Phân tích nhân tố nhằm xem xét xem liệu các biến dùng đánh giá động cơ sử dụng có độ kết dính cao hay không và chúng có thể gom lại thành một số ít nhân tố ít hơn để

Một phần của tài liệu nghiên cứu động cơ sử dụng internet banking của khách hàng tại ngân hàng thương mại cổ phần đông á chi nhánh huế (Trang 39 - 40)

độ kết dính cao hay không và chúng có thể gom lại thành một số ít nhân tố ít hơn để xem xét không. Trong nghiên cứu này sau khi phân tích EFA, kết quả sẽ được sử dụng tiếp tục cho phân tích nhân tố khẳng định CFA và SEM nên ta sử dụng phương pháp trích Principal Axis Factoring với phép xoay Promax. Phân tích nhân tố được coi là phù hợp khi đạt các tiêu chuẩn: hệ số tải nhân tố |Factor Loading| lớn nhất của mỗi hệ thang đo > 0,5, tổng phương sai trích > 50%, hệ số KMO > 0,5, và kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê hay Sig <0,05. Sau khi phân tích nhân tố, độ tin cậy của các biến

đo lường sẽ được xem xét thông qua hệ số Cronbach’s Alpha. Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc cho rằng nhiều nhà nghiên cứu đồng ý hệ số Cronbach’s alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 là thang đo tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu thì hệ số này lớn hơn 0,6 là có thể sử dụng được. Ngoài ra, mối quan hệ tương quan với biến tổng cũng được xem xét, chỉ những biến nào có hệ số lớn hơn 0,5 và hệ số alpha nếu bỏ đi mục hỏi nhỏ hơn hệ số Cronbach’s alpha thì mới được giữ lại.

- Sau đó, tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính các nhân tố được rút trích từ mô hình đểxem xét mức độ ảnh hưởng của các nhân tố này tới động cơ sử dụng dịch vụ IB của

Một phần của tài liệu nghiên cứu động cơ sử dụng internet banking của khách hàng tại ngân hàng thương mại cổ phần đông á chi nhánh huế (Trang 39 - 40)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(120 trang)
w