Các thống kê biến tổng Biến Trung bình nếu loại biến Phương sai nếu loại biến Hệsố tương quan biến tổng Hệsố cronbachÚs alpha khi loại
biến
CronbachÚsAlpha=0.914
Thơng tin về chính sách thu hút
được quảng bá rộng rãi 97,02 134,642 0,372 0,913 Quy định về điều kiện, tiêu chuẩn
đối tượng thu hút là phù hợp 96,88 134,176 0,410 0,912 Hồ sơ, thủ tục thực hiện chính
sách đơn giản 96,88 134,700 0,452 0,912
Thời gian thực hiện thủ tục thu
hút nhanh chóng 97,18 131,885 0,542 0,910
Tổ chức tuyển dụng rõ ràng,
minh bạch 97,05 134,641 0,364 0,913
Mức hỗtrợmột lần cao 97,02 128,499 0,646 0,908
Các chế độhỗtrợkhác tốt 97,21 132,240 0,477 0,911
Thu nhập tương xứng với năng
lực và trình độ 97,13 131,114 0,560 0,910
Thu nhập tương xứng với khối
lượng công việc 97,24 131,420 0,522 0,911
Các chế độ, chính sách: BHXH, BHYT, tiền làm thêm giờ… được
thực hiện đảm bảo 97,04 134,011 0,514 0,911
Thu nhập cao hơn so với khu vực
tư 97,07 133,233 0,579 0,910
Được giới thiệu và định hướng rõ
khi nhận việc 96,76 137,015 0,304 0,914
Đúng trìnhđộchun mơn 96,75 136,164 0,370 0,913
Công việc hấp dẫn 96,67 136,890 0,321 0,914
Năng lực và trình độ đáp ứng u
cầu cơng việc 96,79 136,288 0,303 0,914
Bạn có cơ hội thể hiện năng lực
bản thân 96,76 134,992 0,559 0,911
Các yếu tố hỗ trợ (tài liệu, thông
tin,...) tốt, kịp thời 97,49 132,015 0,532 0,910
Đồng nghiệp thân thiện, sẵn sàng
Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên SPSS
Qua kết quả bảng trên, có thể nhận thấy hầu hết hệ số CronbachÚs Alpha đều lớn hơn 0.6. Tuy nhiên, hệ số tương quan biến tổng gồm: Phân phối thu nhập cơng bằng; Cơng việcổn định và tiêu chí đánh giá CBCC hợp lý, khoa học, phương tiện làm việc đầy đủ, hiện đại đều nhỏ hơn 0.3. Vì thế các biến quan sát không phù hợp này sẽ bị loại bỏ khỏi thang đo. Sau đó, việc kiểm định sẽ được tiến hành với các biến quan sát còn lại như đãđềcập trong bảng dưới đây.
Như vậy, đánh giá chung cho các thang đo sau khi kiểm định Cronbach Alpha lần 3 và loại đi các biến khơng phù hợp thì mức độ tin cậy của dữliệu khảo sát dành cho các thang đo này đều đảm bảo được độ tin cậy. Kết quảkhảo sát sẽ được sửdụng trong phân tích nhân tốEFAở bước tiếp theo.
2.4.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá EFA là một phương pháp phân tích thống kê dùng đểrút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụthuộc lẫn nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair & ctg, 1998).
EFA được thực hiện với phép trích Principle Component với phép xoay Varimax và các tiêu chuẩn Community > = 0.5, hệsốtải nhân tố (Factor loading) > = Cấp trên có trình độ chun mơn
& năng lực quản lý cao 97,41 131,650 0,473 0,912 Được thừa nhận về trình độ và
đónggóp 97,84 128,973 0,580 0,909
Luôn được lắng nghe và hồi đáp 97,29 128,829 0,657 0,908 Cơ hội đào tạo, bồi dưỡng bình
đẳng 96,69 132,191 0,642 0,909
Các khóa đào tạo, bồi dưỡng hữu
ích 96,82 133,028 0,576 0,910
Chế độ hỗ trợ đào tạo, bồi dưỡng
tốt 96,85 134,036 0,443 0,912
Thời gian công tác bắt buộc để
được đào tạo, bồi dưỡng là hợp lý 96,76 132,992 0,586 0,910 Cơ hội thăng tiến công bằng 96,69 131,739 0,637 0,909 Điều kiện thăng tiến hợp lý 96,80 133,138 0,595 0,910 Lạc quan về tiềm năng phát triển
0.5, Eigenvalue >=1, tổng phương sai trích >= 0.5 (50%) và hệ số KMO (Kaiser – Meyer– Olkin) > = 0.5 để đảm bảo dữliệu phù hợp cho phân tích nhân tố.
Thang đo ban đầu gồm có 32 biến quan sát. Sau khi kiểm định độ tin cậy bằng Cronbach Alpha, tất cả 28 biến quan sát đều đảm bảo độ tin cậy. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sửdụng để đánh giá lại mức độ hội tụ của 28 biến quan sát này theo các thành phần. Thực hiện phân tích EFA cho tổng thể 28 biến này. Kết quả số biến quan sát được giữ lại là 26 biến quan sát tương ứng với 5 nhân tố. Khi phân tích EFA thì tác giả đã loại bỏ đi biến 2 biến “Bạn có cơ hội thể hiện năng lực bản thân”
và “Thu nhập cao hơn so với khu vực tư” do có hệ số tải đều nhỏ hơn 0,5. Quy trình loại biến như sau:
+ Sau khi xoay nhân tốlần 1, loại 1 biến quan sát sau:
“Bạn có cơ hội thểhiện năng lực bản thân”do hệsốtải nhỏ hơn 0,5.
+ Sau khi xoay nhân tốlần 2, loại 1 biến quan sát sau:
“Thu nhập cao hơn so với khu vực tư”do hệsốtải nhỏ hơn 0,5.
+ Sau khi xoay nhân tốlần 3, tất cảcác biến quan sát đều đáp ứng tốt các điều kiện đểtiến hành phân tích.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA các nhân tố thuộc thang đo 5 thành phần này lần 2 có kết quảcụthể như sau: