quy luật phân phối xác suất thông dụng

... CHƯƠNG MỘT SỐ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG Chương MỘT SỐ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG Quy luật phân phối nhị thức B(n,p) Quy luật phân phối Poisson P(λ) Quy luật phân phối Chuẩn ... phân phối Chuẩn N(,2) Quy luật phân phối Khi Bình Phương Quy luật phân phối Student T(n) Quy luật phân phối Fisher - Snedecor F(n1,n2) Luật số lớn Chương §1 QUY LUẬT PHÂN PHỐI NHỊ THỨC 1.1 Dãy ... k  0,1, 2, , n n k Chương §1 QUY LUẬT PHÂN PHỐI NHỊ THỨC B(n,p) 1.2 Quy luật phân phối Nhị thức B(n,p) 1.2.1 Định nghĩa • ĐLNN rời rạc X gọi phân phối theo quy luật nhị thức với tham số n p,

Ngày tải lên: 12/07/2022, 13:04

... X có bảng phân phối xác suất nh− sau: 1 p N = q N p M = Trang 4Hàm khối lượng xác suất P(X x) C p q = = xn x n xư (x 0, n) = xác lập nên một quy luật phân phối xác suất gọi là quy luật nhị thức ... minh hoạ định lý xác suất toàn phần trong chương I và cũng quy ước ký hiệu: C C P(X x) Trang 14Vậy hàm xác suất nêu trên xác lập nên một quy luật phân phối xác suất gọi là quy luật siêu bội với ... n, N, M Quy luật này đ−ợc ký hiệu là quy luật H(n, N, M) 2 Mối quan hệ giữa quy luật siêu bội và quy luật nhị thức N M ý nghĩa: Hàm xác suất P(X x) C p q = = x n n xn − xác lập nên phân phối nhị

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:23

... Trang 1Chương 3CÁC QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG Trang 2§1 PHÂN PHỐI NHỊ THỨCVÍ DỤ MỞ ĐẦU TUNG MỘT XÚC XẮC 4 LẦN TÍNH XÁC SUẤT ĐỂ MẶT 6 XUẤT HIỆN 3 LẦN Trang 3DÃY ... lấy ra. Trang 18§2 PHÂN PHỐI SIÊU BỘI Quy luật phân phối xác suất của X được biểu thị bởi bảng 45 16 45 1 45 Trang 19VÍ DỤVar(X) = 0,28444 8 E(X) 2 1,6 10 Trang 20§2 PHÂN PHỐI SIÊU BỘIVí dụ ... 21§2 PHÂN PHỐI SIÊU BỘIX : H(N,M,n) X : H(10,8, 2) » Trang 22§2 PHÂN PHỐI SIÊU BỘITa có thể xấp xỉ phân phối H(N,M,n) bởi phân phối B(n,p) với khi khá nhỏ Xấp xỉ khá tốt khi M p Trang 23§2 PHÂN

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:12

... số quy luật phân phối xác suất thông dụng 19 2.1 Phân phối biến ngẫu nhiên rời rạc thông dụng 19 2.1.1 Phân phối Poisson 19 2.1.2 Phân phối nhị thức 23 2.1.3 Phân phối siêu bội 27 2.1.4 Các phân ... quy luật phân phối xác suất thông dụng lý thuyết xác suất tốn học Các kết đạt khóa luận là: Trình bày kiến thức sở lý thuyết xác suất liên quan tới quy luật phân phối xác suất Trình bày kết quy ... quy luật phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời rạc (phân phối Poisson, phân phối nhị thức, phân phối siêu bội số phân phối rời rạc khác) phân phối xác suất biến ngẫu nhiên liên tục (phân phối

Ngày tải lên: 04/05/2018, 09:17

... Chương 3.Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng Quy luật 0-1: A(p) Quy luật nhị thức: B(n,p) Quy luật Poisson Quy luật chuẩn Quy luật bình phương Quy luật Student Quy luật Fisher-Snedeco ... Bài mẫu Một phân xưởng có máy hoạt động độc lập Xác suất để ngày máy bị hỏng 0,1  a Tìm quy luật phân phối số máy hỏng ngày? b Tìm xác suất để ngày có hai máy hỏng? c.Tìm xác suất để ngày ... phương thức hoàn lại Gọi X biến cố lấy cầu trắng Tìm quy luật phân phối xác suất X X ~ B(n,p), X nhận giá trị: 0, 1,2,…, n với xác suất tương ứng xác định theo công thức Bernoulli: P (X = x) = C

Ngày tải lên: 22/02/2024, 14:56

... Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng 1. Quy luật phân phối nhị thức 2. Quy luật phân phối Poisson 3. Quy luật phân phối siêu bội 4. Quy luật phân phối đều 5. Quy luật phân phối mũ ... theo một quy luật phân phối xác suất nào đó thì biến ngẫu nhiên Trang 367 Xấp xỉ quy luật nhị thức, quy luật Poisson bởi quy luật phân phối chuẩn a) Xấp xỉ quy luật nhị thức bởi quy luật chuẩn ... số quy luật phân phối khác 1 Quy luật phân phối khi bình phương - 𝝌𝟐 𝒏 Định nghĩa: Biến ngẫu nhiên χ2 được gọi là có quy luật phân phối khi bình phương với 𝑛 bậc tự do nếu hàm mật độ xác suất

Ngày tải lên: 20/09/2014, 00:25

... Trang 1 C.3 CÁC QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG Trang 2 QUY LUẬT PHÂN PHỐI CỦA ĐLNN RỜI RẠC 1.PHÂN PHỐI SIÊU BỘI 2.PHÂN PHỐI NHỊ THỨC 3.PHÂN PHỐI POISSON Trang 31.PHÂN PHỐI SIÊU BỘITổng ... XẤP XỈ PHÂN PHỐI NHỊ THỨC BỞI PHÂN PHỐI POISSON X~B(n,p) .Nếu n khá lớn và p gần 0 hoặc gần 1, thì có thể tính xấp xỉ phân phối nhị thức bởi phân phối Poisson: Trang 33TÍNH XẤP XỈ PHÂN PHỐI ... Trang 33TÍNH XẤP XỈ PHÂN PHỐI SIÊU BỘI BỞI PHÂN PHỐI NHỊ THỨC. X~H(N,M,n) .Nếu n rất nhỏ so với N thì có thể tính xấp xỉ phân phối siêu bội bởi phân phối nhị thức: X~B(n,p) với N M p

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:10

... Trang 1CÁC QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG Trang 2QUY LUÂT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA ĐLNN LIÊN TỤC 1.PHÂN PHỐI CHUẨN 2.PHÂN PHỐI STUDENT 3.P/P CHI BÌNH PHƯƠNG 2 Trang 31.PHÂN PHỐI CHUẨN1 ... Trang 201.2.TÍNH XẤP Xỉ PHÂN PHỐI NHỊ THỨC BỞI PHÂN PHỐI CHUẨN X~B(n,p) .Nếu n lớn ( n≥30 ) .p không gần 0 hoặc không gần 1 Có thể tính xấp xỉ phân phối nhị thức bởi phân phối chuẩn X~N(np,npq) ... phát từ nhà trước giờ vào học 26 phút Tính xác suất A bị trể giờ vào học. c) A cần phải xuất phát từ nhà trước giờ vào học bao nhiêu phút để xác suất bị trể vào học của A bé hơn 3%. Trang

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:11

... Chương 3: MỘT SỐ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG QUY LUẬT KHÔNG MỘT - A(p) QUY LUẬT NHỊ THỨC - B(n,p) QUY LUẬT POISSON - P(λ) QUY LUẬT PHÂN PHỐI ĐỀU - U(a,b) QUY LUẬT PHÂN PHỐI CHUẨN - N(µ; ... ĐỀU - U(a,b) QUY LUẬT PHÂN PHỐI CHUẨN - N(µ; σ ) MỘT SỐ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT SỬ DỤNG TRONG THỐNG KÊ QUY LUẬT KHÔNG MỘT - A(p) QUY LUẬT KHÔNG MỘT - A(p) Ví dụ Một hộp có phẩm phế phẩm Lấy ... tuân theo quy luật không - với tham số p Kí hiệu: X ∼ A(p) Bảng phân phối xác suất X X Px 1-p p QUY LUẬT KHÔNG MỘT - A(p) Định nghĩa Biến ngẫu nhiên rời rạc X nhận hai giá trị có với xác suất tương

Ngày tải lên: 13/05/2014, 22:06

... nghiên cứu Tìm hiểu số quy luật phân phối xác suất thông dụng toán kiểm định giả thiết thống kê liên quan đến quy luật phân phối Từ nghiên cứu việc ứng dụng quy luật phân phối xác suất số toán kiểm ... quy luật phân phối xác suất thông dụng 22 2.1 Quy luật nhị thức B(n,p) 22 2.2 Quy luật phân phối chuẩn 24 2.2.1 Các tham số đặc trưng 27 Quy ... số quy luật phân phối xác suất toán kiểm định giả thiết thống kê vấn đề có vị trí quan trọng xác suất nói riêng tốn học đại nói chung, vấn đề mở rộng lý thuyết xác suất Một số quy luật phân phối

Ngày tải lên: 31/10/2014, 09:21

... Trang 1Qui luật phân phối xác suất thường gặpChương 3 Trang 2Bài giảng Xác suất Thống kê 2014 Nguyễn Văn TiếnTrang 4Bài giảng Xác suất Thống kê 2014 Nguyễn Văn TiếnPhân phối Siêu bội Kí ... pp theo qui luật gì? Viết biểu thức? b) Lập bảng phân phối xác suất của X? Tính kì vọng, phương sai của bnn X? Trang 6Bài giảng Xác suất Thống kê 2014 Nguyễn Văn TiếnTrang 7Phân phối siêu bộiTrang ... Lập bảng phân phối xác suất của X b) Tính E(X), Var(X)? c) Tìm Mod(X), Med(X)? 10 Trang 11Phân phối Nhị thức (Bernoulli)Kí hiệu: X~B(n,p) Định nghĩa: bnn X gọi là phân phối theo qui luật Bernoulli

Ngày tải lên: 04/12/2015, 10:38

... Các quy luật phân phối xác suất cơ bản§1 Các quy luật phân phối rời rạc cơ bản 1 Phân phối đều rời rạc: 2 Phân phối không – một A(p): Định nghĩa 1.1: X có phân phối A(p) X 0 1 Trang 24 Phân phối ... Trang 7§2: Các quy luật phân phối liên tục1 Phân phối chuẩn phối chuẩn tắc (hay chuẩn hóa,Gauss,tự nhiên) N(0,1) nếu: Trang 8Định lý 2.2: U có phân phối N(0,1) thìvới là tích phân Laplace (hàm ... 55 Phân phối Poisson P(a),a>0:Định nghĩa 1.4: Định lý 1.4: X có phân phối P(a) thì E(X) = D(X) = a Ví dụ 1.1: Giả sử X có phân phối P(8) Khi ấy: P(X=6) = 0,122138 (cột 8, hàng 6 bảng phân phối

Ngày tải lên: 30/01/2020, 21:28

... quy luật phân phối xác suất cơ bản§1 Các quy luật phân phối rời rạc cơ bản 1 Phân phối đều rời rạc: 2 Phân phối không – một A(p): Định nghĩa 1.1: X có phân phối A(p) Định lý 1.1: X có phân phối ... và N-M Hãy lập bảng phân phối xác suất của X là số bi trắng lấy được Trang 3Ghi nhớ: lấy bi có hoàn lại: phân phối nhị thứclấy bi không hoàn lại: phân phối siêu bội 5 Phân phối Poisson P(a),a>0: ... trạm đó trong 10 phút thì X có phân phối P(a), a = 5 Khi ấy: Trang 5§2: Các quy luật phân phối liên tục1 Phân phối chuẩn Định nghĩa 2.1: Định lý 2.1: X có phân phối thì E(X) = a, D(X) = Định

Ngày tải lên: 03/11/2020, 06:02

... Trang 1QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THƯỜNG GẶPChương 3 Trang 2Quy luật phân phối rời rạcDescrete probability distributions Phần 1 •Nhị thức •Siêu bội •Poisson Trang 3Quy luật phân phối liên ... máy gửi cho một nhà phân phối ở HCM có 1000 lốp có lỗi nhẹ Nếu một người mua ngẫu nhiên 10 lốp xe từ nhà phân phối này thì xác suất có 3 lốp mắc lỗi là bao nhiêu? Trang 25Phân phối Poisson• X: số ... giả sử rằng các trận đấu đều độc lập nhau • Xác suất A thắng giải là bao nhiêu? Trang 15Phân phối Siêu bộiĐịnh nghĩa: Bnn X gọi là phân phối theo qui luật siêu bội nếu: Trang 18Ví dụ 1• Một chi

Ngày tải lên: 04/02/2021, 13:42

... quy luật phân phối xác suất §1 Các quy luật phân phối rời rạc Phân phối rời rạc: Phân phối khơng – A(p): Định nghĩa 1.1: X có phân phối A(p) X x1 x2 xk P k k � k X P q p Định lý 1.1: X có phân ... nhiên sử dụng dịch vụ cơng cộng X tn theo quy luật phân phối Poisson P(a) với a số người trung bình sử dụng dịch vụ Ví dụ 1.2: Quan sát 20 phút có 10 người vào trạm bưu điện Tính xác suất 10 ... ngẫu nhiên vào trạm 10 phút X có phân phối P(a), a = Khi ấy:     4  e 4! 5 Khoa Khoa Học Máy Tính §2: Các quy luật phân phối liên tục   a,  Phân phối chuẩn Định nghĩa 2.1:  : 

Ngày tải lên: 29/03/2021, 08:14

... Trên đây ta đã căn cứ vào hàm phân phối xác suất để thiết lập bảng phân phối xác suất Ng−ợc lại từ bảng phân phối xác suất ta muốn xây dựng hàm phân phối xác suất thì ta thực hiện nh− sau: a ... 2) thì quy luật phân phối có điều kiện của X cũng là quy luật phân phối đều trong khoảng (0; 1) 2y0 21 0y 0 =y)x Tức là ứng với mỗi giá trị của X trong khoảng (0; 1) thì quy luật phân phối có ... tuân theo quy luật phân phối đều trong khoảng (0; 2) Nói chung một biến ngẫu nhiên một chiều liên tục X đ−ợc gọi là tuân theo quy luật phân phối đều trong khoảng (a; b) nếu mật độ xác suất tại

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:22

... 8§2 QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT 1 BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT 2 HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT Trang 91 BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤTĐại lượng ngẫu nhiên rời rạc X có thể nhận các giá trị x1, x2, …, xn Xác suất ... n) Trang 10BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤTp = 1 Trang 11BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤTBảng này được gọi là bảng phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên X, nó cho biết quy luật phân phối xác suất của X. Trang ... ta không chỉ cần biết quy luật phân phối xác suất của nó (dưới dạng bảng phân phối xác suất, hàm mật độ xác suất hay hàm phân phối xác suất) mà còn cần quan tâm đến những thông tin cô đọng phản

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:13

... Có phương pháp mơ tả quy luật phân phối xác suất biến ngẫu nhiên Đó là: - Bảng phân phối xác suất; - Hàm phân phối xác suất; - Hàm mật độ xác suất 3.2.2 Bảng phân phối xác suất a Định nghĩa Biến ... bảng phân phối xác suất biến ngẫu nhiên X xác suất phải thỏa mãn điều kiện: - Bảng phân phối xác suất dùng để mô tả quy luật phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời rạc 3.2.3 Hàm phân phối xác suất ... dựng bảng phân phối xác suất, hàm phân phối xác suất, hàm mật độ xác suất, biết thêm kiến thức quy luật phân phối xác suất; - Hiểu tham số đặc trưng biến ngẫu nhiên; - Đã nhận dạng áp dụng công

Ngày tải lên: 07/06/2017, 12:55

... số. X là ĐLNN liên tụïc thì xác suất tại một điểm bằng 0 P(X=a)=0 Trang 42.QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN. 2.1.BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT. Với: … 1 1 0 p ; 1 ... là số tiền được thua trong trò chơi trên Tìm quy luật phân phối xác suất của X Trang 7X nhận các giá trị: -20, 10, 50, 100Quy luật phân phối xác suất của X là: 216 75 ) 10 X ( P 216 1 ) 100 ... cho biết xác suất một cây viết tốt là p Gọi X là số lần thử. Tìm quy luật phân phối xác suất của X. VD: X (giờ) là tuổi thọ của một loại bóng đèn là một ĐLNN có hàm mật độ là: Tính xác suất để

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:10

... Trang 1a- Bài toán tổng quát dẫn đến phân phối nhị thứcChương 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG I - Phân phối nhị thức Trang 2ª Tiến hành n phép thử độc lập Tiến ... dẫn đến phân phối Poisson II- Phân phối Poisson X  B(n, p) nhưng n lớn, p nhỏ (p < 0,1), np =  không đổi thì ta có thể coi X có phân phối Poisson với tham số . Trang 15X có phân phối Poisson ... npq).e- Sự hội tụ của phân phối nhị thức về phân phối chuẩn Các công thức xấp xỉ: Trang 58npq 1 npq np x  ) 2 / z Trang 59 Khi n lớn, xác suất p không quá Khi n lớn, xác suất p không quá gần

Ngày tải lên: 04/12/2016, 23:14