4.2.1 Các nhân tố ảnh hƣởng đến sự trung thành của nhân viên
Kết quả thống kê cho thấy, nhân viên đánh giá các nhân tố từ rất thấp đến rất cao. Nghĩa là với cùng một phát biểu, có nhân viên hoàn toàn đồng ý, nhưng cũng có nhân viên hoàn toàn không đồng ý. Điều này có thể lý giải được là do mẫu thu thập trên nhiều các doanh nghiệp khác nhau mà mỗi các doanh nghiệp thì có các chính sách quản lý nhân sự khác nhau.
Hình 3.7, thể hiện giá trị trung bình (mean) của các biến độc lập có sự khác biệt khá cao (mean = 2.99 – 3.56), điều này chứng tỏ có sự đánh giá khác nhau về mức độ quan trọng giữa các biến độc lập (phụ lục 2).
Dưới 25 triệu đồng Từ 25 - 35 triệu đồng Trên 35 triệu đồng
33%
39.80%
27.20%
Hình 4.7: Thống kê mô tả các nhân tố ảnh hưởng đến sự trung thành của nhà quản lý cấp trung
4.2.2 Sự trung thành của nhân viên
Dựa vào hình 4.8 cho thấy, các biến quan sát trong thang đo sự trung thành của nhân viên, MĐTT3 (Tôi cam kết sẽ gắn bó lâu dài với công ty), MĐTT1 (Tôi rất tự hào được làm tại công ty mình), MĐTT2 (Tôi rất hài lòng về chính sách đối với người lao động của công ty), MĐTT4 (Tôi sẽ giới thiệu người giỏi về công ty là nơi làm việc tốt) với giá trị trung bình khá cao (mean = 3.17; 3.20; 3.21; 3.31). Điều này cho thấy nhân viên rất mong muốn gắn bó lâu dài với các doanh nghiệp mà họ đang làm việc (phụ lục 2). 2.7 2.8 2.9 3 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 TLT N 1 TLT N 2 TLT N 3 TLT N 4 ĐKMT 1 ĐKMT 2 ĐKMT 3 ĐK MT 4 SPH MT 1 SPH MT 2 SPH MT 3 SPH MT 4 H T1 H T2 H T3 H T4 KT1 KT2 KT3 KT4 TQG S1 TQGS 2 TQGS 3 TQGS 4 Th ố n g kê Trung bình Trung bình
Hình 4.8: Thống kê mô tả các biến thuộc thành phần sự trung thành của nhân viên
4.3 Đánh giá thang đo
4.3.1 Đánh giá độ tin cậy thang đo các biến độc lập
Độ tin cậy được dùng để mô tả độ lỗi của phép đo, bởi vì ta không thể biết chính xác mức độ biến thiên của biến đúng và biến lỗi, không thể tính được trực tiếp mức độ tin cậy của thang đo. Tuy nhiên, chúng ta có thể thiết lập độ tin cậy dựa vào hệ số Cronbach Alpha. Hệ số này cho biết mức độ tương quan giữa các biến trong bảng câu hỏi, được dùng để tính sự thay đổi của từng biến và mối tương quan giữa các biến (Bob E.Hays, 1983).
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá thông qua hệ số Cronbach alpha tính được từ việc phân tích số liệu bằng phần mềm SPSS. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) “Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm thang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995)”. Đối với luận văn này, thang đo được đánh giá độ tin cậy thông qua hai công cụ là hệ số Cronbach Alpha và phân tích nhân tố. Hệ số Cronbach Alpha được sử dụng để loại các biến “rác”, các
3.2039 3.3107 3.1796 3.2184 MĐTT1 MĐTT2 MĐTT3 MĐTT4 Trung bình Trung bình
biến có hệ số tương quan tổng biến (Corrected item total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và thang đo sẽ được chọn khi hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0.6 (Nunnally & Bernstein, 1994).
Thành phần Tiền lƣơng và thu nhập có hệ số Cronbach Alpha = 0.851 và các
thang đo đều có hệ số Cronbach Anlha lớn hơn 0.6, các biến quan sát đều có hệ số tương quan giữa biến và biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) đều lớn hơn 0.3 (xem phụ lục 3). Như vậy các thang đo mức độ thõa mãn công việc đảm bảo độ tin cậy nên đạt yêu cầu, tất cả các biến đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Thành phần Điều kiện và môi trƣờng làm việc thuận lợi có hệ số Cronbach
Alpha = 0.822 và hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) đều lớn hơn 0.3 (xem phụ lục 3). Như vậy các thang đo mức độ thõa mãn công việc đảm bảo độ tin cậy nên đạt yêu cầu, tất cả các biến đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Thành phần Sự phù hợp mục tiêu có hệ số Cronbach Alpha = 0.802 và hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) đều lớn hơn 0.3 (xem phụ lục 3). Như vậy các thang đo mức độ thõa mãn công việc đảm bảo độ tin cậy nên đạt yêu cầu, tất cả các biến đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Thành phần Hỗ trợ từ cấp cao/lãnh đạo có hệ số Cronbach Alpha = 0.867 và hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) đều lớn hơn 0.3 (xem phụ lục 3). Như vậy các thang đo mức độ thõa mãn công việc đảm bảo độ tin cậy nên đạt yêu cầu, tất cả các biến đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Thành phần Khen thƣởng công bằng có hệ số Cronbach Alpha = 0.848 và hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) đều lớn hơn 0.3 (xem phụ lục 3). Như vậy các thang đo mức độ thõa mãn công việc đảm bảo độ tin cậy nên đạt yêu cầu, tất cả các biến đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Thành phần Trao quyền và giám sát có hệ số Cronbach Alpha = 0.813 và hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) đều lớn hơn 0.3 (xem phụ
lục 3). Như vậy các thang đo mức độ thõa mãn công việc đảm bảo độ tin cậy nên đạt yêu cầu, tất cả các biến đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
4.3.2 Đánh giá độ tin cậy thang đo các biến phụ thuộc
Thành phần Mức độ trung thành của nhà quản lý cấp trung có hệ số Cronbach Alpha = 0.886 và hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) đều lớn hơn 0.3 (xem phụ lục 3) nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố (EFA).
4.4 Phân tích nhân tố (EFA)
Phương pháp EFA được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu để đánh giá sơ bộ các thang đo lường. Trong phần này, phân tích nhân tố (EFA) sẽ được sử dụng phần mềm SPSS 16.0 với phương pháp trích Principal Component Analysis, phương pháp xoay nhân tố Varimax with Kaiser Nomalization và trích các nhân tố có giá trị Eigenvalue lớn hơn 1.
4.4.1 Phân tích nhân tố đối với các biến độc lập
Hệ số (Kaiser – Meyer – Olkin) KMO là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (giữa 0.5 và 1) có ý nghĩa là phân tích nhân tố là thích hợp, còn nếu như trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu (Trọng & Ngọc, 2005).
Các biến có hệ số truyền tải (Factor loading) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại, điểm dừng khi Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1 và tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988).
Phép trích Principal axis factoring với phép quay Promax sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố thang đo các thành phần độc lập. Dùng phương pháp trích nhân tố Principal axis factoring với phép quay Promax sẽ phản ánh cấu trúc dữ liệu chính xác hơn dùng phương pháp Principal component với phép quay Varimax (Gerbing & Anderson, 1988).
Vậy, mục đích phân tích EFA để loại dần các biến có trọng số (factor loading) < 0.5. (Trong đó: Factor loading > 0.3 được xem là đạt được mức tối thiểu, Factor
loading > 0.4 được xem là quan trọng, Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa. Vì cỡ mẫu là 206 nên chỉ nhận các biến có factor loading > 0.5).
Đồng thời: 0.5 = < KMO = < 1, Sig < 0.05 thì thang đo được chấp nhận.
Tổ hợp thang đo trên sau khi loại bỏ các biến ở giai đoạn đánh giá độ tin cậy còn lại 23 biến. Quá trình phân tích nhân tố của tổ hợp thang đo này trải qua 2 bước. Kết quả phân tích cụ thể của mỗi bước được thể hiện như sau:
Bƣớc 1, có 24 biến quan sát được đưa vào phân tích theo phương pháp trích
Principal Component với phép quay Varimax. Các biến có hệ số tải nhân tố (factor loadings) nhỏ hơn 0,5 hoặc có hệ số tải nhân tố giữa các nhân tố gần bằng nhau sẽ bị loại. Theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 thì có 6 nhân tố được rút ra. Trong bảng này (xem phụ lục 3) có Cumulative = 71.196% cho biết 6 nhân tố đầu tiên giải thích được 71.196% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0.923 (>0.5). Phân tích nhân tố lần đầu có 1 biến quan sát bị loại “cấp lãnh đạo luôn cho tôi tham gia vào các quyết định quan trọng – TQGS1” do có hệ số truyền tải quá thấp.
Bƣớc 2, sau khi loại bỏ biến quan sát TQGS1 có 23 biến quan sát còn lại tiếp tục
đưa vào phân tích lần 2 theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 chỉ 06 nhân tố được rút ra. Trong bảng này (xem phụ lục 3) Cumulative tăng lên 71.895% và hệ số KMO = 0.920 (>0.5) là đạt yêu cầu. Hệ số tải nhân số của tất cả các nhân tố đều lớn hơn 0,5. Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett = 0,000 (<0,05) nên ở độ tin cậy 95% các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. Vì vậy, kết quả EFA là phù hợp (xem phụ lục 3).
Kết quả phân tích nhân tố lần 2 cho thấy có 23 biến quan sát được gom thành 6 nhóm nhân tố. Các hệ số tải nhân tố của mỗi biến quan sát đều lớn hơn 0,5. Hệ số Cronbach alpha của từng nhóm nhân tố được tính lại và cho kết quả phù hợp. Sáu nhân tố được thể hiện như sau:
Bảng 4.1: Kết quả phân tích nhân tố - biến độc lập Biến Nhân tố 1 2 3 4 5 6 ĐKMT1 .772 ĐKMT3 .756 ĐKMT2 .739 ĐKMT4 .716 SPHMT1 .629 TLTN2 .750 TLTN1 .742 TLTN4 .737 TLTN3 .559 TQGS3 .754 TQGS4 .686 HT3 .621 TQGS2 .538 HT4 .533 KT4 .773 KT3 .746 KT2 .725 KT1 .588 HT1 .741 HT2 .723 SPHMT2 .760 SPHMT4 .684 SPHMT3 .679
Cronbach Alpha 0.849 0.851 0.867 0.848 0.849 0.783 % of Variance 16.118 12.566 15.605 9.673 4.878 5.768 Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative 64.608%
4.4.2 Kết quả EFA đối với các nhân tố của biến phụ thuộc
Nhóm nhân tố trong biến phụ thuộc: lòng trung thành nhà quản trị cấp trung trong các doanh nghiệp nhà hàng khách sạnđược đưa vào kiểm định tiếp theo trong EFA và hệ số KMO = 0.822 (>0.5) là đạt yêu cầu. Hệ số tải nhân số của tất cả các nhân tố đều lớn hơn 0,5. Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett = 0,000 (<0,05) nên ở độ tin cậy 95% các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. Tất cả 4 biến đều có trọng số lớn hơn 0.6 được trích vào 01 nhóm với tổng Phương sai trích được là 76%.
Bảng 4.2: Kết quả phân tích nhân tố - biến phụ thuộc
Ma trận thành phần
Thành phần 1
Tôi cam kết sẽ gắn bó lâu dài với công ty .894
Tôi sẽ giới thiệu người giỏi về công ty là nơi làm việc tốt .886 Tôi rất hài lòng về chính sách đối với người lao động của công ty .866
Tôi rất tự hào được làm tại công ty mình .816
4.4.3 Đặt tên và giải thích nhân tố
Đặt tên và giải thích nhân tố được thực hiện trên cơ sở nhận ra các biến quan sát có hệ số truyền tải (factor loading) lớn ở cùng một nhân tố. Như vậy, nhân tố này có thể giải thích bằng các biến có hệ số lớn đối với bản thân nó.
Trong ma trận nhân tố sau khi xoay trong bảng 4.1, nhân tố 2 tập hợp các biến quan sát từ các thành phần “Trao quyền và giám sát” và “Hỗ trợ từ cấp cao/lãnh đạo” bao gồm 05 biến quan sát TQGS2, TQGS3, TQGS4, HT3, HT4. Yếu tố này bao
gồm các hành vi về mối quan hệ của các nhà lãnh đạo và sự hỗ trợ đối với nhân viên mà mình quản lý trực tiếp. Vì vậy, nhân tố này có thể đặt tên là nhân tố “Quyết định
quản lý cấp cao/cấp lãnh đạo”. Nhân tố 2 tập hợp các biến quan sát từ các thành phần
“ Điều kiện & môi trƣờng làm việc” và “Sự phù hợp mục tiêu” bao gồm 05 biến quan sát ĐKMT1, ĐKMT2, ĐKMT3, ĐKMT4, SPHMT1. Yếu tố này bao gồm các hành vi về mối quan hệ điều kiện môi trường làm việc của nhà quản lý cấp trung có phù hợp với mục tiêu mà họ mong đợi hay không?. Vì vậy nhân tố này vẫn có thể giữ nguyên tên nhân tố “Điều kiện và môi trường làm việc phù hợp”. Các biến quan sát của 4 nhân tố còn lại là: “Tiền lƣơng và thu nhập”, “Hỗ trợ từ cấp cao/lãnh đạo”, “Sự phù hợp mục tiêu”, “Khen thƣởng công bằng” không có sự biến đổi so với ban đầu.
Kết quả phân tích nhân tố bao gồm các thành phần sau:
Nhóm nhân tố thứ nhất được đặt tên là “Điều kiện và môi trường làm việc phù hợp” bao gồm 05 biến quan sát sau:
STT Mô tả Biến
1 Trang thiết bị hỗ trợ cho công việc và điều kiện làm việc của tôi tại
công ty rất tốt ĐKMT1
2 Phân công công việc và chế độ thời gian làm việc hợp lý ĐKMT3 3 Khối lượng công việc phù hợp, không quá mức áp lực ĐKMT2
4 Điều kiện phục hồi sức lao động tốt ĐKMT4
5 Năng lực của tôi phù hợp với yêu cầu công việc của tổ chức SPHMT1 Nhóm nhân tố thứ hai thành phần “Tiền lương và thu nhập” bao gồm 04 biến quan sát sau:
STT Mô tả Biến
2 Thu nhập hiện tại là tương xứng với năng lực quản lý công việc của
tôi TLTN1
3 Thù lao trả công ngoài giờ hợp lý TLTN4
4 Tôi cho rằng công ty tôi trả lương phù hợp so với công ty cùng điều
kiện khác TLTN3
Nhóm nhân tố thứ ba được đặt tên là “Quyết định quản lý cấp cao/cấp lãnh đạo” bao gồm 05 biến quan sát sau:
STT Mô tả Biến
1 Tôi quản lý nhân viên trên quyền quyết định được trao TQGS3 2 Cấp lãnh đạo tin vào sự đánh giá kết quả công việc của tôi TQGS4 3 Cấp trên luôn tỏ ra là người hiểu biết, thân thiện và luôn khuyến
khích động viên tôi làm việc HT3
4 Cấp lãnh đạo tin tưởng vào năng lực ra quyết định của tôi TQGS2 5 Cấp trên luôn coi trọng tài năng và đóng góp của nhân viên HT4 Nhóm nhân tố thứ tư “Khen thưởng công bằng” bao gồm 04 biến quan sát sau:
STT Mô tả Biến
1 Chế độ khen thưởng và trợ cấp tại nơi tôi làm viêc công bằng cho
từng vị trí công việc KT4
2 Chế độ khen thưởng của công ty luôn động viên nhân viên hăng say
làm việc KT3
3 Tôi được xét thưởng công bằng qua trách nhiệm công việc KT2 4 Tôi được xét thưởng xứng đáng khi hoàn thành công việc được giao KT1
Nhóm nhân tố thứ năm “Hỗ trợ từ cấp cao/lãnh đạo” bao gồm 02 biến quan sát sau:
STT Mô tả Biến
1 Tôi luôn luôn có sự hỗ trợ từ cấp trên trực tiếp trong mọi lĩnh vực HT1 2 Cấp lãnh đạo của tôi đối xử công bằng với nhân viên và quản lý cấp
trung HT2
Nhóm nhân tố thứ sáu “Sự phù hợp mục tiêu” bao gồm 03 biến quan sát sau:
STT Mô tả Biến
1 Tôi cam kết thực hiện mục tiêu của tổ chức đề ra SPHMT2 2 Mục tiêu phát triển của tôi tương đồng với mục tiêu của tổ chức SPHMT4 3 Tôi đồng ý với đường lối kinh doanh của tổ chức SPHMT3
4.5 Mô hình điều chỉnh
Hình 4.9: Mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh
Ảnh hưởng của các yếu tố đến lòng trung thành nhà quản lý cấp trung trong các doanh nghiệp nhà hàng khách sạn.
Điều kiện và môi trường làm việc phù
hợp
Sự phù hợp mục tiêu Hỗ trợ từ cấp cao/
lãnh đạo Tiền lương và thu
nhập
Khen thưởng công bằng
Quyết định quản lý cấp cao/cấp lãnh
đạo
Lòng trung thành của nhân viên quản
Ảnh hưởng của các yếu tố đến lòng trung thành nhà quản lý cấp trung được đánh