III Số thu do Chi cục thuế quản lý (Bao
10 Thu từ quỹ đất cơng ích và thu hoa
2.2.2.4. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy sẽ giúp xác định mức độ đóng góp của các nhân tố độc lập đối với các nhân tố phụ thuộc trong từng trường hợp nghiên cứu cụ thể. Bước xác định này sẽ giúp nắm bắt được các nhân tố độc lập đóng góp nhiều/ ít hoặc khơng đóng góp như thế nào đối với sự hài lịng của của doanh nghiệp về chất lượng dịch vụ hành chính công tại Chi cục Thuế quận Thanh Xuân, Hà Nội. Để từ đó có thể đưa ra các giải pháp cần thiết và kinh tế nhất, phù hợp với Chi Cục nhất.
Phân tích hồi quy sẽ cho ta thấy mối quan hệ nhân quả giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. Phân tích cũng giúp đo lường mức độ biến động của biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập. Trong bài nghiên cứu này, tác giả lựa chọn phương pháp phân tích Enter với kết quả được thể hiện như trong bảng (Phụ lục 2D)
Căn cứ vào bảng kết quả được thể hiện ở trên, có thể thấy hệ số xác định điều chỉnh R Square = 0.649 và hệ số Sig < 0.05. Điều này chứng tỏ mơ hình hồi quy tuyến tính bội đưa ra được đánh giá là phù hợp. Độ lớn của Beta chuẩn hóa của các nhân tố Mức độ tin cậy, mức độ đáp ứng và mức độ đảm bảo lần lượt: 0.349 ; 0.398 ; 0.484.
Hai nhân tố mức độ đồng cảm và phương tiện hữu hình bị loại khỏi mơ hình vì Sig > 0.05 tức là khơng có ý nghĩa thống kê. Từ đó, ta xác định hai nhân tố mức độ đồng cảm và phương tiện hữu hình có tác động rất ít đến sự hài lịng của doanh nghiệp về chất lượng dịch vụ hành chính cơng.
VIF < 2 suy ra vấn đề đa cộng tuyến không ảnh hưởng đáng kể đến kết quả hồi quy.
Như vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng với hệ số Beta chuẩn hóa như sau:
Sự hài lòng của DN (SHL) = 0.349 Mức độ tin cậy + 0.398 Mức độ đáp ứng + 0.484 Mức độ đảm bảo + E (E là đại diện cho các yếu tố chưa biết và sai số)