Mô hình R R 2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng
Thống kê thay đổi
Hệ số Durbin- Watson R2 thay đổi F thay đổi df1 df2 Mức ý nghĩa F thay đổi 1 0,892 0,796 0,788 0,28024 0,792 181,645 5 238 0,000 1,974
a. Dự báo: (Hằng số), Điều kiện làm việc, Sự phản hồi, Phúc lợi cơ bản, Sự cân bằng, Bản chất công việc, Thu nhập.
b. Biến phụ thuộc: sự thỏa mãn chung.
Bảng 4.7: Kết quả hồi quy sử dụng phƣơng pháp Enter với 5 yếu tố
Mô hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa T Mức ý nghĩa (sig) Thống kê đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Hệ số Toler -ance Hệ số VIF 0 (Constant) -1,220 0,226 -5,389 0,000 F1 Bản chất công việc và Thu nhập 0,551 0,046 0,493 11,987 0,000 0,515 1,942 F3 Sự cân bằng giữa
công việc và cuộc sống
0,216 0,036 0,188 5,991 0,000 0,882 1,133
F4 Sự phản hồi 0,196 0,041 0,145 4,750 0,000 0,934 1,070 F7 Mức lƣơng công
F8 Trang thiết bị phục
vụ công việc 0,106 0,057 0,065 1,835 0,034 0,706 1,416
a. Biến phụ thuộc: Sự thỏa mãn chung
Đánh giá sự phù hợp của mô hình 5 yếu tố. Qua bảng 4.6 cho thấy hệ số xác định R2 vẫn giữ nguyên là 0,796, hệ số R2 giảm xuống 0,788. Điều này cho thấy mô hình 5 biến độc lập F1, F3, F4, F7, F8 giải thích đƣợc 78,8% biến thiên của biến phụ thuộc “Sự thỏa mãn chung”, còn lại 21,2% biến thiên của biến phụ thuộc là do các yếu tố khác giải thích chƣa đƣợc đề cập trong mô hình.
Kiểm định các hệ số độc dốc B, bằng kiểm định t: Qua bảng 4.7 ta có thể thấy tất cả các biến F1,F3, F4, F7, F8 đều có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%, và đều có dấu dƣơng thể hiện sự tƣơng quan cùng chiều với sự thỏa mãn chung trong công việc. Nhƣ vậy, các giả thuyết H1a, H3a, H4a, H7a, H8a đƣợc chấp nhận.
Bƣớc tiếp theo ta sẽ tiến hành kiểm tra chẩn đoán hiện tƣợng đa cộng tuyến: Quan bảng 4.6 cho thấy cả 5 biến độc lập có hệ số phóng địa là phƣơng sai VIF từ 1,070 đến 1,942 (nhỏ hơn 2). Theo (Nguyễn Đình Thọ, 2010) hệ số VIF nhỏ hơn 10 thì có thể bác bỏ giả thiết mô hình bị đa cộng tuyến. Nhƣ vậy, mô hình hồi quy với 5 yếu tố trên không có hiện tƣợng đa cộng tuyến, các biến độc lập không tự tƣơng quan với nhau và có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%.
Phƣơng trình hồi quy tuyến tính đã chuẩn hóa thể hiện mối quan hệ giữa sự thỏa mãn trong công việc của nhân viên Công ty TNHH MTV Dịch Vụ Công Ích Quận Tân Bình (biến phụ thuộc) với 5 yếu tố (biến độc lập) đƣợc thể hiện qua đẳng thức và hình 4.2 dƣới đây:
Sự thỏa mãn chung trong công việc = -1,220 + 0,493*Bản chất công việc và Thu
nhập + 0,188*Sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống + 0,145*Sự phản hồi +
0,384*Mức lương công bằng + 0,065*Trang thiết bị phục vụ công việc
Hình 4.2: Kết quả nghiên cứu
4.4.3 Kiểm định sự vi phạm của các giả định hồi quy
Mô hình hồi quy tuyến tính đƣợc thực hiện với một số giả định và mô hình chỉ thực sự có ý nghĩa khi các giả định này đƣợc đảm bảo. Do vậy, để đảm bảo độ tin cậy của mô hình, chúng ta cần phải thực hiện một loạt các kiểm định dò tìm sự vi phạm của lý thuyết hồi quy tuyến tính.
Kiểm định giả định liên hệ tuyến tính cũng nhƣ hiện tƣợng phƣơng sai thay đổi: Sử dụng đồ thị phân tán Scatterplot.
BẢN CHẤT CÔNG VIỆC VÀ THU NHẬP SỰ CÂN BẰNG GIỮA CÔNG VIỆC VÀ CUỘC SỐNG
H8a TRANG THIẾT
BỊ PHỤC VỤ CÔNG VIỆC MỨC LƢƠNG CÔNG BẰNG SỰ PHẢN HỒI SỰ THỎA MÃN CHUNG TRONG CÔNG VIỆC
Hình 4.3: Đồ thị phân tán Scatterplot
Đồ thị phân tán ở hình 4.3 cho thấy phần dƣ phân tán ngẫu nhiên xung quanh đƣờng đi qua tung độ 0 chứ không phải tạo ra hình dáng nào. Nhƣ vậy, giả định liên hệ tuyến tính và giả định phƣơng sai phần dƣ thay đổi không bị vi phạm.
Kiểm tra giả định phần dƣ có phân phối chuẩn: Sử dụng biểu đồ tần số Histogram và biểu đồ P-P plot để xem xét phân phối của phần dƣ.
Hình 4.4: Biểu đồ tần số Histogram
Hình 4.5: Biểu đồ P-P plot
Biểu đồ tần số Histogram ở hình 4.4 cho thấy một đƣờng cong phân phối chuẩn đặt chồng lên biểu đồ tần số, giá trị trung bình rất nhỏ gần bằng 0 (Mean = - 5*10E-15) và độ lệch chuẩn gần bằng 1 (Sig .Dev = 0,99), điều này cho thấy phân phối của phần dƣ xấp xỉ chuẩn. Biểu đồ P-p plot ở hình 4.5 cũng cho thấy các điểm
quan sát không phân tán quá xa đƣờng thẳng kì vọng nên có thể kết luận rằng giả thiết phần dƣ có phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Kiểm tra tính độc lập của phần dƣ: Sử dụng đại lƣợng thống kê Durbin- Watson (D) đƣợc tính trong phần mềm SPSS 18.0 để kiểm định. Qua bảng 4.6, ta có thể thấy đại lƣợng này có giá trị D = 1,974, giá trị này thỏa mãn theo điều kiện 1 < D < 3 (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2011) nên có thể kết luận giả định tính độc lập của phần dƣ không bị vi phạm.
Nhƣ vậy, mô hình hồi quy tuyến tính trên không vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính, ta có thể kết luận rằng mô hình hồi quy tuyến tính với 5 yếu tố: Bản chất công việc và Thu nhập, Sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống, Sự phản hồi, Mức lƣơng công bằng và Trang thiết bị phục vụ công việc là mô hình phù hợp và đáng tin cậy.
4.4.4 Giải thích tầm quan trọng của các biến trong mô hình
Phƣơng trình hồi quy tuyến tính giúp ta rút ra kết luận rằng: Sự thỏa mãn trong công việc của nhân viên Công ty TNHH MTV Dịch Vụ Công Ích Quận Tân Bình phụ thuộc vào 5 yếu tố chính, đó là sự thỏa mãn đối với bản chất công việc và thu nhập, sự cân bằng giữ công việc và cuộc sống, sự phản hồi, mức lƣơng công bằng và trang thiết bị phục vụ công việc. Trong đó, sự thỏa mãn về bản chất công việc và thu nhập là yếu tố có ảnh hƣởng mạnh nhất đối với sự thỏa mãn trong công việc (β1 = 0,, sig 493= 0,000), kế đến là sự thỏa mãn đối với mức lƣơng công bằng (β7 = 0,384, sig = 0,000), tiếp nữa là sự thỏa mãn đối với sự cân bằng công việc và cuộc sống (β3 = 0,188, sig = 0,000), sự thỏa mãn đối với sự phản hồi (β4 = 0,145, sig = 0,000), sự thỏa mãn đối với trang thiết bị phục vụ công việc là yếu tố ảnh hƣởng ít nhất (β8 = 0,065, sig = 0,034). Nhìn vào phƣơng trình hồi quy ta có thể thấy 5 biến độc lập F1, F3, F4, F7, F8 đều có tƣơng quan thuận chiều với biến phụ thuộc và có mức ý nghĩa dƣới 5%, phù hợp với các giả thuyết H1a, H3a, H4a, H7a, H8a. Mô hình hồi quy trên có thể đƣợc giải thích rõ hơn nhƣ sau: Trong điều kiện các yếu tố khác trong mô hình không thay đổi, nếu sự thỏa mãn về bản chất công việc và thu nhập tăng lên một bậc thì sự thỏa mãn trong công việc sẽ tăng lên 0,493 bậc. Tƣơng
tự, sự tăng lên một bậc của sự thỏa mãn đối với sự cân bằng, sự phản hồi, mức lƣơng công bằng và trang thiết bị phục vụ công việc sẽ làm gia tăng sự thỏa mãn trong công việc lên 0,384; 0,188; 0,145; 0,065 bậc.
4.5 Kết quả đo lƣờng mức độ thỏa mãn trong công việc của nhân viên Công ty TNHH MTV Dịch Vụ Công Ích Quận Tân Bình Công ty TNHH MTV Dịch Vụ Công Ích Quận Tân Bình
4.5.1 Mức độ thỏa mãn chung