Bước tiếp theo ta tiến hành xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính. Dựa vào cơ sở lý thuyết và kết quả phân tích ở trên, ta sẽ đưa tất cả các biến độc lập trong mô hình hồi quy đã điều chỉnh bằng phương pháp đưa vào cùng một lúc Enter để chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những biến có mức ý nghĩa < 0.05. Phân tích hồi quy lần đầu tiên cho ta kết quả biến F1 (An toàn không có ý nghĩa thống kê (do mức ý nghĩa >0.05) sau khi tiến hành kiểm tra lại và hỏi ý kiến chuyên gia tác giả đã loại biến F1 khỏi mô hình nghiên cứu.
Với mức tin cậy lựa chọn 95%, kết quả hồi quy cho thấy cả 4 yếu tố của mô hình có ảnh hưởng đến mức độ hài lòng trong công việc của người lao động tại công ty là: Đào tạo, kỳ vọng, Đồng nghiệp và Thu nhập.
Kết quả phân tích hồi quy cho các biến số được thể hiện thông qua các bảng sau:
Bảng 4.8. Hệ số xác định R-Square Change Statistics Model R R Square Adjuste d R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change Durbin Watson 1 ,886(a) ,784 ,780 ,25734 ,784 178,06 4 196 ,000 1,601
a Predictors: (Constant), Thu nhap, daotao, Dong nghiep, Trien vong b Dependent Variable: thoa man
Trị số R có giá trị 0,886 cho thấy mối quan hệ giữa các biến trong mô hình có mối tương quan chặt chẽ. Báo cáo kết quả hồi qui của mô hình cho thấy giá trị R2 (R Square) bằng 0,784 điều này nói lên độ thích hợp của mô hình là 78,4% hay nói cách khác là 78,4% sự biến thiên của biến Sự thỏa mãn được giải thích bởi 4 thành phần là
Thu nhập, Kỳ vọng, Đồng nghiệp và Đào tạo. Giá trị R điều chỉnh (Adjusted R Square) phản ánh chính xác hơn sự phù hợp của mô hình đối với tổng thể, ta có giá trị R điều chỉnh bằng 0,784 (hay 78,4%) có nghĩa tồn tại mô hình hồi qui tuyến tính giữa
Bảng 4.9. Phân tích Anova
Model Sum of Squares df Mean
Square F Sig. 1 Regression 47,168 4 11,792 178,064 ,000(a) Residual 12,980 196 ,066
a Predictors: (Constant), Thu nhap, daotao, Dong nghiep, Trien vong b Dependent Variable: thoa man
Phân tích phương sai ANOVA cho thấy trị số F có mức ý nghĩa Sig.=0,000 ( nhỏ hơn 0,05 ), có nghĩa là mô hình hồi qui phù hợp với dữ liệu thu thập được và các biến đưa vào đều có ý nghĩa trong thống kê với mức ý nghĩa 5%. Thống kê giá trị F = 178,064 được dùng để kiểm định giả thiết H0, ở đây ta thấy mối quan hệ tuyến tính là có ý nghĩa với p_value < 0,05. Ta có thể bác bỏ giả thiết H0 cho rằng hệ số góc của 4 thành phần bằng 0. Như vậy, các biến độc lập trong mô hình có quan hệ đối với biến phụ thuộc Sự thỏa mãn.
Bảng 4.10. Các hệ số hồi quy trong mô hình
Mode Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,321 ,149 2,153 ,033 daotao ,234 ,028 ,345 8,322 ,000 Trien vong ,404 ,040 ,447 10,190 ,000 Dong nghiep ,181 ,035 ,211 5,220 ,000 Thu nhap ,117 ,037 ,128 3,183 ,002
a Dependent Variable: thoa man
Kết quả phân tích các hệ số hồi qui trong mô hình cho thấy, mức ý nghĩa của các thành phần Sig.=0,000 (nhỏ hơn 0,05). Do đó, ta có thể nói rằng các biến độc lập đều có tác động đến sự thỏa mãn. Tất cả các thành phần đều có ý nghĩa trong mô hình và tác động cùng chiều đến sự thỏa mãn, do các hệ số hồi qui đều mang dấu dương.
Qua kết quả phân tích hồi qui ta có mô hình:
tm = 0,234F2 + 0,404F3 +0,181F4+0,117F5 + β0
Hệ số β0là hệ số chặn khi tất cả các nhân tố khác có giá trị bằng 0 thì biến động của mức độ hài lòng bằng giá trị của β0
Mô hình trên giả thích được 78,4% sự thay đổi của biến F0 là do các biến độc lập trong mô hình tạo ra, còn lại 21,6% biến thiên được giải thích bởi các biến khác nằm ngoài mô hình.
Mô hình cho thấy các biến độc lập đều ảnh hưởng thuận chiều đến mức độ thỏa mãn của người sử dụng ở độ tin cậy 95%. Qua phương trình hồi qui chúng ta thấy, nếu
giữ nguyên các biến độc lập còn lại không đổi thì khi điểm đánh giá về đào tạo tăng lên 1 thì sự hài lòng của người lao động tăng trung bình lên 0,234 điểm. Tương tự, khi điểm đánh giá về Kỳ vọng tăng lên 1 điểm thì sự hài lòng của người lao động tăng lên trung bình 0,404 điểm; khi điểm đánh giá về Đồng nghiệp tăng lên 1 điểm thì sự hài lòng của người lao động tăng lên trung bình 0,181 điểm; khi điểm đánh giá về Thu nhập và thu nhập tăng lên 1 điểm thì sự hài lòng của người lao động tăng lên trung bình 0,117 điểm.
Với mức tin cậy lựa chọn 95%, kết quả hồi quy cho thấy cả 4 yếu tố của mô hình có ảnh hưởng đến mức độ hài lòng trong công việc của người lao động tại công ty là: Đào tạo, kỳ vọng, Đồng nghiệp và Thu nhập. Từ đó mô hình nghiên cứu được điều chỉnh như sau:
Hình 4.1. Mô hình nghiên cứu điều chỉnh
