1.2.4.2.1 Xác định kích thước mẫu và phương pháp thu thập số liệu
Do giới hạn về nhân lực, thời gian và nguồn kinh phí, tôi tiến hành khảo sát trên mẫu đại diện và suy rộng kết quả cho tổng thể. Tôi quyết định sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống để phù hợp với đặc điểm của khách hàng cá nhân. Để tính kích cỡ mẫu, tôi đã sử dụng công thức sau:
Do tính chất 1 p q+ = , vì vậy . p q sẽ lớn nhất khi 0,5 p q= = nên . 0, 25 p q= . Ta tính cỡ mẫu với độ tin cậy là 95% và sai số cho phép là e = 10%. Lúc đó mẫu ta cần chọn sẽ có kích cỡ mẫu lớn nhất:
Do trong bài nghiên cứu, tôi có sử dụng phương pháp phân tích nhân tố EFA , trong phân tích và xử lý số liệu, nên kích cỡ mẫu phải thỏa mãn thêm các điều kiện dưới đây:
- Theo “Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS” của Hoàng Trọng _Chu Nguyễn Mộng Ngọc: số mẫu cần thiết để phân tích nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng năm lần số biến quan sát (trong phiếu điều tra chính thức là 36 biến). Như vậy kích cỡ mẫu phải đảm bảo điều kiện như sau:
- Theo “Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh” của Nguyễn Đình Thọ: số mẫu cần thiết để có thể tiến hành phân tích hồi quy phải thỏa mãn điều kiện sau: Trong đó: p là số biến độc lập (trong đề tài thì p = 10)
Như vậy, từ các điều kiện để đảm bảo kích cỡ mẫu đủ lớn để có thể tiến hành các phân tích và kiểm định nhằm giải quyết các mục tiêu mà đề tài nghiên cứu đưa ra, thì số lượng mẫu tối thiểu để tiến hành điều tra là 180 mẫu (thỏa mãn tất cả các điều kiện trên). Để đảm bảo độ chính xác cũng như mức độ thu hồi lại bảng hỏi, tôi tiến hành điều tra với số lượng là 200 mẫu.
Theo thông tin do Phòng Kế toán - Giao dịch tại Ngân hàng TMCP Đông Á Chi nhánh Huế cung cấp, mỗi tuần tại Ngân hàng có khoảng 550 khách hàng đến giao dịch tại chi nhánh, tương ứng với mỗi ngày làm việc là khoảng 100 khách hàng tiến hành giao dịch (riêng ngày thứ 7 chỉ có 50 khách hàng đến giao dịch tại chi nhánh do chi nhánh chỉ hoạt động vào buổi sáng). Với kích cỡ mẫu là 200 khách hàng cá nhân, tôi dự định tiến hành khảo sát vào ngày thứ 2, thứ 4, thứ 6 trong vòng 3-4 tuần, mỗi ngày sẽ điều tra 20 khách hàng cá nhân. Như vậy, tổng số khách hàng được tôi tiến hành phỏng vấn trong 10 ngày điều tra là 200 khách hàng và thứ tự khách hàng được phỏng vấn theo bước nhảy k là:
Thời gian tiến hành phỏng vấn vào buổi sáng là từ 7h30 đến 11h30, vào buổi chiều là từ 13h30 đến 17h30. Mỗi buổi phỏng vấn 10 khách hàng, với bước nhảy k là 5 như đã tính ở trên. Như vậy, tính từ khách hàng đầu tiên được phỏng vấn, thì cứ 5
khách hàng đến giao dịch tại chi nhánh tôi sẽ tiến hành phỏng vấn một người cho đến khi phỏng vấn đủ số lượng khách hàng mong muốn, trong trường hợp khách hàng đúng thứ tự bước nhảy k không đồng ý phỏng vấn, tôi sẽ tiến hành phỏng vấn khách hàng kế tiếp liền sau khách hàng đó. Đối với một nhóm đông khách hàng thì tôi cũng tiến hành phỏng vẫn một người trong nhóm và số khách hàng còn lại vẫn được đếm vào trong bước nhảy.
Trước khi tiến hành phỏng vấn khách hàng, tôi sẽ hỏi khách hàng đã đăng kí sử dụng dịch vụ IB chưa, nếu có thì tiếp tục phỏng vấn, nếu không thì tiến hành phỏng vấn người kế tiếp với quy trình như cũ cho đến khi đạt số lượng mẫu cần thiết. Ngoài ra, tôi cũng xem xét khả năng loại trừ các khách hàng đã được phỏng vấn, nhưng vẫn đến Ngân hàng thực hiện giao dịch trong những lần tiếp theo, tránh hiện tượng phỏng vấn trùng lắp khách hàng.
Dữ liệu thu thập được từ 200 bảng câu hỏi tương ứng với 200 khách hàng được khảo sát được nhập và xử lý trên phần mềm SPSS, với việc sử dụng các kỹ thuật phân tích như: thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), hồi quy tuyến tính bội, thực hiện các kiểm định liên quan.
1.2.4.2.2. Phương pháp xử lý và phân tích số liệu