3.4.1 Nghiên cứu sơ bộ
Giai đoạn nghiên cứu sơ bộ được tác giả thực hiện bằng phương pháp nghiên cứu định tính kết hợp với nghiên cứu định lượng. Mục đích để xác định được thang đo và mô hình chính thức. Nghiên cứu sơ bộ được thực hiện qua 2 bước sau:
Bước 1: nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua việc tác giả tiến hành phỏng vấn hai (02) chuyên gia học thuật để kiểm tra thang đo đã được xây dựng và các biến quan sát (Phụ lục 1) phù hợp với đề tài nghiên cứu cũng như đảm bảo được rằng nội dung của các biến quan sát được rõ nghĩa và bao phủ được nội dung của khái niệm.
Bước 2: Phương pháp nghiên cứu định lượng sơ bộ được tác giả thực hiện bằng cách khảo sát thử 50 sinh viên đang theo học tại Khoa Du lịch của trường, tương ứng với 50 bảng câu hỏi sơ bộ, kết quả thu được sẽ thiết lập được bảng thang đo chính thức. Tác giả chọn quy mô mẫu là 50 vì cỡ mẫu tối thiểu là 30 quan sát mới có thể áp dụng các công cụ thống kê suy diễn hay kiểm định (Nguyễn Văn Thắng, 2014).
3.4.1.1 Phỏng vấn chuyên gia học thuật
Dàn bài thảo luận với chuyên gia được tác giả lập sẵn gồm sáu (06) nhân tố và 41 biến quan sát được thể hiện ở Phụ lục 2. Trong nghiên cứu này, tác giả tiến hành thảo luận với hai (02) chuyên gia học thuật có kinh nghiệm lâu năm đang tham gia giảng dạy tại trường HUFI như sau
Bảng 3.1: Danh sách chuyên gia học thuật được phỏng vấn
STT Công cụ
nghiên cứu Chuyên gia Đơn vị công tác Thông tin liên lạc
1
Phỏng vấn chuyên gia
NCS. Ngô Đình Tâm Trường ĐH Công nghiệp thực phẩm
TP.HCM
0985.051.628
2 NCS. Phạm Minh Luân 0988.869.371
(Nguồn: tác giả tổng hợp) Sau khi thảo luận, tác giả nhận được một số ý kiến đóng góp của chuyên gia:
Câu hỏi: Xin chuyên gia cho biết những thang đo và các biến quan sát sau đây có bao phủ nội dung của khái niệm không?
- NCS. Ngô Đình Tâm – Giảng viên Khoa Du lịch.
Ý kiến 1: Những thang đo được nêu ra trong bảng xin ý kiến chuyên gia đều được chấp nhận có ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên đối với CLDVĐT tại Trường HUFI. Tuy nhiên, chuyên gia cho rằng nhân tố “danh tiếng” nên được đặt tên thành nhân tố “cơ sở vật chất” vì theo chuyên gia, thang đo này được đo lường bởi các biến quan sát chủ yếu tập trung vào cơ sở vật chất của nhà trường, như vậy sẽ dễ làm cho đối tượng khảo sát có thể hiểu sai vấn đề nghiên cứu và dễ làm sai lệch kết quả nghiên cứu về sau. Tiếp đến nữa là nhân tố tiếp cận, chuyên gia nhận thấy khi sử dụng từ ngữ “tiếp cận” sẽ làm cho sinh viên khó hiểu ý nghĩa nên đề xuất ý kiến là tác giả có thể xem xét sử dụng nhân tố “sự quan tâm của nhà trường” để thay thế.
Ý kiến 2: Thứ nhất là một số từ ngữ trong biến quan sát cần được lược bỏ từ, tránh rườm rà mà vẫn đảm bảo đầy đủ ý nghĩa về mặt nội dung; thứ hai là một vài biến quan sát nên được tách rời thành hai biến quan sát nhỏ hoặc gộp lại thành một biến quan sát lớn; cuối cùng là bỏ một số biến quan sát không phù hợp. Lý do điều chỉnh là để giúp cho đáp viên dễ dàng lựa chọn câu trả lời.
- NCS. Phạm Minh Luân – Phó Phụ trách bộ môn Quản trị Kinh doanh.
xin ý kiến chuyên gia đều được chấp nhận có ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên đối với CLDVĐT tại HUFI, nhưng chuyên gia cho rằng nhân tố “danh tiếng” nên được đặt tên thành nhân tố “cơ sở vật chất” vì theo chuyên gia thang đo này được đo lường bởi các biến quan sát chủ yếu tập trung vào cơ sở vật chất của nhà trường.
Ý kiến 2: Theo chuyên gia, tác giả cần chú ý làm gọn lại các từ ngữ nhưng vẫn đảm bảo giá trị nội dung của thang đo, bên cạnh đó cần chú ý kiểm tra nội dung của các biến quan sát vì có vài biến quan sát chứa đựng nhiều ý nghĩa dễ dẫn đến sự sai lầm trong đánh giá và trả lời của đáp viên.
Sau khi phỏng vấn chuyên gia cũng như tiếp thu ý kiến đóng góp từ phía chuyên gia, tác giả đã xem xét, đánh giá, kiểm tra và gạn lọc các ý kiến của hai chuyên gia. Tác giả kết luận như sau:
Thứ nhất là vẫn giữ nguyên nhân tố “Danh tiếng” trong nghiên cứu của mình, không đổi thành nhân tố “Cơ sở vật chất” vì tác giả đang kế thừa nghiên cứu của Abdullah (2006), theo quan điểm nhà nghiên cứu này, trong phần định nghĩa nhân tố Danh tiếng, ông cho rằng nhân tố này được đo lường bởi các biến quan sát có liên quan về cơ sở vật chất, uy tín và hình ảnh của nhà trường.
Thứ hai, tác giả đồng tình, tiếp thu ý kiến và thực hiện theo đề xuất của hai chuyên gia trong việc chỉnh sửa, gạn lọc các từ ngữ, cụm từ rườm rà trong các biến quan sát, đảm bảo biến quan sát rõ nghĩa; tách rời một số biến thành các biến nhỏ cho các đáp viên dễ dàng lựa chọn câu trả lời, tránh nhầm lẫn; lược bỏ một vài biến không phù hợp hoặc gom các biến có cùng nội dung lại với nhau để tránh trùng lắp.
Như vậy, trong giai đoạn nghiên cứu sơ bộ bằng phương pháp phỏng vấn chuyên gia từ sáu (06) nhân tố và 41 biến quan sát ban đầu, tác giả đã điều chỉnh thành sáu (06) nhân tố và 42 biến quan sát, trong đó có 30 biến quan sát tác giả kế thừa từ thang đo HEdPERF hiệu chỉnh của Abdullah (2006), 9 biến quan sát do tác giả đề xuất cho phù hợp với bối cảnh, thị trường Việt Nam và 3 biến quan sát kế thừa từ Đặng Thị Hồ Thủy 2018. (Phụ lục 3)
3.4.1.2 Nghiên cứu định lượng sơ bộ
Sau khi có được thang đo nháp từ việc phỏng vấn và tiếp thu ý kiến của chuyên gia học thuật, tác giả tiến hành đánh giá độ tin cậy và giá trị của các thang đo. Để đánh giá sơ bộ thang đo, tác giả sẽ thực hiện một nghiên cứu định lượng sơ bộ (pilot test). Trước khi tiến hành đánh giá sơ bộ thang đo, tác giả tiến hành thiết kế Bảng câu hỏi khảo sát.
- Thiết kế bảng câu hỏi khảo sát: Bảng câu hỏi khảo sát được thiết kế gồm 3 phần (Phụ lục 4) như sau:
Phần 1: Giới thiệu nghiên cứu.
Phần 2: Nội dung. Phần này chứa đựng các câu hỏi khảo sát để đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên đối với CLDVĐT tại Khoa Du lịch Trường HUFI. Các thang đo và biến quan sát được mã hóa, các câu hỏi được thiết kế theo hình thức trả lời dưới dạng câu hỏi đóng, lựa chọn các mức độ đồng ý theo thang đo Likert 5 điểm với mức độ tăng dần theo thứ tự (1) Hoàn toàn không đồng ý; (2) Không đồng ý; (3) Trung lập; (4) Đồng ý; (5) Hoàn toàn đồng ý.
Phần 3: Thông tin cá nhân với 2 biến định tính là giới tính và năm học.
- Kết quả thu thập và làm sạch dữ liệu
Để đạt được kích thước mẫu cần thiết là n ≥ 30, tác giả tiến hành phát ra 50 phiếu khảo sát cho các đối tượng khảo sát với hình thức phát phiếu trực tiếp. Kết quả phiếu hợp lệ thu về được tổng cộng 36/50 phiếu khảo sát, loại 14/50 bao gồm 9 phiếu khảo sát không nhận được phản hồi đầy đủ từ đáp viên và 5 phiếu không hợp lệ trong quá trình kiểm tra, sàng lọc và làm sạch dữ liệu. Sau khi mã hóa và nhập liệu, đầu tiên tác giả tiến hành kiểm tra độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s alpha, sau đó sẽ loại các biến rác không đạt độ tin cậy và tiếp theo là sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA để đánh giá giá trị các thang đo lường.
- Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Tiêu chuẩn để đánh giá hệ số Cronbach’s alpha và lựa chọn các biến được đưa vào mô hình là các biến có Cronbach’s alpha > 0,6, hệ số tương quan biến – tổng (Corrected Item – Total Correlation) ≥ 0,3 (Nguyễn Đình Thọ 2013). Kết quả kiểm định độ tin cậy của từng thang đo theo phần mềm SPSS 20.0 (Phụ lục 5). Ở đây, tác giả xin tóm tắt ngắn gọn một số tiêu chí được quan tâm cũng như đưa ra kết luận sau khi đọc kết quả được thể hiện như sau:
Nhân tố Học Thuật
Theo kết quả kiểm định độ tin cậy của nhân tố học thuật, kết quả cho thấy hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,797; tuy nhiên, hệ số tương quan biến - tổng của biến quan sát được mã hóa là Aca1, Aca3, Aca6 lần lượt bằng 0,239; 0,248; 0,219 < 0,3 như vậy các biến quan sát này sẽ bị loại do không phù hợp với lý thuyết, nhưng hệ số nào nhỏ nhất sẽ bị loại trước, vì vậy, Aca6 sẽ bị loại cho phân tích tiếp theo. Sau khi loại biến Aca6, ta thấy hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,811 nhưng hệ số tương quan biến - tổng của biến quan sát được mã hóa là Aca1, Aca2, Aca3 lần lượt bằng 0,178; 0,254; 0,277 < 0,3 nên ta sẽ loại tiếp biến Aca1. Sau khi loại biến Aca1, ta được Cronbach’s alpha là 0,837 nhưng vẫn còn 2 biến quan sát Aca2 và Aca3 có hệ số tượng quan biến – tổng lần lượt là 0,22 và 0,17. Tiếp tục loại biến Aca3 thì hệ số Cronbach’s alpha là 0,874 và hệ số tương quan biến - tổng của Aca2 là 0,234 < 0,3 nên ta sẽ loại tiếp biến quan sát này. Sau khi loại biến Aca2 ta thấy hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,919 và cùng các hệ số tương quan biến - tổng đều lớn hơn 0,3. Như vậy có thể nói rằng 5 biến quan sát còn lại được mã hóa Aca4, Aca5, Aca7, Aca8, Aca9 đạt yêu cầu và có thể tiếp tục được sử dụng trong việc phân tích nhân tố khám phá.
Nhân tố Phi học thuật
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,669; tuy nhiên, hệ số tương quan biến - tổng của biến quan sát được mã hóa là N-Aca1, N-Aca5, N-Aca7 và N-Aca9 lần lượt bằng 0,293; 0,102; 0,073; 0,283 < 0,3 như vậy các biến quan sát
này sẽ bị loại do không phù hợp với lý thuyết, nhưng hệ số nào nhỏ nhất sẽ bị loại trước. Như vậy, N-Aca7 sẽ bị loại cho phân tích tiếp theo. Sau khi loại biến N- Aca7, ta thấy hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,726 nhưng hệ số tương quan biến - tổng của biến quan sát được mã hóa là N-Aca5, N-Aca9 lần lượt bằng 0,074; 0,288 < 0,3 nên ta sẽ loại tiếp biến N-Aca5. Sau khi loại biến N-Aca5, ta được Cronbach’s alpha là 0,756 nhưng vẫn còn biến quan sát N-Aca9 có hệ số tượng quan biến – tổng là 0,29. Tiếp tục loại biến N-Aca9 hệ số Cronbach’s alpha là 0,761 và hệ số tương quan biến - tổng của N-Aca6 là 0,201 < 0,3 nên ta sẽ loại tiếp biến quan sát này. Sau khi loại biến N-Aca6 ta thấy hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,8 và hệ số tương quan biến - tổng của biến N-Aca4 là 0,256 < 0,3. Tiếp tục loại biến quan sát này, ta thấy hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,863 và không còn hệ số tương quan biến - tổng nào nhỏ hơn 0,3. Như vậy có thể nói rằng 4 biến quan sát còn lại được mã hóa N- Aca1, N-Aca2, N-Aca3, N-Aca8, đạt yêu cầu và có thể tiếp tục được sử dụng trong việc phân tích nhân tố khám phá.
Nhân tố Danh tiếng
Theo kết quả kiểm định độ tin cậy của nhân tố danh tiếng, kết quả cho thấy hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,699; tuy nhiên, hệ số tương quan biến - tổng của biến quan sát được mã hóa là Rep2, Rep7, Rep8 lần lượt bằng 0,287; 0,221; 0,282 < 0,3 như vậy các biến quan sát này sẽ bị loại do không phù hợp với lý thuyết, nhưng hệ số nào nhỏ nhất sẽ bị loại trước, vì vậy, Rep7 sẽ bị loại cho phân tích tiếp theo. Sau khi loại biến Rep7, ta thấy hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,711 nhưng hệ số tương quan biến - tổng của biến quan sát được mã hóa là Rep2, Rep8 lần lượt bằng 0,196; 0,240 < 0,3 nên ta sẽ loại tiếp biến Rep2. Sau khi loại biến Rep2, ta được Cronbach’s alpha là 0,765 nhưng vẫn còn biến quan sát Rep8 có hệ số tượng quan biến – tổng là 0,008. Tiếp tục loại biến Rep8 hệ số Cronbach’s alpha là 0,921 và các hệ số tương quan biến - tổng đều lớn hơn 0,3. Như vậy có thể nói rằng 5 biến quan sát còn lại được mã hóa Rep1, Rep3, Rep4, Rep5, Rep6 đạt yêu cầu và có thể tiếp tục được sử dụng trong việc phân tích nhân tố khám phá.
Nhân tố Tiếp cận
Theo kết quả kiểm định độ tin cậy của nhân tố tiếp cận, kết quả cho thấy hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,892; tuy nhiên, hệ số tương quan biến - tổng của biến quan sát được mã hóa là Acc7 bằng 0,203 < 0,3, như vậy biến quan sát này sẽ bị loại do không phù hợp với lý thuyết. Sau khi loạt biến Acc7, ta thấy hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,933 và các hệ số tương quan biến - tổng đều lớn hơn 0,3. Như vậy có thể nói rằng 7 biến quan sát còn lại được mã hóa Acc1, Acc2, Acc3, Acc4, Acc5, Acc6, Acc8 đạt yêu cầu và có thể tiếp tục được sử dụng trong việc phân tích nhân tố khám phá.
Nhân tố Chương trình đào tạo
Kết quả kiểm định độ tin cậy của nhân tố chương trình đào tạo cho thấy hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,875 và không có hệ số tương quan biến – tổng nào nhỏ hơn 0,3. Nên các biến quan sát được mã hóa Pro1, Pro2, Pro3, Pro4, Pro5 đạt yêu cầu và có thể được sử dụng trong việc phân tích nhân tố khám phá.
Nhân tố Sự hài lòng của sinh viên
Kết quả kiểm định độ tin cậy của nhân tố sự hài lòng của sinh viên cho thấy hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,902 và không có hệ số tương quan biến – tổng nào nhỏ hơn 0,3. Nên các biến quan sát được mã hóa Sat1, Sat2, Sat3 đạt yêu cầu.
Như vậy, sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach ’s alpha, thì mô hình nghiên cứu được tác giả điều chỉnh từ sáu (06) nhân tố và 42 biến quan sát thành sáu (06) nhân tố và còn lại 29 biến quan sát đo lường sáu nhân tố trên.
Bảng 3.2: Kết quả kiểm định Cronbach’s alpha các thang đo Thang đo Số biến quan sát Các biến quan sát Tương quan biến – tổng nhỏ nhất Cronbach’s Alpha Đánh giá độ tin cậy Học thuật (Aca) 5
Aca4, Aca5, Aca7,
Aca8, Aca9 0,694 0,919 Đạt yêu cầu Phi học thuật (N – Aca) 4 N-Aca1, N-Aca2, N-Aca3, N-Aca8 0,606 0,863 Danh tiếng (Rep) 5
Rep1, Rep3, Rep4,
Rep5, Rep6 0,701 0,921
Tiếp cận
(Acc) 7
Acc1, Acc2, Acc3, Acc4, Acc5, Acc6,
Acc8
0,657 0,933
Chương trình
đào tạo (Pro) 5
Pro1, Pro2, Pro3,
Pro4, Pro5 0,629 0,875
Sự hài lòng
(Sat) 3 Sat1, Sat2, Sat3 0,727 0,902
Tổng cộng 29
(Nguồn: Tác giả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
- Phân tích nhân tố khám phá EFA
Kiểm định KMO và Kiểm định Bartlett ’s Test
Trước khi thực hiện EFA, tác giả tiến hành kiểm tra điều kiện cần để thực hiện EFA thông qua Kiểm định Bartlett ’s test (Bartlett ’s test of sphericity) và Kiểm định KMO (Kaiser – Meyer – Olkin measure of Sampling Adequacy). Tiêu chuẩn đưa ra cho 2 kiểm định này là KMO ≥ 0,5 và kiểm định Bartlett ’s test phải đạt mức ý nghĩa Sig. < 0,05 (Nguyễn Đình Thọ 2013). Kết quả thu được từ phần mềm SPSS 20.0 (Phụ lục 6). Dưới đây tác giả xin trình bày ngắn gọn các tiêu chí cần thiết để kết luận cho 2 kiểm định này như sau:
Bảng 3.3 : KMO và kiểm định Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,561
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 849,278
df 325