Đối với thang đo mức hài lòng của người dân về chất lượng dịch vụ hành chính công theo cơ chế một cửa, EFA trích được gom vào một yếu tố tại Eigenvalues là 3.535 và chỉ số KMO là 0.771.
Kết quả cho thấy nhân tố mức độ hài lòng có 7 chỉ báo (HL1, HL2, HL3, HL4, HL5, HL6, HL7) và nhóm thành một nhân tố duy nhất với hệ số KMO có giá trị 0.771. Với số liệu này cho thấy dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố khám phá. Bartlett’s Test có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) nên các biên quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. ra, tổng phương sai trích = 50,498% > 50% đã chứng tỏ 6 nhân tố này giải thích được 50.498% biến thiên của dữ liệu.Vậy thang đo vẫn được sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Bảng 3.20: Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho nhân tố phụ thuộc
Nhân tố Chỉ báo Ký hiệu Hệ số tải
nhân tố
Tôi hài lòng về sự phản hồi ý kiến của ủy ban thị
xã HL1 .810
Tôi hài lòng về cơ sở vật chất của Trung tâm một
cửa HL2 .774
Tôi hài lòng về thời gian giải quyết thủ tục hành
chính HL3 .744
Tôi hài lòng với các thủ tục hành chính đơn giản
và dễ hiểu HL4 .727
Mức độ hài lòng chung
Tôi hài lòng về thái độ phục vụ và tinh thần trách
Tôi hài lòng về các thủ tục hành chinh được công
khai của UBND thị xã HL6 .620
Tôi hài lòng với các mức phí và lệ phí đã quy định HL7 .596
Eigenvalues 3.535
Phương sai trích 50.498
(Nguồn: Kết quả xử lý trên phần mềm SPSS 16)
Như vậy, sau phần phân tích nhân tố này, chọn ra được 6 nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng với công việc, đó là sự hài lòng đối với Cán bộ công chức, Thủ tục, quy trình và thời gian làm việc, Cơ chế giám sát góp ý, Công khai công vụ, Phí và lệ phí, Cơ sở vật chất để đưa vào phân tích hồi quy.
Kết quả các nhân tố mới này sẽ được đưa vào phép phân tích hồi qui ở giai đoạn tiếp theo nhằm xác định mức độ tác động của 6 biến (nhân tố) độc lập lên biến phụ thuộc. Từ đó, sẽ khẳng định hoặc bác bỏ các giả thuyết thống kê dựa vào mức ý nghĩa của mối quan hệ tác động (sig<0.05).