Với sự phát triển xã hội ngày càng cao và liên tục thay đổi nên đã xuất hiện nhiều vấn đề phức tạp khó lường. Trong khi đó, các doanh nghiệp phải luôn đưa ra các quyết định nhanh chóng và kịp thời để nắm bắt cơ hội. Vấn đề đặt ra các
doanh nghiệp là thế nào để đưa ra các quyết định chính xác và có những chiến lược phù hợp với diễn biến phức tạp trên. Vì vậy, để có thể chủ động cũng như giảm nhẹ tổn thất trong những tình huống đó thì các doanh nghiệp thường đưa ra các dự báo trong tương lai để có cơ sở lập chiến lược đối phó với tình huống bất lợi.
Không chỉ dự báo về những biến đổi mang tầm vĩ mô mà ngày nay dự báo còn được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực và bộ phận khác nhau trong xã hội và doanh nghiệp. Thông qua dự báo mà doanh nghiệp có được những thông tin cần thiết làm cơ sở cho việc lập kế hoạch, vì vậy dự báo đóng vai trò rất quan trọng trong sự tồn tại và phát triển của các doanh nghiệp.
Nhận thức được tầm quan trọng đó và kết hợp với những kiến thức được tích lũy trong thời gian qua nên tôi đã đưa ra những dự báo về tình hình tiêu thụ ô tô trong 6 tháng còn lại của năm 2014 và 6 tháng đầu năm 2015 dựa trên phần mềm eview và mô hình hồi quy tuyến tính.
Nhìn vào hình 4.24 (phần phụ lục) trên chúng ta có nhận xét như sau:
• Độ nghiêng S (Skewness) = -0,122906<0, nghĩa là hàm phân phối xác suất bị nghiêng sang trái.
• Độ nhọn K(Kutosis) = 4,090716>3, nghĩa là hàm phân phối xác suất có đuôi dài.
Kết hợp với giản đồ tự tương quan (hình 4.25 – phần phụ lục) chúng ta rút ra nhận xét như sau:
Các Prob >10% ở mọi độ trễ nên sẽ bác bỏ giả thiết H0, tức là các hệ số tự tương quan (r)= 0 ở mọi độ trễ. Vì vậy, chuỗi dữ liệu cần dự báo là chuỗi ngẫu nhiên, điều này có ý nghĩa là các giá trị kế nhau trong chuỗi thời gian không có liên quan gì với nhau.
Do muốn dự báo 6 tháng còn lại và 6 tháng đầu năm sau nên thời gian dự báo là trung hạn (3 đến 18 tháng) và để đảm bảo tính tương đối chính xác sẽ dùng mô hình hồi quy tuyến tính đã đề cập ở chương 2 (trang 19) để dự báo số lượng xe tiêu thụ.
Kết hợp với bảng số lượng xe tiêu thụ từ tháng 1 năm 2011 đến tháng 6 năm 2014. Ta tính được a= 0,093, b=25,57 do đó có mô hình là:
Y=0,093x + 25,57
Và thay x lần lượt là 43 đến 54 vào phương trình trên và tổng lại thì ra được số lượng xe được dự báo tiêu thụ trong những tháng tới là 179 xe trong 6 tháng còn lại của năm 2014 và 182 xe vào 6 tháng đầu năm 2015.
CHƯƠNG 5
PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG VÀ ĐỀ XUẤT CÁC GIẢI PHÁP ĐẨY MẠNH HOẠT ĐỘNG TIÊU THỤ XE Ô TÔ