- Sản phẩm khâc: Sản phẩm ngoại hối, sản phẩm ngđn quỹ, chuyển tiền mua cổ phiếu.
2.2.5.Phđn tích nhđn tố khâm phâ EFA
2.2.5.1. Phđn tích nhđn tố khâm phâ EFA với câc thănh phần ảnh hưởng đến ý định chấp nhận sử dụng dịch vụ mobile banking
Phđn tích nhđn tố chỉ được sử dụng khi hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) cĩ giâ trị từ 0,5 trở lín (Othman & Owen, 2000), kiểm định Bartlett’s cĩ giâ trị sig < 0,05, câc biến cĩ hệ số tải (factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại. Điểm dừng Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiín được giải thích bởi mỗi nhđn tố) lớn hơn 1 vă tổng phương sai trích (Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings) lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988). Phương phâp trích “Principal Axis Factoring”với phĩp quay “Varimax” được sử dụng trong phđn tích nhđn tố thang đo câc thănh phần độc lập. Phđn tích nhđn tố được sử dụng để đânh giâ mức độ hội tụ của câc biến quan sât theo câc thănh phần.
Phđn tích nhđn tố lần 1(xem bảng kết quả chi tiết ở phụ lục 2.5.1.1)
Với 24 biến đo lường mức độ chấp nhận sử dụng dịch vụ mobile banking được đưa văo phđn tích nhđn tố theo tiíu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1(mặc định của chương trình SPSS) đê cĩ 6 nhđn tố được tạo ra. Tổng phương sai trích = 59,800% cho biết 6 nhđn tố năy giải thích được 59,800% biến thiín của dữ liệu. Với giả thuyết:
H0: Giữa 24 biến quan sât trong tổng thể khơng cĩ mối tương quan với nhau. H1: Giữa 24 biến quan sât trong tổng thể cĩ mối tương quan với nhau
Kiểm định KMO vă Bartlett’s trong phđn tích nhđn tố cho thấy giả thuyết H0 năy bị bâc bỏ (sig = 0,000); hệ số KMO lă 0,729 (>0,5). Kết quả năy chỉ ra rằng câc biến quan sât trong tổng thể cĩ mối tương quan với nhau vă phđn tích nhđn tố (EFA) lă thích hợp.
Hệ số tải nhđn tố (factor loading) của hai biến quan sât lă “lăm tăng hiệu quả câc cơng việc liín quan” vă biến “Navibank cung cấp đầy đủ thơng tin về dịch vụ mobile banking” lă nhỏ hơn 0,5 nín bị loại khỏi mơ hình.
Phđn tích nhđn tố lần 2 (xem bảng kết quả chi tiết ở phụ lục 2.5.1.2)
Với 22 biến quan sât ảnh hưởng đến ý định chấp nhận sử dụng dịch vụ mobile banking tiếp tục được đưa văo phđn tích nhđn tố theo tiíu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 (mặc định của chương trình SPSS) đê cĩ 6 nhđn tố được tạo ra. Tổng phương sai trích = 62,167% cho biết 6 nhđn tố năy giải thích được 62,167% biến thiín của dữ liệu.
Với giả thuyết:
H0: Giữa 22 biến quan sât trong tổng thể khơng cĩ mối tương quan với nhau. H1: Giữa 22 biến quan sât trong tổng thể cĩ mối tương quan với nhau.
Kiểm định KMO vă Bartlett’s trong phđn tích nhđn tố cho thấy giả thuyết năy bị bâc bỏ (sig = 0,000); hệ số KMO lă 0,732 (>0,5). Kết quả năy chỉ ra rằng câc biến quan sât trong tổng thể cĩ mối tương quan với nhau vă phđn tích nhđn tố (EFA) lă thích hợp. Hệ số tải nhđn tố (factor loading) của tất cả câc biến quan sât đều lớn hơn 0,5 nín câc biến quan sât năy được giữ lại trong mơ hình vă sử dụng cho câc phĩp phđn tích tiếp theo.
Bảng 6. Ma trận nhđn tố đê xoay
Thănh phần
Cú phâp soạn tin nhắn dễ nhớ Thủ tục đăng ký sử dụng đơn giản Dịch vụ mobile banking dễ sử dụng Nhanh chĩng sử dụng thănh thạo dịch vụ Thao tâc sử dụng đơn giản, dễ hiểu Tiết kiệm được nhiều chi phí hơn
Thuận tiện hơn trong việc kiểm sôt tăi khoản Thực hiện giao dịch với ngđn hăng bất kỳ thời gian năo Thực hiện câc giao dịch ngđn hăng nhanh chĩng Tin tưởng cơng nghệ mobile banking bảo vệ thơng tin câ nhđn
Navibank cĩ chính sâch khuyến khích khâch hăng sử dụng dịch vụ
Nhđn viín ngđn hăng giúp đỡ, hướng dẫn câch sử dụng Navibank thực hiện tốt cam kết về dịch vụ
Lo lắng người khâc cĩ thể giả mạo thơng tin Lo lắng vấn đề bảo mật khi sử dụng
Lo lắng cĩ thể tạo ra những sai sĩt lăm mất tiền khi sử dụng dịch vụ
Thích thú khi sử dụng mobile banking
Dịch vụ mobile banking lă một lựa chọn đúng đắn Mong muốn được sử dụng mobile banking
Sử dụng vì những người xung quanh sử dụng nĩ Người thđn, đồng nghiệp, bạn bỉ ảnh hưởng đến quyết định sử dụng
Người thđn, bạn bỉ, đồng nghiệp khuyến khích nín sử dụng. .825 .820 .758 .727 .721 .749 .713 .684 .682 .749 .721 .645 .547 .835 .781 .700 .775 .726 .722 .842 .684 .669
(Nguồn: Số liệu điều tra vă xử lý của tâc giả)
Đặt tín vă giải thích câc nhđn tố:
Nhđn tố 1: Bao gồm câc biến quan sât: Cú phâp soạn tin nhắn dễ nhớ, thủ tục đăng ký sử dụng đơn giản, dịch vụ mobile banking dễ sử dụng, nhanh chĩng sử dụng thănh
thạo dịch vụ, thao tâc sử dụng đơn giản, dễ hiểu. Câc biến quan sât năy cĩ hệ số tải > 0,5 => nhđn tố năy được đặt tín lă Nỗ lực mong đợi.
Nhđn tố 2: Bao gồm câc biến quan sât: Thực hiện câc giao dịch ngđn hăng nhanh chĩng, thực hiện giao dịch với ngđn hăng bất kỳ thời gian năo, tiết kiệm được nhiều chi phí hơn, thuận tiện hơn trong việc kiểm sôt tăi khoản. Câc biến trong nhđn tố năy cĩ hệ số tải > 0,5 => nhđn tố năy được đặt tín lă Hiệu quả mong đợi.
Nhđn tố 3: Bao gồm câc biến quan sât: Tin tưởng cơng nghệ mobile banking bảo vệ thơng tin câ nhđn, nhđn viín ngđn hăng giúp đỡ, hướng dẫn câch sử dụng, Navibank cĩ chính sâch khuyến khích khâch hăng sử dụng dịch vụ, Navibank thực hiện tốt cam kết về dịch vụ. Nhđn tố năy cĩ hệ số lớn hơn 0,5 ở tất cả câc biến => nhđn tố năy được đặt tín lă Điều kiện thuận lợi.
Nhđn tố 4: Bao gồm câc biến quan sât: Lo lắng người khâc cĩ thể giả mạo thơng tin, lo lắng vấn đề bảo mật khi sử dụng dịch vụ, lo lắng cĩ thể tạo ra những sai sĩt lăm mất tiền khi sử dụng dịch vụ. Câc biến trong nhđn tố năy cĩ hệ số tải lớn hơn 0,5 => nhđn tố năy được đặt tín lă Lo lắng. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nhđn tố 5: Bao gồm câc biến quan sât: Mong muốn được sử dụng mobile banking, dịch vụ mobile banking lă một lựa chọn đúng đắn, thích thú khi sử dụng mobile banking. Nhđn tố năy được đặt tín lă Thâi độ.
Nhđn tố 6: Bao gồm câc biến quan sât: Sử dụng dịch vụ vì những người xung quanh sử dụng nĩ, người thđn, đồng nghiệp, bạn bỉ ảnh hưởng đến quyết định sử dụng, người thđn, bạn bỉ, đồng nghiệp khuyến khích nín sử dụng dịch vụ mobile banking. Nhđn tố năy được đặt tín lă Ảnh hưởng xê hội.
2.2.5.2. Phđn tích nhđn tố khâm phâ EFA với thănh phần dự định chấp nhận sử dụng dịch vụ mobile banking
Với 3 biến của dự định chấp nhận sử dụng được đưa văo phđn tích nhđn tố theo tiíu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1(mặc định của chương trình SPSS) đê cĩ 1 nhđn tố được tạo ra. Tổng phương sai trích = 65,037% cho biết nhđn tố năy giải thích được 65,037% biến thiín của dữ liệu (xem kết bảng kết quả chi tiết ở phụ lục 2.5.2)
H0: Giữa 3 biến quan sât trong tổng thể khơng cĩ mối tương quan với nhau. H1: Giữa 3 biến quan sât trong tổng thể cĩ mối tương quan với nhau.
Kiểm định KMO vă Bartlett’s trong phđn tích nhđn tố cho thấy giả thuyết năy bị bâc bỏ (sig = 0,000); hệ số KMO lă 0,645 (>0,5). Kết quả năy chỉ ra rằng câc biến quan sât trong tổng thể cĩ mối tương quan với nhau vă phđn tích nhđn tố (EFA) lă thích hợp. Hệ số tải nhđn tố (factor loading) của tất cả câc biến quan sât đều lớn hơn 0,5. Như vậy với thang đo dự định hănh vi chấp nhận sử dụng thì sau khi tiến hănh phđn tích nhđn tố thì vẫn bao gồm 3 biến quan sât giống như thang dự định chấp nhận sử dụng đê đề xuất trong mơ hình lý thuyết.
Bảng 7. Ma trận nhđn tố đê xoay
Thănh phần 1
Giới thiệu mobile banking đến bạn bỉ, người thđn, đồng nghiệp .863 Khuyín người thđn, bạn bỉ, đồng nghiệp sử dụng mobile banking .815
Dự định sẽ sử dụng dịch vụ mobile banking .737
(Nguồn: Số liệu điều tra vă xử lý của tâc giả)