Đối tượng nghiên cứu gồm công chức nhà nước, doanh nhân, nông dân, hưu trí và người lao động, khác… trong thành phố Sa Đéc. Nhận xét các nhóm này được dự kiến để đại diện tất cả người dân trong thành phố, trong khi tiến hành đánh giá về các yếu tố quyết định mà ảnh hưởng đến quyết định của khách hàng trong gởi tiền tiết kiệm tại Agribank thành phố Sa Đéc. Công chức nhà nước (hiểu chung gồm các cá nhân làm việc hưởng lương Ngân sách hoặc các đơn vị kinh doanh thuộc sở hữu Nhà nước) được lựa chọn dựa trên giả định rằng họ có khả năng tiết kiệm và gửi tiền vào ngân hàng vì xét mức lương của họ là tương đối ổn định. Doanh nhân được lựa chọn tại trung tâm thương mại, khu công nghiệp, và nhà máy, lò gạch ven sông Tiền thuộc địa phận thành phố Sa Đéc và khu vực giáp ranh thuộc huyện Lai Vung, Châu Thành, Lấp Vò. Nông dân sẽ được lựa chọn tại các xã ngoại ô thuộc thành phố Sa Đéc. Hưu trí, và khác (công nhân, sinh viên,…) được lựa chọn phỏng vấn ngẫu nhiên trên cơ sở phần tầng theo tuổi trong thành phố Sa Đéc. Các mẫu được coi như là mục tiêu để sử dụng gởi tiền tiết kiệm tại Agribank thành phố Sa Đéc. Do tính chất của nghiên cứu (do thiếu một khung mẫu khách hàng của ngân hàng và người dân là vô hạn), phương pháp lấy mẫu được chọn là phương pháp phi xác suất. Chọn mẫu thuận tiện bằng hình thức phát bảng câu hỏi điều tra đến các khách hàng và cố gắng thực hiện để đạt được cân bằng giới tính trong việc lựa chọn người trả lời.
Kích thước mẫu phụ thuộc vào phương pháp phân tích, nghiên cứu này có sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA). Theo Gorsuch (1983), phân tích nhân tố có mẫu ít nhất 200 quan sát, Hachter (1994) cho rằng kích cỡ mẫu cần ít nhất gấp 5 lần biến quan sát.
57
Những quy tắc kinh nghiệm khác trong xác định kích cỡ mẫu cho phân tích nhân tố thường ít nhất phải bằng 4 hay 5 lần số biến (Trích từ trang 263 theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc – Phân tích dữ liệu nghiên cứu SPSS, XNB Thống kê, 2005 ). Hay, theo quy tắc kinh nghiệm của Nguyễn Đình Thọ (2011) thì số quan sát lớn hơn (ít nhất) 5 lần số biến, tốt nhất gấp 10 lần
Ngoài ra, theo Tabachnick & Fidell (1991) để phân tích hồi quy đạt kết quả tốt nhất thì kích cỡ mẫu phải thỏa mãn công thức:
n >= 8k + 50 = 8 * 25 + 50 = 250 Trong đó: n là kích cỡ mẫu; k số biến độc lập của mô hình.
Vì vậy, một kích thước mẫu là 250 khách hàng đã được lựa chọn từ người dân trong thành phố. Việc lựa chọn mẫu thuận tiện của người trả lời sẽ được thực hiện bằng cách phân phối các bảng câu hỏi tới các khách hàng hiện hoặc đã gởi tiết kiệm tại Agribank thành phố Sa Đéc.