Từ mô hình Marketing 7P tác giả đề xuất mô hình nghiên cứu cho mình, tác giả giả bỏ P thứ 7 của mô hình. Sau đó, tác giả đƣa yếu tố hữu hình (vật chất kĩ thuật – công nghệ) vào thay thế. Bởi vì, khách hàng luôn coi trọng yếu tố hữu hình của một Ngân hàng để khách hàng có thể đánh giá và quyết định sử dụng dịch vụ. Sau khi đã bỏ đi P7 và đƣa vào yếu tố cơ sở vật chất – kỹ thuật, mô hình của tác giả bao gồm 7 yếu tố đó là: Sản phẩm dịch vụ, phí sản phẩm, mạng lƣới, thông tin & tiếp thị, con ngƣời, quy trình thực hiện, cơ sở vật chất – kỹ thuật. Mô hình này đƣợc xây dựng, tác giả sẽ khảo sát khách hàng tại Ngân hàng, nhằm phát triển các sản phẩm DVNHHĐ.
Mô hình đề xuất ban đầu
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6 + β7X7 + Ui Biến phụ thuộc Y:
Y là Phát triển các sản phẩm DVNHHĐ Biến độc lập X:
Bảng 2.2 : Diễn giải các biến độc lập trong mô hình hồi quy
Ký hiệu biến Diễn giải các biến độc lập
X1 = SP SP là sản phẩm dịch vụ ngân hàng X2 = PP PP là phí sản phẩm dịch vụ
X3 = ML ML là mạng lƣới giao dịch X4 = NV NV là nhân viên
X5 = CS CS là cơ sở vật chất kĩ thuật – công nghệ X6 = QT QT là quy trình giao dịch
X7 = TT TN là độ tín nhiệm & thông tin, tiếp thị
Mô hình tổng thể :
Y = β0 + β1SP + β2PP + β3ML + β4NV + β5CS + β6qT + β7TT + Ui Phƣơng pháp kiểm định chung :
Kiểm định sự phù hợp của mô hình: Giá trị R Square và Adjusted R Square đƣợc dùng để đánh giá độ phù hợp của mô hình. Qua đó, ta có thể biết đƣợc sự biến thiên của biến phụ thuộc là do các biến trong mô hình nghiên cứu: R2 R2 1
Đặt giả thuyết : H0 :01 2 ... 0 hay R2 = 0.
H1:i 0 hay R2 ≠ 0
Kiểm định F của mô hình với Fα(k-1, n-k)
- F > Fα (k-1, n-k) thì bác bỏ H0, chấp nhận H1. Có sự tƣơng quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và độc lập Chấp nhận mô hình.
- F < Fα (k-1, n-k) thì bác bỏ H1, chấp nhận H0. Không có sự tƣơng quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và độc lập Loại bỏ mô hình.
Kiểm định ý nghĩa hệ số hồi qui : Một giả thuyết thƣờng đƣợc kiểm tra là độ dốc của mô hình tổng thể βi= 0.
Giả thuyết : H0 : i 0 ; H1 :i 0
Dùng trị số thống kê t để kiểm định, so sánh giá trị tuyệt đối của Tβ i với Tα/2,n-k
- Tβ i > Tα/2,n-k thì bác bỏ H0, chấp nhận H1 hệ số hồi qui βi có ý nghĩa thống kê, biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc.
- Tβ i < Tα/2,n-k chấp nhận H1, bác bỏ H0 hệ số hồi qui βi không có ý nghĩa thống kê, biến độc lập không tác động đến biến phụ thuộc.
TÓM TẮT CHƢƠNG 2
Marketing trong hoạt động kinh doanh nói chung và Marketing trong việc phát triển các sản phẩm DVNHHĐmới nói riêng là hết sức quan trọng nó giúp cho Ngân hàng nâng cao khả năng cạnh tranh, hạn chế rủi ro, tạo lập vị thế và hình ảnh cho Ngân hàng, đem các sản phẩm mới của Ngân hàng đến với khách hàng, không chỉ mang đến sự tiện lợi cho khách hàng mà còn đem đến cho Ngân hàng nhiều lợi ích. Khái quát về các sản phẩm DVNHHĐ và tổng quan về hoạt động Marketing trong Ngân hàng. Xác định vai trò của Marketing trong việc phát triển các sản phẩm DVNHHĐ. Đồng thời xác định các nhân tố ảnh hƣởng đến việc phát triển các sản phẩm DVNHHĐ và đƣa ra mô hình nghiên cứu cho đề tài để có thể xác định chính xác các nhân tố ảnh hƣởng.
CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Trên cơ sở lý thuyết của chƣơng 2. Tác giả tiến hành xây dựng quy trình nghiên cứu, mô hình nghiên cứu, phƣơng pháp nghiên cứu, cách thức kiểm định các nhân tố. Xác định các nhân tố ảnh hƣởng đến việc phát triển các sản phẩm DVNHHĐ.