- Luận cứ là bằng chứng được đưa ra để chứng minh luận điểm Luận cứ giúp nhà khoa học trả lời cho câu hỏi chứng minh bằng cái gì?
NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH
3.5.2. Tạo nhóm thông tin
Mục đích của bước này là nhằm phân tích mối quan hệ giữa các nhóm thơng tin. Các nhóm thơng tin được tạo ra cần phải có mối liên hệ với giả thuyết, tương ứng với giả thuyết. Nói một cách khác, các nhóm
thơng tin này có thể là các khái niệm được nêu trong giả thuyết, hoặc có thể là các chiều nghiên cứu của khái niệm, hoặc các chỉ dẫn, thuộc tính nhằm xác lập khái niệm. Trên cơ sở các khái niệm, các thuộc tính và các chiều nghiên cứu, nhà nghiên cứu có thể xác lập các biến số của nghiên cứu. Kết quả của quá trình này sẽ là làm sáng tỏ mối quan hệ phụ thuộc, tương tác hoặc mối quan hệ logic giữa các biến hoặc tập hợp các biến.
Nhà nghiên cứu sẽ phải đọc từng câu, từng chữ, từng đoạn dữ liệu,... để tìm câu trả lời cho câu hỏi: “đó là về cái gì, có gì liên quan đến ở đây?” Ở bước này, nhà nghiên cứu cần tránh tác động đến việc hình thành các nhóm thơng tin bằng những quan điểm riêng của mình. Nhà nghiên cứu cũng có thể tìm ra nội dung của các nhóm dữ liệu. Ví dụ, khi nghiên cứu về sự gắn bó của nhân viên đối với doanh nghiệp, nhà nghiên cứu có thể hỏi về thời gian, độ bền chặt của sự gắn bó này cũng như vai trị của sự gắn bó đối với các bên. Các thơng tin thu thập được sẽ được phân thành các nhóm. Mỗi nhóm này sẽ được mã hóa bằng các từ ngữ hoặc bằng ngơn ngữ của chính những người tham gia (codes in vivo), hoặc bằng ngơn ngữ của chính nhà nghiên cứu. Các nhóm thơng tin này cần phải thể hiện được mục tiêu của nghiên cứu, phải thấu đáo, tồn diện, có thể đồng thời loại trừ nhau, phải nhạy cảm với nội dung của chủng loại và phải phù hợp về mặt khái niệm.
Q trình tạo nhóm thơng tin có thể được trợ giúp bằng một chương trình máy tính như chương trình điện tốn phân tích dữ liệu định tính HyperQual. HyperQual sử dụng phần mềm HyperCard và giúp thuận lợi cho việc ghi chép và nhóm dữ liệu bằng lời và đồ hoạ. Các ngăn xếp (stack) đặc biệt được ấn định để giữ và tổ chức dữ liệu. Sử dụng HyperQual, nhà nghiên cứu có thể trực tiếp nhập vào dữ liệu thực địa, bao gồm dữ liệu phỏng vấn, các quan sát, bản ghi nhớ của nhà nghiên cứu, các minh hoạ... và các mã hiệu toàn bộ hay một phần của dữ liệu nguồn để có thể rút dữ liệu rồi lắp ráp lại thành một cấu hình mới và làm sáng tỏ chúng. Các khoanh dữ liệu có nghĩa có thể được nhận diện, truy xuất, tách riêng, hợp lại và tái hợp để phân tích. Các chủng loại hay các tên mã hiệu có thể được nhập vào ngay từ đầu hay vào một ngày nào
về sau. Các mã hiệu có thể được bổ sung, thay đổi hay xoá đi bằng ứng dụng của HyperQual và có thể dị tìm các chủng loại chính, các chủ đề, các từ ngữ hay cụm từ trong văn bản.