Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tốkhám phá (EFA Exploratory Factor

Một phần của tài liệu Phân tích các yếu tố ảnh hưởng quyết định của khách hàng gởi tiết kiệm tại ngân hàng nông nghiệp phát triển nông thôn chi nhánh thành phố sa đéc tỉnh đồng tháp 2015 (Trang 89 - 93)

Factor Analysis).

Như đã trình bày trong các chương trước, có 6 nhóm hình thành nên quyết định gởi tiền tiết kiệm của khách hàng tại Agribank TP. Sa Đéc (lãi suất, đội ngũ nhân sự, các sản phẩm và mạng lưới, Cơ sở vật chất, thương hiệu, chật lượng sản phẩm dịch vụ), với 25 biến đưa vào nghiên cứu bao gồm:

(1) Nhóm Lãi suất được đo bằng 3 biến quan sát ký hiệu LS1, LS2, LS3

(2) Nhóm Đội ngũ nhân sự được đo bằng 5 biến quan sát ký hiệu NS1, NS2, NS3,

NS4, NS5.

(3) Nhóm Sản phẩm và mạng lưới được đo bằng 4 biến quan sát ký hiệu từ SP1, SP2, SP3, SP4.

(4) Nhóm Cơ sở vật chất được đo bằng 3 biến quan sát ký hiệu từ VC1, VC2, VC3. (5) Nhóm Thương hiệu được đo bằng 4 biến quan sát ký hiệu từ TH1, TH2, TH3, TH4.

(6) Nhóm Chất lượng sản phẩm dịch vụ được đo bằng 3 biến quan sát ký hiệu CL1, CL2, CL3.

(7) Nhóm Quyết định gởi tiết kiệm của khách hàng tại Agribank TP. Sadec được đo bằng 3 biến quan sát ký hiệu QD1, QD2, QD3.

Kết quả phân tích nhân tố các biến độc lập:

Phân tích nhân tố được sử dụng khi hệ số KMO có giá trị trong khoảng 0.5 < KMO < 1 và giả thuyết về ma trận tương quan tổng thể là ma trận đồng nhất được bác bỏ, tức là các biến có tương quan với nhau. Với mong muốn có được số lượng nhân tố ít nhất để giải thích phương sai chung của tập hợp các biến quan sát trong sự tác động qua lại giữa chúng và đồng thời phù hợp với thang đo đa hướng, phương pháp trích được chọn để phân tích là Principal components với phép xoay Varimax.

- Đầu tiên ta đi phân tích tổ hợp của 22 biến quan sát. Kết quả phân tích nhân tố các biến độc lập như sau:

81

Kết quả phân tích nhân tố cho ra 6 nhân tố được rút trích tại điểm eigenvalue bằng 1.080 > 1, tổng phương sai = 76.558% cho biết 6 nhân tố này giải thích được 76.558% biến thiên của dữ liệu. Kết quả phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO = 0.892 > 0.5, kiểm định Bartlett có ý nghĩa về mặt thống kê (Sig. = .000 <0.05) cho thấy các biến quan sát có tương quan trong tổng thể, do đó thỏa điều kiện để phân tích nhân tố. Hệ số tải của tất cả các biến đều lớn hơn 0.5

Qua bảng “kết quả tổng hợp phân tích nhân tố” (bảng 4.4), ta có 6 nhân tố hay 6 yếu tố ảnh hưởng đến quyết định gởi tiền tiết kiệm của khách hàng tại Agribank TP. Sa Đéc như sau:

Các nhân tố và biến quan sát Hệ số tải Giá trị Eigen Value

Tổng phương sai trích

Nhân tố 1: Thương hiệu

- AGRIBANK là ngân hàng lớn, uy tín, an toàn - AGRIBANK là ngân hàng thuộc sở hữu nhà nước

- AGRIBANK là NH hoạt động lâu năm trên địa bàn - AGRIBANK là ngân hàng có danh tiếng

.915 .915 .890 .881

8.559 38.904

Nhân tố 2: Đội ngũ nhân sự

- Nhân viên AGRIBANK giải quyết khiếu nại hợp lý

- NV AGRIBANK tư vấn và trả lời thỏa đáng các thắc mắc của KH - NV AGRIBANK xử lý nghiệp vụ chuyên nghiệp - NV AGRIBANK ăn mặc gọn gàng, trang phục đẹp mắt - NV AGRIBANK lịch sự, vui vẻ, nhanh nhẹn

.852 .839 .792 .709 .607 2.751 51.411 Nhân tố 3: Các sản phẩm và mạng lưới - Tiết kiệm AGRIBANK phong phú về kỳ hạn gởi

- AGRIBANK đa dạng về loại hình tiết kiệm

.804 .791

82 - Các SPDV của AGRIBANK có thể sử dụng chéo thuận tiện cho nhu cầu đa dạng KH.

- Mạng lưới giao dịch của AGRIBANK rộng khắp đến cả vùng sâu vùng xa.

.786

.737

Nhân tố 4: Chất lượng sản phẩm dịch vụ

- Giao dịch nhanh chóng, chính xác

- Thủ tục gởi, rút tiết kiệm đơn giản, tiện lợi - Loại hình tiết kiệm của Agribank đáp ứng nhu cầu của từng khách hàng .816 .793 .769 1.417 65.977 Nhân tố 5: Cơ sở vật chất

- AGRIBANK có cơ sở vật chất, trang bị hiện đại - Các tiện nghi phục vụ khách hàng tốt (trang thiết bị, nhà vệ sinh, báo, nước uống...)

- AGRIBANK có trụ sở khang trang

.803 .790 .732

1.248 71.647

Yếu tố 6: Lãi suất

- AGRIBANK có lãi suất tiết kiệm cao. - Lãi suất hấp dẫn gắn liền với từng kỳ hạn - Lãi suất vay cầm sổ tiết kiệm thấp

.741 .721 .690

1.080 76.558

Bảng 4.4. Kết quả tổng hợp phân tích nhân tố biến độc lập Nguồn: dữ liệu tự khảo sát, 2015

Nhóm nhân tố thứ 1: bao gồm các biến TH1, TH3, TH4, TH2 thuộc Thương

hiệu hình thành một phần tham gia vào mô hình nghiên cứu. Nhóm nhân tố này vẫn giữ tên như mô hình nghiên cứu đề nghị là “Thương Hiệu” (TH).

Nhóm nhân tố thứ 2: bao gồm các biến NS5, NS3, NS4, NS2, NS1 thuộc nhóm

Đội ngũ nhân sự hình thành một phần tham gia vào mô hình nghiên cứu. Nhóm nhân tố này vẫn giữ tên như mô hình nghiên cứu đề nghị là “Đội ngũ nhân sự” (NS).

Nhóm nhân tố thứ 3: bao gồm các biến SP3, SP1, SP2, SP4 thuộc nhóm Các

sản phẩm và mạng lưới hình thành một phần tham gia vào mô hình nghiên cứu. Nhóm nhân tố này vẫn giữ tên như mô hình nghiên cứu đề nghị là “Các sản phẩm và mạng lưới” (SP).

83

Nhóm nhân tố thứ 4: bao gồm các biến CL3, CL1, CL2 thuộc nhóm Chất lượng

sản phẩm dịch vụ hình thành một phần tham gia vào mô hình nghiên cứu. Nhóm nhân tố này vẫn giữ tên như mô hình nghiên cứu đề nghị là “Chất lượng sản phẩm dịch vụ” (CL).

Nhóm nhân tố thứ 5: bao gồm các biến VC2, VC3, VC1 thuộc nhóm Cơ sở vật

chất hình thành một phần tham gia vào mô hình nghiên cứu. Nhóm nhân tố này vẫn giữ tên như mô hình nghiên cứu đề nghị là “Cơ sở vật chất” (VC).

Nhóm nhân tố thứ 6: bao gồm các biến LS1, LS3, LS2 thuộc nhóm Lãi suất

hình thành một phần tham gia vào mô hình nghiên cứu. Nhóm nhân tố này vẫn giữ tên như mô hình nghiên cứu đề nghị là “Lãi suất” (LS).

Kết quả phân tích nhân tố biến phụ thuộc:

Vì Quyết định gởi tiền tiết kiệm là đơn hướng nên phương pháp rút trích được chọn để phân tích là Principal components với phép xoay Varimax. Thang đo quyết định gởi tiền tiết kiệm tại Agribank TP. Sa Đéc gồm 3 biến quan sát. Sau khi phân tích Cronbach alpha, các biến đều đảm bảo độtin cậy, không biến nào bị loại nên tiếp tục được tiến hành phân tích nhân tốkhám phá để đánh giá độ hội tụcủa các biến quan sát theo các thành phần. Kiểm định Bartlett có ý nghĩa về mặt thống kê (Sig. = .000 < .05) cho thấy các biến quan sát có tương quan trong tổng thể, do đó thỏa điều kiện để phân tích nhân tố. Hệ số KMO = 0.737 < 1 và > 0, trọng số nhân tố (factor loadings) có giá trị như sau QD3= 0.922, QD1= 0.896 và QD2 = 0.890, đều lớn hơn 0.5, do đó biến phụ thuộc “quyết định gởi tiền tiết kiệm” vẫn giữa lại 3 biến quan sát (QD1, QD2, QD3) và được đưa vào phân tích tương quan và phân tích hồi quy ở bước tiếp theo.

84 hiệu Biến quan sát Trọng số nhân tố KMO Sig.

QD3 Tôi sẽ giới thiệu người thân, bạn bè chọn agribank .922 .737 .000

QD1 Agribank là sự lựa chọn hàng đầu của tôi khi gởi tiền .896

QD2 Tôi hoàn toàn an tâm tin tưởng khi gởi tiền tại Agribank .890

Bảng 4.5. Kết quả tổng hợp phân tích nhân tố biến phụ thuộc Nguồn: dữ liệu tự khảo sát, 2015

Một phần của tài liệu Phân tích các yếu tố ảnh hưởng quyết định của khách hàng gởi tiết kiệm tại ngân hàng nông nghiệp phát triển nông thôn chi nhánh thành phố sa đéc tỉnh đồng tháp 2015 (Trang 89 - 93)