Các nhân tố F1 F2 F3 F4 X1 0,036 -0,218 0,289 0,080 X2 -0,024 -0,172 0,510 -0,158 X3 -0,048 0,035 0,176 0,051 X4 -0,161 0,037 0,108 0,205 X5 -0,067 0,066 0,289 -0,117 X6 -0,055 0,132 -0,031 0,144 X7 -0,099 0,475 -0,080 -0,190 X8 -0,032 0,346 -0,096 -0,087 X9 0,019 0,168 0,162 -0,209 X10 -0,056 0,268 -0,076 -0,017 X11 -0,013 -0,015 -0,104 0,347 X12 -0,045 -0,203 -0,121 0,553 X13 -0,098 -0,053 0,181 0,166 X14 -0,038 0,234 -0,135 0,080 X15 0,407 -0,184 -0,003 -0,052 X16 0,228 -0,055 -0,048 0,093 X17 0,343 0,077 -0,055 -0,173 X18 0,384 -0,051 -0,065 -0,079
Nguồn: tổng hợp từ 100 mẫu quan sát phỏng vấn trực tiếp
Mô hình của 4 nhân tố như sau:
F1 = 0,407X15 + 0,228X16 + 0,343X17 + 0,384X18
F2 = 0,475X7 + 0,346X8 + 0,268X10 + 0,234X14
F3 = 0,289X1 + 0,510X2 + 0,176X3 + 0,289X5 + 0,181X13
64
Từ phương trình cá nhân tố F1, F2, F3, F4 đã nêu ở trên, ta có thể tính toán cụ thể giá trị cho từng nhân tố ở mỗi quan sát, ta dùng phần mềm SPSS để tính toán và lưu các trị số lại, từ đó ta được 4 biến mới.
Xác định mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến mức độ hài lòng (phân tích hồi quy tuyến tính bội)
Để xác định và đo lường các nhân tố ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của khách tham quan, phương pháp hồi quy tuyến tính bội được sử dụng. Trong đó biến độc lập là các nhóm nhân tố đã được phân tích trong phần phân tích nhân tố ở trên bao gồm:
X1: chi phí chung
X2: môi trường hữu hình của điểm đến X3: yếu tố chất lượng phục vụ
X4: yếu tố an toàn chung
Biến phụ thuộc là thang đo likert 5 mức độ đo lường mức độ hài lòng chung của khách tham quan khi du lịch tại Châu Đốc
Mô hình mức độ hài lòng của khách tham quan được viết lại như sau: Y = β0 + β1X1+ β2X2+ β3X3+ β4X4
Giá trị Tolerances và VIF ở bảng Coefficients < 10, cho thấy không có hiện tượng đa cộng tuyến của các biến.