nhóm nhân tố này là đồng ý với các tiêu chí đã đưa ra như: Vị trí siêu thị thuân tiện; Vị trí quầy dịch vụ (quầy chăm sóc khách hàng) dễ tìm; Nhân viên có trang phục gọn gàng, lịch sự khi làm việc; Tiện nghi phục vụ tốt (nơi để xe, không gian chờ, báo, tờ rơi, nước uống,…).
Kết quả thu được sau khi xử lý SPSS như sau:
Bảng 28: Đánh giá của khách hàng về nhân tố Phương tiện hữu hìnhOne Sample T- test One Sample T- test
Mean Sig.
(2-tailed) Phương tiện hữu hình
Vị trí siêu thị thn tiện. 3.7236 .000
Vị trí quầy dịch vụ (quầy chăm sóc khách hàng) dễ tìm. 3.6667 .000
Nhân viên có trang phục gọn gàng, lịch sự khi làm việc. 3.8130 .007
Tiện nghi phục vụ tốt (nơi để xe, không gian chờ, báo, tờ rơi,
nước uống,…). 3.7724 .001
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS 20)
Với kết quả phân tích trên các tiêu chí đều có mức ý nghĩa Sig. < 0.05, bác bỏ H0. Do vậy, ta xem xét giá trị trung bình để đưa ra kết luận về các nhận định này.
Kết quả phân tích trên cho thấy các yếu tố của nhóm nhân tố phương tiện hữu hình được khách hàng đánh giá khá hàng lòng. Nhận định “Tiện nghi phục vụ tốt (nơi để xe, không gian chờ, báo, tờ rơi, nước uống,…)” được đánh giá cao nhất với giá trị trung bình là 3.7724. Nhìn chung, phương tiện phục vụ hiện nay của siêu thị được đầu tư khá tốt, đem lại sự tiện nghi cho khách hàng, từ đó nâng cao sự hài lòng của khách hàng.
2.2.5.Kiểm định sự tương quan giữa các nhân tố và đánh giá chung của khách hàng
Kiểm định tương quan giữa các nhân tố và đánh giá chung được thực hiện nhằm mục đích xác định mối quan hệ giữa biến độc lập với biến phụ thuộc để phục vụ cho việc phân tích hồi quy đa biến. Biến độc lập nào khơng có mối quan hệ với biến phụ thuộc thì khơng được đưa vào mơ hình hồi quy. Nếu hệ số tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc lớn chứng tỏ giữa chúng có quan hệ với nhau và phân tích hồi quy là phù hợp, tuy nhiên nếu giữa 2 biến độc lập có sự tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy. Vấn đề của hiện tượng cộng tuyến là chúng cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau, và rất khó tách rời ảnh hưởng của từng biến một đến biến phụ thuộc. Do đó cần phải kiểm định cặp giả thuyết cho các cặp biến độc lập với nhau và giữa biến độc lập với biến phụ thuộc:
H0: Hệ số tương quan bằng 0- không tồn tại mối tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập
H1: Hệ số tương quan khác 0- có tồn tại mối tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập
Thực hiện tạo các biến mới đại diện cho từng nhóm nhân tố (giá trị trung bình) với:
- TC đại diện cho TC1, TC2, TC3, TC4, TC5. - DU đại diện cho DU1, DU2, DU3, DU4. - DB đại diện cho DB1, DB2, DB3, DB4. - DC đại diện cho DC1, DC2, DC3, DC4.
- PTHH đại diện cho PTHH1, PTHH2, PTHH3, PTHH4. - DGC đại diệ cho DGC1, DGC2, DGC3.
Bảng 29: Kết quả kiểm định tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lậpDGC TC DU DB DC PTHH