Sau khi phân tích hệ số Cronbach’s Alpha và các hệ số tương quan biến – tổng của tất cả các biến quan sát, số lượng biến độc lập là 5 biến gồm (1) Phương diện học thuật; (2) Phương diện phi học thuật; (3) Danh tiếng; (4) Tiếp cận; (5) Chương trình đào tạo và có tổng cộng 26 biến quan sát thuộc 5 biến độc lập. Tác giả tiến hành EFA:
Kiểm định KMO và Kiểm định Bartlett ’s Test
Trước khi thực hiện EFA, tác giả tiến hành kiểm tra điều kiện cần để thực hiện EFA thông qua Kiểm định Bartlett ’s test (Bartlett ’s test of sphericity) và Kiểm định KMO (Kaiser – Meyer – Olkin measure of Sampling Adequacy). Tiêu chuẩn đưa ra cho 2 kiểm định này là KMO ≥ 0,5 và kiểm định Bartlett ’s test phải đạt mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Kết quả thu được từ phần mềm SPSS 20.0 (xem Phụ lục 10). Tác giả xin trình bày ngắn gọn các tiêu chí cần thiết để kết luận cho 2 kiểm định này như sau:
Bảng 4.4 : KMO và kiểm định Bartlett’s Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. 0,909 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 3336,413 df 325 Sig. 0,000
(Nguồn: Tác giả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Hệ số KMO = 0,909 thỏa mãn điều kiện 0,5 ≤ KMO ≤ 1, với mức ý nghĩa Sig. = 0,000 < 0,05 thỏa mãn điều kiện trong kiểm định Bartlett’s Test. Nghĩa là quá trình phân tích EFA có dữ liệu thích hợp và các biến có tương quan với nhau.
Đánh giá giá trị thang đo
Sau khi kiểm tra 2 điều kiện cần để tiến hành phân tích EFA, tác giả tiến hành đánh giá giá trị thang đo. Kết quả cụ thể thu được tác giả trình bày ở Phụ lục 10, dưới đây là phần đánh giá, loại biến và kết luận của tác giả đối với từng thuộc tính khi phân tích EFA. Tác giả đã loại bỏ các biến lần lượt theo thứ tự như sau:
EFA lần thứ nhất: Hệ số KMO là 0,909 với mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett's Test là Sig. = 0,000; thỏa điều kiện cần cho phân tích EFA, số lượng nhân tố trích là 5 nhân tố đạt Eigenvalues >1, tổng phương sai trích là 66,116% > 50%, đáp ứng được tiêu chuẩn, tuy nhiên có 3 biến quan sát gồm Pro1, Pro5 và Aca5 có chênh lệch trọng số < 0,3 lần lượt là 0,244; 0,297; 0,241, tuy nhiên theo tiêu chí loại bỏ biến quan sát nào có chênh lệch trọng số < 0,3 và nhỏ nhất trước nên tác giả loại biến Aca5 trước tiên và tiến hành chạy lại EFA cho các biến còn lại.
EFA lần thứ hai: Hệ số KMO là 0,905 với mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett's Test là Sig. = 0,000; thỏa điều kiện cần cho phân tích EFA, số lượng nhân tố trích là 5 nhân tố đạt Eigenvalues >1, tổng phương sai trích là 66,799% > 50%, đáp ứng được tiêu chuẩn, tuy nhiên có 2 biến quan sát gồm Pro1 và Pro5 có chênh lệch trọng số < 0,3 lần lượt là 0,245; 0,285, tuy nhiên theo tiêu chí loại bỏ biến quan sát
nào có chênh lệch trọng số < 0,3 và nhỏ nhất trước nên tác giả loại biến Pro1 trước tiên và tiến hành chạy lại EFA cho các biến còn lại.
EFA lần thứ ba: Hệ số KMO là 0,901 với mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett's Test là Sig. = 0,000; thỏa điều kiện cần cho phân tích EFA, số lượng nhân tố trích là 5 nhân tố đạt Eigenvalues >1, tổng phương sai trích là 66,799% > 50%, đáp ứng được tiêu chuẩn, tuy nhiên có 1 biến quan sát là Rep1 có chênh lệch trọng số là 0,261 < 0,3, nên tác giả loại biến Rep1 và tiến hành chạy lại EFA cho các biến còn lại.
EFA lần thứ tư: Hệ số KMO là 0,897 với mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett's Test là Sig. = 0,000; thỏa điều kiện cần cho phân tích EFA, số lượng nhân tố trích là 5 nhân tố đạt Eigenvalues >1, tổng phương sai trích là 67,561% > 50%, đáp ứng được tiêu chuẩn, tuy nhiên có 1 biến quan sát là Rep2 có chênh lệch trọng số là 0,265 < 0,3, nên tác giả loại biến Rep2 và tiến hành chạy lại EFA cho các biến còn lại.
EFA lần thứ năm: Hệ số KMO là 0,901 với mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett's Test là Sig. = 0,000; thỏa điều kiện cần cho phân tích EFA, số lượng nhân tố trích là 5 nhân tố đạt Eigenvalues >1, tổng phương sai trích là 68,176% > 50%, đáp ứng được tiêu chuẩn, tuy nhiên có 1 biến quan sát là Aca3 có chênh lệch trọng số là 0,296 < 0,3, nên tác giả loại biến Aca3 và tiến hành chạy lại EFA cho các biến còn lại.
EFA lần thứ sáu: Hệ số KMO là 0,896 với mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett's Test là Sig. = 0,000; thỏa điều kiện cần cho phân tích EFA, số lượng nhân tố trích là 5 nhân tố đạt Eigenvalues >1, tổng phương sai trích là 69,405% > 50%, đáp ứng được tiêu chuẩn, hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều > 0,5 và không có biến nào có chênh lệch trọng số là < 0,3. Thêm vào đó, kết quả cũng cho thấy tất cả các biến quan sát đều hội tụ về đúng nhóm nhân tố của nó và các hệ số KMO cũng như Sig. đều đạt, chứng tỏ là các biến đưa vào phân tích nhân tố là thích hợp và các nhân tố có ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên. Dưới đây là bảng tổng hợp kết quả phân tích EFA của nghiên cứu chính thức này:
Bảng 4.5: Kết quả phân tích EFA
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5 Acc4 .790 Acc3 .732 .229 .235 Acc1 .726 .261 Acc6 .718 .341 Acc5 .708 .297 .338 Acc2 .683 Acc7 .679 .219 N – Aca2 .234 .820 N – Aca1 .802 .296 .219 N – Aca4 .796 N – Aca3 .722 .224 .235 Pro3 .216 .759 .362 Pro4 .264 .742 .239 Pro2 .299 .290 .687 .212 Pro5 .664 .231 Rep4 .225 .818 Rep5 .784 .235 Rep3 .318 .320 .678 Aca1 .311 .231 .795 Aca2 .336 .792 Aca4 .304 .669 KMO = 0,896 Eigenvalue = 1,068 Tổng phương sai trích = 69,405%
(Nguồn: Tác giả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)