Cronbach’s Alpha
0.763
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
bị loại biến
Phương sai thang đo nếu
bị loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu bị loại biến SHL1 8.05 1.186 0.617 0.657 SHL2 8.04 1.219 0.658 0.619 SHL3 7.99 1.175 0.522 0.774
(Nguồn: Kết quả xử lí của tác giả)
Thang đo Sự hài lịng có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.763 và các hệ số tương quan biến tổng của các biến thành phần đều lớn hơn 0.3. Do đó, các biến đo lường trong thang đo đều được sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA.
Kết luận:Kết quả phân tích cho thấy tất cả các thành phần trong thang đo đều có độ tin cậy Cronbach’s Alpha có giá trị từ 0.6 trở lên và tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3. Vì vậy, thang đo được thiết kế trong bài đều có ý nghĩa thống kê và đạt hệ số tin cậy cần thiết, tất cả 6 thang đo đều được sử dụng tiếp trong phân tích nhân tố khám phá EFA
2.4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi kiểm định độ tin cậy thông qua phân tích Cronbach’s Alpha, tiếp theo tiến hành phân tích nhân tố khám phá nhằm kiểm định hội tụ và phân biệt giá trị của thang đo. Giá trị này nhằm xem xét các biến trong bộ thang đo có thực sự hình thành các nhân tố của mơ hình nghiên cứu hay khơng
Tiêu chuẩn áp dụng phân tích nhân tố:
- Hệ số KMO >= 0,5, mức ý nghĩa kiểm định Barlett <= 0,05 - Hệ số tải nhân tố (Factor loading) >= 0,5 là mức ý nghĩa thực tiễn - Hệ số Eigenvalue có giá trị > 1
- Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Trọng và Ngọc, 2008).
2.4.3.1. Phân tích EFA đối với biến độc lập
Sau khi xoay nhân tố với hệ số 0.5 thì tác giả đã loại biến DTC4 (Tặng thưởng, trao học bổng cho các học viên có thành tích thi cao nhất) do có hai hệ số tải trên cùng một nhân tố khi trừ cho nhau sẽ bé hơn 0.3 (xem phụ lục 4). Tuy nhiên khi phân tích lần 2, ta thấy có một nhân tố SDU5 (Học phí phù hợp với chất lượng giảng dạy và thời lượng khóa học) khơng hiển thị hệ số tải tức là hệ số tải đang ở dưới mức 0.3 (xem phụ lục 5). Tiếp tục phân tích lần 3 ta có: