phương Bậc tự do Trung bình bình phương F Mức ý nghĩa 1 Tương quan 36,135 6 6,023 75,602 0,000 2 Phần dư 11,392 143 0,080 3 Tổng 47,527 149
Nguồn : Kết quảxửlý sốliệu điều tra với SPSS
Sử dụng kiểm định F trong phân tích phương sai với giá trị F = 75,602 để kiểm định giảthuyết vềsựphù hợp của mơ hình hồi quy nhằm xem xét nhân tố Sự hài lòng vềchất lượng dịch vụhành chính cơng có quan hệtuyến tính với các nhân tố độc lập và với mức ý nghĩa sig = 0,000 << 0,05, điều đó cho thấy sựphù hợp của mơ hình, tức là sự kết hợp của các nhân tốcó trong mơ hình có thể giải thích được sự thay đổi của nhân tố phụthuộc, hay nói cách khác có ít nhất một nhân tố độc lập ảnh hưởng đến nhân tốphụthuộc.
Tóm lại, mơ hình hồi quy đa biến thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định độphù hợp cho việc rút ra các kết quảnghiên cứu.
2.3.5.2. Kiểm tra đa cộng tuyến
Kiểm tra đa cộng tuyến là một trong những vấn đề quan trọng trong việc phân tích mơ hình hồi quy. Hiện nay, có nhiều cách để phát hiện đa cộng tuyến như: Hệ số R2 lớn nhưng t nhỏ, tương quan cặp các biến giải thích cao, sửdụng mơ hình hồi quy phụ, sửdụng hệsố phóng đại phương sai- VIF (Hoàng Ngọc Nhậm và cộng sự, 2008). Ở đây, tác giả lựa chọn sử dụng hệsố VIF, nếu VIF > 10 thì có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Kết quả cho thấy, hệ số VIF của các nhân tố THCK (Thời hạn cam kết), TTHC (Quy trình thủ tục hành chính), CKHD (Cơng khai các hướng dẫn), TDTT (Trao đổi thông tin), GQYK (Giải quyết các ý kiến), MTLV (Môi trường không gian làm việc) lần lượt là 1,198; 1,207; 1,109; 1,056; 1,380; 1,082đều nằm trong mức cho phép (tức nhỏ hơn 10), cho thấy