Phƣơng pháp phân tích và xử lý thông tin

Một phần của tài liệu Đào tạo nguồn nhân lực tại Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam-Chi nhánh Đà Nẵng (Trang 40)

Phƣơng pháp phân tích dữ liệu là việc tổng hợp các chỉ tiêu đánh giá bằng cách đánh giá các kết quả điều tra trên mẫu và đƣa ra các nhận xét từ kết quả thu thập đƣợc. Trong đó việc sử dụng phân tích đánh giá chỉ tiêu theo tỷ lệ % trên tổng hợp mẫu và tổng hợp các kết quả khảo sát các chƣơng trình đào tạo mà CBCNV BIDV Đà Nẵng đã tham gia và mức độ phù hợp giữa kiến thức đào tạo với trình độ học viên, mức độ phù hợp giữa kiến thức đào tạo với mục đích yêu cầu của khóa học, mức độ thiết thực của khóa đào tạo đối với công việc. Từ đó rút ra các kết luận về khó khăn tồn tại để đƣa ra các giải pháp giải quyết các khó khăn đó giúp công ty hoàn thiện công tác đào tạo nguồn nhân lực một cách tốt nhất. Phƣơng pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là phƣơng pháp theo đó các dữ liệu đã đƣợc xử lý sẽ tiếp tục đƣợc đánh giá. Sử dụng các phƣơng pháp sau để phân tích dữ liệu:

* Phƣơng pháp thống kê: Là phƣơng pháp dựa trên những gì điều tra khảo

sát đƣợc, tiến hành tổng hợp lại bao gồm số liệu thống kê và bảng phân tích các số liệu đó là sản phẩm thu đƣợc của hoạt động thống kê đã đƣợc ngƣời điều tra tiến hành trong một không gian cụ thể, thời gian cụ thể. Nó cung cấp các thông tin trung thực, khách quan và chính xác các vấn đề mà đề tài nghiên cứu. Thông qua phiếu điều tra phỏng vấn thu đƣợc để đƣa ra thông tin cụ thể và chính xác để phục vụ cho quá trình nghiên cứu đề tài.

Đối với dữ liệu sơ cấp: Phát ra 70 phiếu điều tra trắc nghiệm sau một tuần tiến hành thu lại phiếu. Sau khi thu lại phiếu điều tra, tiến hành xử lý các số liệu, thông tin thu thập đƣợc là kết quả tổng hợp của phƣơng pháp thống kê

Đối với dữ liệu thứ cấp: Các số liệu trong 3 năm 2011, 2012, 2013 (đƣợc thu thập từ các phòng ban, bộ phận có liên quan cung cấp) là cơ sở để thống kê so sánh.

* Phƣơng pháp phân tích tổng hợp: Mục đích của việc phân tích tổng hợp

là có những nhận xét nhiều chiều về một vấn đề nghiên cứu. Qua đó có cách nhìn nhận khách quan để tạo thuận lợi cho việc thu thập thông tin tổng hợp phục vụ cho

quá trình nghiên cứu đề tài. Sử dụng phƣơng pháp thống kê dữ liệu từ bảng hỏi để tổng hợp các ý kiến giống nhau và khác nhau về các nội dung của công tác đào tạo nguồn nhân lực tại công ty trong 3 năm. Từ đó có cái nhìn sâu hơn, cụ thể chính xác hơn về từng vấn đề nghiên cứu.

Đối tƣợng của việc nghiên cứu phân tích tổng hợp là tất cả những kết quả thu thập đƣợc từ phiếu điều tra qua phƣơng pháp phỏng vấn trực tiếp và các dữ liệu thứ cấp để đánh giá đƣợc những tồn tại, những cái đã đạt đƣợc để từ đó có những giải pháp đề xuất một cách khách quan về đào tạo nguồn nhân lực ở BIDV CN Đà Nẵng.

Bên cạnh đó, luận văn còn sử dụng các bảng biểu để tăng thêm tính thuyết phục.

*Xử lý số liệu: Thông qua kết quả khảo sát thực tế, dùng chƣơng trình Excel để thống kê số liệu về mặt định lƣợng, phân chia kết quả khảo sát tƣơng ứng với nội dung công tác đào tạo nguồn nhân lực để từ đó nghiên cứu, phân tích số liệu để đƣa ra đƣợc đánh giá sơ bộ thực trạng công tác đào tạo nguồn nhân lực tại đơn vị.

Một phần của tài liệu Đào tạo nguồn nhân lực tại Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam-Chi nhánh Đà Nẵng (Trang 40)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(116 trang)