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu. Trong nghiên cứu tác giả sử dụng thang đo Likert có 5 cấp độ phổ biến từ 1 (ít mong đợi nhất hay rất không hài lòng) đến 5 (rất mong đợi hay rất hài lòng) để tìm hiểu mức độ đánh giá của người trả lời. Thông qua nghiên cứu định tính và phỏng vấn thử tác giả đã giử nguyên thang đo nháp làm thang đo chính thực vì các nhân tố phù hợp mô hình quyết định gởi tiết kiệm tại Agribank TP Sa Đéc gồm 22 biến thuộc yếu tố thành phần ảnh hưởng đến quyết định gởi tiết kiệm và 3 biến thuộc thành phần quyết định quyết định gởi tiết kiệm của khách hàng.
64
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Sau khi xây dựng các giả thuyết nghiên cứu và phương pháp nghiên cứu cụ thể với quy trình phân tích số liệu ở chương 3, chương này sẽ trình bày thực trạng tình hình công tác huy động vốn và gởi tiền tiết kiệm của khách hàng cá nhân tại Agribank thành phố Sa Đéc đồng thời đưa ra kết quả phân tích định lượng gồm thống kê mô tả dữ liệu, phân thích tương quan, phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích hồi quy và thảo luận các kết quả thực nghiệm sau khi thực hiện thủ tục hồi quy đa biến bằng phần mềm SPSS 22.0.0.